Sharding-Proxy分库分表的实现方案
一 安装：
https://www.jb51.net/article/237937.htm
二资源
- ROLE
- master1
- slave1
- slave2
- Sharding
三为什么分库分表
业务越来越大，数据库扛不住啊。
扛不住会怎样呢？数据库性能降低
解决方法：
1 增加mysql硬件资源
2 历史数据归档
3 增加数据库—— 读写分离
4 增加数据库—— 分库分表
5 云数据库TIDB
四如何分库分表
1 垂直拆分 -- 微服务化 -- 一个服务一个库
1) 每个库(表)的数据结构一般不同
2) 每个库(表)至少有一个列一样—— 为了join缺点：
1)数据不均衡。
2 水平拆分--分库分表 -- 数据存的不一样
1)每个库(表)的数据结构都一样
2)双十一订单大，订单一定均分到012库中，解决数据热点问题缺点：1)扩容的问题，麻烦
3 水平拆分和垂直拆分结合：垂直拆库，水平拆表
五Sharding-Proxy分库分表实战
1 master建库建表
库： bookstore_0 bookstore_1 在库中分别建表： bookinfo_0 bookinfo_1
2 修改Config-sharding.yaml
①把mysql驱动jar包复制到lib文件夹下
②config-sharding.yaml
schemaName: bookstore
dataSources:
bookstore_0:
url: jdbc:mysql://IP:3306/bookstore_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password:
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
bookstore_1:
url: jdbc:mysql://IP:3306/bookstore_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password:
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
shardingRule:
tables:
bookinfo:
actualDataNodes: bookstore_${0..1}.bookinfo_${0..1}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: storeid
algorithmExpression: bookstore_${storeid % 2}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: bookid
algorithmExpression: bookinfo_${bookid % 2}
#keyGenerator:
#type: SNOWFLAKE
#column: order_id
bindingTables:
- bookinfo
defaultDatabaseStrategy:
inline:
shardingColumn: storeid
algorithmExpression: bookstore_${storeid % 2}
defaultTableStrategy:
none:
- mysql -hIP -uroot -P3307 -p
4 进行sql命令操作，只能看到一个库
5 插入数据。Sharding-Proxy代理端里有数据了
6 连接真正的数据库
这里有个问题：
分库失败，全部写入bookstore_0
分表成功
到此这篇关于Sharding-Proxy分库分表的文章就介绍到这了,更多相关Sharding-Proxy分库分表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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