Spring响应式编程之Reactor操作符详解

 更新时间:2025年09月05日 08:44:53   作者:minh_coo  
文章介绍了Reactor库中常用的响应式流操作符,分为创建、转换、组合、条件和错误处理五类,详细列举了每类操作符的功能和用途,这些操作符旨在提高响应式流的可读性和开发效率,帮助开发者更高效地处理数据流

操作符Processo<T,R>

操作符并不是响应式流规范的一部分,但为了改进响应式代码的可读性并降低开发成本,Reactor 库中的 API 提供了一组丰富的操作符,这些操作符为响应式流规范提供了最大的附加值。

下面介绍一些常用的操作符。

(1)创建操作符

  • just:创建一个包含单个元素的Mono或多个元素的Flux;
  • empty:创建一个空的Flux或Mono;
  • defer:在订阅时动态创建一个新的Flux或Mono;
  • fromArray:从数组创建Flux;
  • fromIterable:从Iterable对象创建Flux;
  • range:创建一个从start到end的整数序列Flux;
  • interval:创建一个按时间间隔发布数据的Flux;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CreationExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例 1: 使用 Mono 创建操作符
        Mono<String> monoJust = Mono.just("Hello, Mono");
        Mono<String> monoEmpty = Mono.empty();
        Mono<String> monoDefer = Mono.defer(() -> Mono.just("Deferred Mono"));

        // 订阅 Mono 并打印结果
        monoJust.subscribe(System.out::println);
        monoEmpty.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed"));
        monoDefer.subscribe(System.out::println);

        // 示例 2: 使用 Flux 创建操作符
        Flux<String> fluxJust = Flux.just("A", "B", "C");
        Flux<String> fluxFromArray = Flux.fromArray(new String[]{"A", "B", "C"});
        List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C");
        Flux<String> fluxFromIterable = Flux.fromIterable(list);
        Flux<String> fluxFromStream = Flux.fromStream(Stream.of("A", "B", "C"));
        Flux<Integer> fluxRange = Flux.range(1, 5);
        Flux<Long> fluxInterval = Flux.interval(Duration.ofSeconds(1));
        Flux<String> fluxDefer = Flux.defer(() -> Flux.just("Deferred Flux"));

        // 订阅 Flux 并打印结果
        fluxJust.subscribe(System.out::println);
        fluxFromArray.subscribe(System.out::println);
        fluxFromIterable.subscribe(System.out::println);
        fluxFromStream.subscribe(System.out::println);
        fluxRange.subscribe(System.out::println);
        fluxInterval.take(5).subscribe(System.out::println);
        fluxDefer.subscribe(System.out::println);
    }
}

(2)转换操作符

  • map:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一种类型;
  • flatmap:将Mono中的值或Flux中的每个元素转换为另一个Mono或另一个Publisher,并展平结果;
  • flatMapSequential:类似于flatMap,但保持顺序并并行处理;
  • flatMapMany:将Mono中的值转换为Flux;
  • collectList: 将Flux中的所有元素收集到一个List中,返回Mono<List<T>>;
  • collectMap:将Flux中的元素收集到一个Map中,返回Mono<Map<K,V>>;
  • reduce:聚合Flux中的元素,返回Mono;
  • buffer:将Flux中的元素收集到List中,按指定大小进行分组;
  • window:将Flux中的元素分组到Flux中,每组包含指定数量的元素;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.List;

public class ConversionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例 1: 使用 Mono 转换操作符
        Mono<Integer> mono = Mono.just("123")
                                 .map(Integer::parseInt)
                                 .flatMap(i -> Mono.just(i * 2))
                                 .doOnNext(System.out::println);

        mono.subscribe();

        // 示例 2: 使用 Flux 转换操作符
        Flux<Integer> flux = Flux.just("1", "2", "3", "4", "5")
                                 .map(Integer::parseInt)
                                 .filter(i -> i % 2 == 0)
                                 .flatMap(i -> Flux.just(i * 2))
                                 .concatMap(i -> Flux.just(i + 1))
                                 .buffer(2)
                                 .doOnNext(System.out::println);

        flux.subscribe();
    }
}

(3)组合操作符

  • zipWith:将两个Mono的值组合成一个新的Mono;
  • zip:将多个Flux的元素组合成一个Flux;
  • then:在当前Mono或Flux完成后执行另一个Mono或Flux;
  • thenReturn:在当前Mono或Flux完成后返回一个指定的值;
  • thenMany:在当前Mono完成后返回一个Flux;
  • when:等待多个Publisher完成
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

public class CombinationExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例 1: 使用 Mono 组合操作符
        Mono<String> mono1 = Mono.just("Hello");
        Mono<String> mono2 = Mono.just("World");
        Mono<String> combined = mono1.zipWith(mono2, (a, b) -> a + " " + b);
        combined.subscribe(System.out::println); // 输出: Hello World

        Mono<Void> when = Mono.when(mono1, mono2);
        when.subscribe(null, Throwable::printStackTrace, () -> System.out.println("Completed")); // 输出: Completed

        // 示例 2: 使用 Flux 组合操作符
        Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B", "C");
        Flux<String> flux2 = Flux.just("1", "2", "3");
        Flux<String> merged = Flux.merge(flux1, flux2);
        merged.subscribe(System.out::println); // 输出: A 1 B 2 C 3

        Flux<String> concatenated = Flux.concat(flux1, flux2);
        concatenated.subscribe(System.out::println); // 输出: A B C 1 2 3

        Flux<String> zipped = Flux.zip(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);
        zipped.subscribe(System.out::println); // 输出: A1 B2 C3

        Flux<String> combinedLatest = Flux.combineLatest(flux1, flux2, (a, b) -> a + b);
        combinedLatest.subscribe(System.out::println); // 输出: C3

        Flux<String> started = flux1.startWith("Start");
        started.subscribe(System.out::println); // 输出: Start A B C
    }
}

(4)条件操作符

  • hasElement:判断Mono是否包含元素;
  • hasElements:判断Flux是否包含元素;
  • hasElementWith:判断Mono是否包含与给定Predicate匹配的元素;
  • all:判断Flux中的所有元素是否都满足给定的条件;
  • any:判断Flux中是否有任意一个元素满足给定的条件;
  • isEmpty:判断Flux是否为空;
  • switchIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则切换到另一个Mono或Flux;
  • defaultIfEmpty:如果Mono或Flux为空,则返回默认值;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

public class ConditionalExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例 1: 使用 Mono 条件操作符
        Mono<String> mono = Mono.just("Hello");
        Mono<Boolean> hasElement = mono.hasElement();
        hasElement.subscribe(System.out::println); // 输出: true

        Mono<String> emptyMono = Mono.<String>empty();
        Mono<String> switchIfEmptyMono = emptyMono.switchIfEmpty(Mono.just("Default"));
        switchIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: Default

        Mono<String> defaultIfEmptyMono = emptyMono.defaultIfEmpty("Default");
        defaultIfEmptyMono.subscribe(System.out::println); // 输出: Default

        // 示例 2: 使用 Flux 条件操作符
        Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4);
        Mono<Boolean> allMatch = flux.all(i -> i > 0);
        allMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: true

        Mono<Boolean> anyMatch = flux.any(i -> i > 3);
        anyMatch.subscribe(System.out::println); // 输出: true

        Mono<Boolean> hasElements = flux.hasElements();
        hasElements.subscribe(System.out::println); // 输出: true

        Mono<Boolean> isEmpty = flux.isEmpty();
        isEmpty.subscribe(System.out::println); // 输出: false

        Flux<Integer> emptyFlux = Flux.<Integer>empty();
        Flux<Integer> switchIfEmptyFlux = emptyFlux.switchIfEmpty(Flux.just(10, 20, 30));
        switchIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 10 20 30

        Flux<Integer> defaultIfEmptyFlux = emptyFlux.defaultIfEmpty(999);
        defaultIfEmptyFlux.subscribe(System.out::println); // 输出: 999
    }
}

(5)错误处理操作符

  • onErrorResume:当发生错误时,切换到另一个数据流;
  • onErrorReturn:当发生错误时,返回一个默认值;
  • onErrorMap:将错误映射为另一个错误;
  • retry重试操作一定次数;
  • retryWhen:当错误发生时,根据提供的Publisher逻辑重试;
  • doOnError:当发生错误时执行一些额外的逻辑;
import reactor.core.publisher.Mono;
import reactor.core.publisher.Flux;

public class ErrorHandlingExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 示例 1: 使用 Mono 错误处理操作符
        Mono<String> mono1 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .onErrorResume(e -> Mono.just("Recovered"));
        mono1.subscribe(System.out::println); // 输出: Recovered

        Mono<String> mono2 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .onErrorReturn("Default");
        mono2.subscribe(System.out::println); // 输出: Default

        Mono<String> mono3 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));
        mono3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped Error

        Mono<String> mono4 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .retry(3);
        mono4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

        Mono<String> mono5 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .retryWhen(companion -> companion.take(3));
        mono5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

        Mono<String> mono6 = Mono.error(new RuntimeException("Error"))
                                 .doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));
        mono6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

        // 示例 2: 使用 Flux 错误处理操作符
        Flux<String> flux1 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .onErrorResume(e -> Flux.just("Recovered"));
        flux1.subscribe(System.out::println); // 输出: A B Recovered

        Flux<String> flux2 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .onErrorReturn("Default");
        flux2.subscribe(System.out::println); // 输出: A B Default

        Flux<String> flux3 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .onErrorMap(e -> new IllegalArgumentException("Mapped Error", e));
        flux3.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace); // 输出: Mapped Error

        Flux<String> flux4 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .retry(3);
        flux4.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

        Flux<String> flux5 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .retryWhen(companion -> companion.take(3));
        flux5.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

        Flux<String> flux6 = Flux.just("A", "B")
                                 .concatWith(Mono.error(new RuntimeException("Error")))
                                 .doOnError(e -> System.out.println("Error occurred: " + e.getMessage()));
        flux6.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
    }
}

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Spring Boot详解五种实现跨域的方式

    Spring Boot详解五种实现跨域的方式

    跨域指的是浏览器不能执⾏其他⽹站的脚本。它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对javascript施加的安全限制,这篇文章主要介绍了springboot实现跨域的5种方式,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • mybatis数组和集合的长度判断及插入方式

    mybatis数组和集合的长度判断及插入方式

    这篇文章主要介绍了mybatis数组和集合的长度判断及插入方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-01-01
  • 解读GC日志中的各项指标用法

    解读GC日志中的各项指标用法

    这篇文章主要介绍了GC日志中的各项指标用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2025-07-07
  • SpringBoot源码之Bean的生命周期

    SpringBoot源码之Bean的生命周期

    spring的bean的生命周期主要是创建bean的过程,一个bean的生命周期主要是4个步骤,实例化,属性注入,初始化,销毁,本文详细介绍了bean的生命周期,感兴趣的小伙伴可以参考阅读
    2023-04-04
  • Java异步编程工具Twitter Future详解

    Java异步编程工具Twitter Future详解

    这篇文章主要介绍了Java异步编程工具Twitter Future详解,包括基本用法示例代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • Java/Android引用类型及其使用全面分析

    Java/Android引用类型及其使用全面分析

    下面小编就为大家带来一篇Java/Android引用类型及其使用全面分析。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-09-09
  • 解读maven配置阿里云镜像问题

    解读maven配置阿里云镜像问题

    这篇文章主要介绍了解读maven配置阿里云镜像问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • JavaWeb实现简单文件上传功能

    JavaWeb实现简单文件上传功能

    这篇文章主要为大家详细介绍了JavaWeb实现简单文件上传功能,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-06-06
  • SpringBoot打War包上传到阿里云的LINUX服务器的操作方法

    SpringBoot打War包上传到阿里云的LINUX服务器的操作方法

    这篇文章主要介绍了SpringBoot打War包上传到阿里云的LINUX服务器,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Spring Boot 整合 SSE的高级实践(Server-Sent Events)

    Spring Boot 整合 SSE的高级实践(Server-Sent Even

    SSE(Server-Sent Events)是一种基于HTTP协议的单向通信机制,允许服务器向浏览器持续发送实时更新,这篇文章主要介绍了Spring Boot 整合 SSE的高级实践(Server-Sent Events),需要的朋友可以参考下
    2025-04-04

最新评论