MyBatis使用CASE WHEN进行批量更新的高效写法

更新时间：2025年10月10日 09:03:47 作者：一勺菠萝丶

当我们使用mybatis的时候,可能经常会碰到一批数据的批量更新问题,因为如果一条数据一更新,那每一条数据就需要涉及到一次数据库的操作,包括网络IO以及磁盘IO,可想而知,这个效率是非常低下的,那么今天我们就来总结一下,如何使用mybatis做批量更新,需要的朋友可以参考下

一、为什么要用 CASE WHEN 批量更新？

传统循环更新的缺点：

每次执行一条 UPDATE，频繁网络 IO。
MyBatis 多次 prepare statement，效率低。
数据量大时，明显拖慢系统性能。

而 CASE WHEN 批量更新的优点：

一次 SQL 完成多条更新；
性能提升明显（尤其在上百条数据时）；
减少数据库交互次数；
兼容 MyBatis 动态 SQL，非常灵活。

二、示例场景

假设我们有一张表：

CREATE TABLE erp_product_identity (
  id BIGINT PRIMARY KEY,
  identity_code VARCHAR(50) UNIQUE,
  product_id BIGINT,
  warehouse_id BIGINT,
  update_time DATETIME
);

我们现在有一个 list，需要根据 identity_code 批量更新对应的 product_id 和 warehouse_id。

三、MyBatis 批量更新写法（CASE WHEN）

以下是完整的 MyBatis XML 写法：

<update id="batchUpdateProductIdentityCase">
  UPDATE erp_product_identity
  <set>
    product_id = CASE identity_code
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.productId}
      </foreach>
    END,
    warehouse_id = CASE identity_code
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.warehouseId}
      </foreach>
    END,
    update_time = NOW()
  </set>
  WHERE identity_code IN
  <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
    #{item.identityCode}
  </foreach>
</update>

四、SQL 生成效果展示

当传入 3 条记录时：

list = [
  { identityCode: 'A001', productId: 11, warehouseId: 101 },
  { identityCode: 'A002', productId: 22, warehouseId: 102 },
  { identityCode: 'A003', productId: 33, warehouseId: 103 }
];

最终生成的 SQL 如下：

UPDATE erp_product_identity
SET
  product_id = CASE identity_code
    WHEN 'A001' THEN 11
    WHEN 'A002' THEN 22
    WHEN 'A003' THEN 33
  END,
  warehouse_id = CASE identity_code
    WHEN 'A001' THEN 101
    WHEN 'A002' THEN 102
    WHEN 'A003' THEN 103
  END,
  update_time = NOW()
WHERE identity_code IN ('A001', 'A002', 'A003');

一次 SQL 更新三条数据。
效率远高于逐条执行！

五、WHERE IN 的作用（非常关键！）

有些人看到这行：

WHERE identity_code IN (...)

可能会问：这不是多余的吗？

其实它是 必须的！

没有这个条件，数据库会对整张表执行 UPDATE，
未命中的记录的 CASE WHEN 结果是 NULL，导致字段被更新成 NULL，数据直接“报废”。 😱

所以必须加上 WHERE identity_code IN (...) 来限制更新范围。

六、性能对比

更新方式	SQL 执行次数	性能（1000 条）	备注
循环单条更新	1000 次	🐢 慢	每次一条 SQL
MyBatis 批量更新（CASE WHEN）	1 次	🚀 快	一次 SQL 搞定
MyBatis 批量更新（foreach 多值）	中等	⚡ 一般	取决于实现逻辑

推荐场景：

当你要批量更新几十到几百条数据（上千条以内）时，CASE WHEN 是最优解。

七、可维护性优化方案

为了可读性更高，可以把 CASE 部分封装成单独 SQL 片段：

<sql id="caseProductId">
  product_id = CASE identity_code
    <foreach collection="list" item="item">
      WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.productId}
    </foreach>
  END
</sql>

<sql id="caseWarehouseId">
  warehouse_id = CASE identity_code
    <foreach collection="list" item="item">
      WHEN #{item.identityCode} THEN #{item.warehouseId}
    </foreach>
  END
</sql>

<update id="batchUpdateProductIdentityCase">
  UPDATE erp_product_identity
  <set>
    <include refid="caseProductId"/>
    ,
    <include refid="caseWarehouseId"/>
    ,
    update_time = NOW()
  </set>
  WHERE identity_code IN
  <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
    #{item.identityCode}
  </foreach>
</update>

这样结构更清晰、维护更方便。

八、使用建议与限制

项目	建议 / 限制
`identity_code`	必须是唯一键或主键
批量数量	推荐单次 ≤ 1000 条
SQL 长度	MySQL 默认最大 1MB，可通过 `max_allowed_packet` 调整
时间字段	可以统一 `update_time = NOW()`
数据库	适用于 MySQL、PostgreSQL、SQL Server

九、总结

优点	缺点
批量更新性能高	SQL 长度可能受限
一次执行减少数据库压力	可读性稍弱
兼容 MyBatis 动态 SQL	仅适合根据主键或唯一字段更新

结语

CASE WHEN 批量更新写法，是 MyBatis 开发中非常实用的一种性能优化技巧。
在日常项目中，当需要 根据不同条件批量更新不同字段值 时，它几乎是最优方案。

一条 SQL，解决多条更新，让你的系统更快、更稳、更优雅。

以上就是MyBatis使用CASE WHEN进行批量更新的高效写法的详细内容，更多关于MyBatis CASE WHEN批量更新的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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