基于Java实现OCR 文字识别的两种方案

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>5.1.0</version>
</dependency>

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;

public class LocalOcrDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建Tesseract实例
        ITesseract tesseract = new Tesseract();
        
        // 2. 配置语言包路径（默认会读取系统环境变量中的TESSDATA_PREFIX）
        // 若识别失败，可手动指定路径：tesseract.setDatapath("C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata");
        
        // 3. 设置识别语言（英文+中文，多个语言用+分隔）
        tesseract.setLanguage("eng+chi_sim");
        
        try {
            // 4. 识别图片（支持jpg、png、gif等格式）
            File imageFile = new File("test.png"); // 待识别的图片路径
            String result = tesseract.doOCR(imageFile);
            
            // 5. 输出识别结果
            System.out.println("识别结果：\n" + result);
        } catch (TesseractException e) {
            System.err.println("识别失败：" + e.getMessage());
        }
    }
}

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.16.14</version>
</dependency>

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;

public class BaiduOcrDemo {
    // 替换为你的API Key和Secret Key
    private static final String APP_ID = "你的APP_ID";
    private static final String API_KEY = "你的API_KEY";
    private static final String SECRET_KEY = "你的SECRET_KEY";

    public static void main(String[] args) {
        // 1. 初始化客户端
        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
        
        // 2. 可选：设置网络参数（超时时间、重试次数等）
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
        
        // 3. 调用通用文字识别（高精度版）
        HashMap<String, String> options = new HashMap<>();
        options.put("language_type", "CHN_ENG"); // 中英文混合
        options.put("detect_direction", "true"); // 检测方向
        
        // 图片路径或二进制数据（本地图片用getPath，网络图片需先下载）
        String imagePath = "test.png";
        JSONObject response = client.basicAccurateGeneral(imagePath, options);
        
        // 4. 解析响应结果
        parseResult(response);
    }

    // 解析JSON结果，提取识别文字
    private static void parseResult(JSONObject response) {
        if (response.has("words_result")) {
            JSONArray wordsArray = response.getJSONArray("words_result");
            System.out.println("识别结果：");
            for (int i = 0; i < wordsArray.length(); i++) {
                JSONObject wordObj = wordsArray.getJSONObject(i);
                System.out.println(wordObj.getString("words"));
            }
        } else {
            System.err.println("识别失败：" + response.toString());
        }
    }
}