SpringBoot + MQTT实现取货就走的智能售货柜系统完整流程

更新时间：2026年03月10日 10:11:23 作者：程序员大华

本文介绍了一种智能售货柜的工作原理和实现流程,该系统通过多传感器数据融合、实时视频流处理和异步处理,提供无感购物体验,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

核心技术栈（Spingboot）

技术组件	作用
Spring Boot	后端主框架
Redis	高速缓存
MQTT	物联网通信协议
MySQL	关系型数据库
消息队列	异步任务处理
计算机视觉	拍摄商品识别

完整技术流程详解

第一阶段：扫码开门（身份验证与初始化）

用户动作：微信扫码 → 授权 → 柜门打开

后台流程：

身份认证：验证微信账号的合法性
设备状态检查：确认售货柜是否可用
创建会话：在Redis中建立临时购物车
数据采集：拍摄货架初始照片，记录传感器数据
开门指令：通过MQTT协议发送开门命令

技术要点：

使用Redis存储临时会话，读写速度达到微秒级
MQTT协议专为物联网设计，低功耗、高可靠
初始快照为后续对比提供基准数据

第二阶段：自由选购（实时事件追踪）

用户动作：拿取商品 → 可能更换 → 继续选购

系统监控：

视觉追踪：摄像头实时识别手部动作和商品变化
重量感应：每个货道的传感器监测重量变化
事件上报：实时将"拿取/放回"动作发送到后台
实时记录：在Redis中更新购物车状态

技术难点突破：

实时视频流处理，延迟控制在100ms以内
多传感器数据融合，提高识别准确率
高并发事件处理，支持多用户同时购物

第三阶段：关门结算（异步清算流程）

用户动作：关闭柜门 → 自动触发结算

核心清算流程：

关门信号 → 启动异步任务 → 数据收集 → 三重校验 → 支付扣款 → 状态更新

详细步骤：

触发结算：门磁传感器检测到关门动作
异步处理：避免用户等待，另起线程处理复杂计算
数据收集：获取关门快照和最终传感器数据
三重校验：
- 视觉对比：开门vs关门图片差异分析
- 重量分析：各货道重量变化计算
- 事件复核：核对实时记录的事件序列
冲突解决：当三种方式结果不一致时的智能决策
支付执行：调用支付接口完成扣款
状态更新：标记订单完成，清理缓存

示例代码实现

1. 核心数据模型

// 订单实体
@Entity
@Table(name = "vending_orders")
@Data
public class VendingOrder {
    @Id
    private String orderId;
    private String userId;          // 用户ID
    private String deviceId;        // 设备ID
    private String status;          // 状态: OPEN/CLOSED/PAID/FAILED
    private BigDecimal amount;      // 订单金额
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
}
// Redis缓存中的设备会话
@Data
public class DeviceSession {
    private String sessionId;
    private String deviceId;
    private String orderId;
    private String userId;
    private String status;          // 会话状态
    private LocalDateTime startTime;
    private List<DeviceEvent> events; // 购物事件记录
}
// 设备事件
@Data
public class DeviceEvent {
    private String eventId;
    private String deviceId;
    private String orderId;
    private String type;            // PICK/PUT_BACK
    private String productId;
    private LocalDateTime eventTime;
    private String position;        // 货道位置
}

2. 控制器层 - 处理HTTP请求

@RestController
@RequestMapping("/api/vending")
@Slf4j
public class VendingController {
    @Autowired
    private VendingService vendingService;
    @Autowired
    private SettlementService settlementService;
    /**
     * 扫码开门接口
     */
    @PostMapping("/open")
    public ResponseEntity<ApiResponse> openDevice(
            @RequestParam String deviceId,
            @RequestParam String authToken) {
        log.info("收到开门请求: deviceId={}", deviceId);
        try {
            OpenResult result = vendingService.processOpenDevice(deviceId, authToken);
            return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(result));
        } catch (BusinessException e) {
            log.warn("开门业务异常: {}", e.getMessage());
            return ResponseEntity.badRequest().body(ApiResponse.error(e.getMessage()));
        }
    }
    /**
     * 查询订单状态
     */
    @GetMapping("/order/{orderId}")
    public ResponseEntity<ApiResponse> getOrderStatus(@PathVariable String orderId) {
        VendingOrder order = vendingService.getOrderById(orderId);
        return ResponseEntity.ok(ApiResponse.success(order));
    }
}
// 统一API响应格式
@Data
class ApiResponse {
    private boolean success;
    private String message;
    private Object data;
    public static ApiResponse success(Object data) {
        ApiResponse response = new ApiResponse();
        response.setSuccess(true);
        response.setData(data);
        return response;
    }
    public static ApiResponse error(String message) {
        ApiResponse response = new ApiResponse();
        response.setSuccess(false);
        response.setMessage(message);
        return response;
    }
}

3. 核心服务层 - 开门处理

@Service
@Slf4j
public class VendingService {
    @Autowired
    private UserAuthService authService;
    @Autowired
    private DeviceService deviceService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private MqttService mqttService;
    /**
     * 处理开门请求的核心逻辑
     */
    public OpenResult processOpenDevice(String deviceId, String authToken) {
        // 1. 用户身份验证
        String userId = authService.verifyWechatToken(authToken);
        if (userId == null) {
            throw new BusinessException("用户身份验证失败");
        }
        // 2. 检查设备状态
        DeviceStatus deviceStatus = deviceService.getDeviceStatus(deviceId);
        if (!deviceStatus.isAvailable()) {
            throw new BusinessException("设备暂不可用: " + deviceStatus.getStatus());
        }
        // 3. 创建订单
        VendingOrder order = orderService.createOrder(userId, deviceId);
        log.info("创建订单成功: orderId={}, userId={}, deviceId={}", 
                order.getOrderId(), userId, deviceId);
        // 4. 创建设备会话并缓存
        DeviceSession session = createDeviceSession(deviceId, order);
        cacheDeviceSession(session);
        // 5. 锁定设备，避免重复开门
        deviceService.lockDevice(deviceId, order.getOrderId());
        // 6. 发送开门指令
        mqttService.sendOpenCommand(deviceId);
        // 7. 请求设备上报初始状态
        mqttService.requestInitialSnapshot(deviceId);
        return new OpenResult(order.getOrderId(), deviceId, "开门指令已发送");
    }
    private DeviceSession createDeviceSession(String deviceId, VendingOrder order) {
        DeviceSession session = new DeviceSession();
        session.setSessionId(UUID.randomUUID().toString());
        session.setDeviceId(deviceId);
        session.setOrderId(order.getOrderId());
        session.setUserId(order.getUserId());
        session.setStatus("OPEN");
        session.setStartTime(LocalDateTime.now());
        session.setEvents(new ArrayList<>());
        return session;
    }
    private void cacheDeviceSession(DeviceSession session) {
        String key = buildSessionKey(session.getDeviceId());
        redisTemplate.opsForValue().set(key, session, Duration.ofMinutes(10));
        log.debug("设备会话已缓存: key={}", key);
    }
    private String buildSessionKey(String deviceId) {
        return "vending:session:" + deviceId;
    }
}

4. MQTT消息处理 - 设备通信

@Component
@Slf4j
public class MqttMessageHandler {
    @Autowired
    private VendingService vendingService;
    @Autowired
    private SettlementService settlementService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    /**
     * 处理关门事件 - 触发结算流程
     */
    @MqttListener(topics = "device/${spring.application.env}/+/event/door_close")
    public void handleDoorClose(String message) {
        try {
            DoorCloseEvent event = JSON.parseObject(message, DoorCloseEvent.class);
            log.info("收到关门事件: deviceId={}", event.getDeviceId());
            // 异步处理结算，不阻塞MQTT线程
            CompletableFuture.runAsync(() -> {
                settlementService.startSettlementProcess(event.getDeviceId());
            });
        } catch (Exception e) {
            log.error("处理关门事件失败: message={}", message, e);
        }
    }
    /**
     * 处理商品拿取/放回事件
     */
    @MqttListener(topics = "device/${spring.application.env}/+/event/product")
    public void handleProductEvent(String message) {
        try {
            ProductEvent event = JSON.parseObject(message, ProductEvent.class);
            log.debug("处理商品事件: deviceId={}, type={}, product={}", 
                     event.getDeviceId(), event.getEventType(), event.getProductId());
            // 记录到Redis缓存
            recordProductEvent(event);
        } catch (Exception e) {
            log.error("处理商品事件失败: message={}", message, e);
        }
    }
    /**
     * 处理设备上报的初始/最终快照
     */
    @MqttListener(topics = "device/${spring.application.env}/+/snapshot")
    public void handleSnapshot(String message) {
        try {
            DeviceSnapshot snapshot = JSON.parseObject(message, DeviceSnapshot.class);
            log.info("处理设备快照: deviceId={}, type={}", 
                    snapshot.getDeviceId(), snapshot.getSnapshotType());
            // 存储快照数据，用于后续对比分析
            storeDeviceSnapshot(snapshot);
        } catch (Exception e) {
            log.error("处理快照失败: message={}", message, e);
        }
    }
    private void recordProductEvent(ProductEvent event) {
        String sessionKey = "vending:session:" + event.getDeviceId();
        DeviceSession session = (DeviceSession) redisTemplate.opsForValue().get(sessionKey);
        if (session != null) {
            DeviceEvent deviceEvent = convertToDeviceEvent(event, session.getOrderId());
            session.getEvents().add(deviceEvent);
            redisTemplate.opsForValue().set(sessionKey, session, Duration.ofMinutes(10));
        }
    }
}

5. 结算服务 - 核心业务逻辑

@Service
@Slf4j
public class SettlementService {
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    @Autowired
    private DeviceService deviceService;
    @Autowired
    private PaymentService paymentService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private NotificationService notificationService;
    /**
     * 启动结算流程
     */
    @Async("settlementExecutor")
    public void startSettlementProcess(String deviceId) {
        log.info("开始结算流程: deviceId={}", deviceId);
        try {
            // 1. 获取设备会话
            DeviceSession session = getDeviceSession(deviceId);
            if (session == null) {
                log.error("设备会话不存在: deviceId={}", deviceId);
                return;
            }
            // 2. 更新订单状态为结算中
            orderService.updateOrderStatus(session.getOrderId(), "SETTLING");
            // 3. 获取设备上报的最终数据
            SettlementData settlementData = collectSettlementData(deviceId);
            // 4. 执行结算计算
            SettlementResult result = calculateSettlement(settlementData);
            // 5. 处理支付
            boolean paymentSuccess = processPayment(session, result);
            // 6. 更新订单状态
            updateOrderAfterSettlement(session, result, paymentSuccess);
            // 7. 清理资源
            cleanupAfterSettlement(deviceId, session.getOrderId());
            log.info("结算流程完成: deviceId={}, orderId={}, success={}", 
                    deviceId, session.getOrderId(), paymentSuccess);
        } catch (Exception e) {
            log.error("结算流程异常: deviceId={}", deviceId, e);
            handleSettlementFailure(deviceId, e);
        }
    }
    /**
     * 收集结算所需的所有数据
     */
    private SettlementData collectSettlementData(String deviceId) {
        SettlementData data = new SettlementData();
        // 获取初始和最终快照
        data.setInitialSnapshot(deviceService.getInitialSnapshot(deviceId));
        data.setFinalSnapshot(deviceService.getFinalSnapshot(deviceId));
        // 获取重量传感器数据
        data.setWeightData(deviceService.getWeightSensorData(deviceId));
        // 获取购物事件记录
        data.setProductEvents(getRecordedEvents(deviceId));
        return data;
    }
    /**
     * 核心结算算法 - 三重校验
     */
    private SettlementResult calculateSettlement(SettlementData data) {
        // 1. 视觉对比分析
        List<Product> visualProducts = analyzeVisualChanges(
            data.getInitialSnapshot(), 
            data.getFinalSnapshot()
        );
        // 2. 重量变化分析
        List<Product> weightProducts = analyzeWeightChanges(data.getWeightData());
        // 3. 事件记录分析
        List<Product> eventProducts = analyzeEventSequence(data.getProductEvents());
        // 4. 冲突解决和结果融合
        return resolveProductConflicts(visualProducts, weightProducts, eventProducts);
    }
    /**
     * 冲突解决策略
     */
    private SettlementResult resolveProductConflicts(List<Product> visualProducts, 
                                                    List<Product> weightProducts,
                                                    List<Product> eventProducts) {
        SettlementResult result = new SettlementResult();
        // 策略1: 视觉识别优先（最直接证据）
        Map<String, Product> productMap = new HashMap<>();
        // 首先信任视觉识别结果
        for (Product product : visualProducts) {
            productMap.put(product.getPosition(), product);
        }
        // 用重量数据验证和补充
        for (Product weightProduct : weightProducts) {
            Product visualProduct = productMap.get(weightProduct.getPosition());
            if (visualProduct == null) {
                // 视觉没识别到但重量有变化，信任重量数据
                productMap.put(weightProduct.getPosition(), weightProduct);
            }
        }
        // 用事件记录进行最终校验
        result.setFinalProducts(new ArrayList<>(productMap.values()));
        result.setConflictResolved(true);
        log.debug("冲突解决完成: 视觉识别{}个, 重量变化{}个, 最终确认{}个", 
                 visualProducts.size(), weightProducts.size(), result.getFinalProducts().size());
        return result;
    }
}

6. 支付服务

@Service
@Slf4j
public class PaymentService {
    @Autowired
    private WechatPayService wechatPayService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    /**
     * 执行支付
     */
    public boolean processPayment(DeviceSession session, SettlementResult result) {
        try {
            PaymentRequest request = new PaymentRequest();
            request.setUserId(session.getUserId());
            request.setOrderId(session.getOrderId());
            request.setAmount(calculateTotalAmount(result.getFinalProducts()));
            request.setDescription("智能售货柜购物");
            PaymentResponse response = wechatPayService.unifiedOrder(request);
            if ("SUCCESS".equals(response.getResultCode())) {
                log.info("支付成功: orderId={}, amount={}", 
                        session.getOrderId(), request.getAmount());
                return true;
            } else {
                log.warn("支付失败: orderId={}, error={}", 
                        session.getOrderId(), response.getErrMsg());
                return false;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("支付处理异常: orderId={}", session.getOrderId(), e);
            return false;
        }
    }
    private BigDecimal calculateTotalAmount(List<Product> products) {
        return products.stream()
                .map(Product::getPrice)
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    }
}

7. 配置类

@Configuration
@EnableAsync
@EnableScheduling
public class AsyncConfig {
    @Bean("settlementExecutor")
    public TaskExecutor settlementTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5);
        executor.setMaxPoolSize(10);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setThreadNamePrefix("settlement-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

总结

1.异步处理：结算流程异步化，用户无需等待 2.三重校验：视觉+重量+事件记录，确保准确率 3.实时通信：MQTT保证设备与后台实时通信 4.缓存优化：Redis提升系统响应速度 5.异常容错：完善的异常处理机制

这种系统完美融合了物联网、云计算、移动支付等前沿技术，为用户提供了拿了就走的无感购物体验，代表了零售行业数字化转型的最新成果。

到此这篇关于SpringBoot + MQTT实现取货就走的智能售货柜系统完整流程的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot MQTT智能售货柜系统内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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