SpringBoot整合Redisson实践

 更新时间:2026年03月13日 09:40:04   作者:- Hola -  
Redisson是Redis的Java客户端,提供了许多分布式服务,如分布式锁、读写锁、信号量和闭锁等,简化了分布式系统的设计和研发难度

简介

Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。充分 的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于 Java 实用工具包中常用接口,为使用者 提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。

使得原本作为协调单机多线程并发程序的工 具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式 系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务,更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。 

一.简单使用

1、导入依赖

        <!--使用redisson作为分布式锁-->
        <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.16.8</version>
        </dependency>

2、新建Redisson配置

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MyRedissonConfig {
    /**
     * 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient对象
     * @return
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient(){
        // 创建配置 指定redis地址及节点信息
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("XXX.XX.XX.X(redis地址):端口").setPassword("xxxxxxxxx");

        // 根据config创建出RedissonClient实例
        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        return redissonClient;
    }

}

 3、测试

 @Autowired
    RedissonClient redissonClient;


    @Test
    void redisson(){
        System.out.println(redissonClient);
    }

运行测试代码发现控制台有异常,报错信息为 :

java.lang.IllegalArgumentException: Redis url should start with redis:// or rediss:// (for SSL connection)

提示我们要在地址前加上redis:// ,SSL连接则需要加上rediss://

所以需要改为setAddress("redis://XXX.XX.XX.X:6379")即可

打印结果:

org.redisson.Redisson@6159fb3c

二.分布式锁

1、可重入锁

基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

常用代码:

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();

测试代码:

@ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // 1.获取一把锁,只要锁的名字一样,就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        lock.lock(); // 阻塞式等待。默认加的锁是30s时间
        try {
            // 1、锁的自动续期,运行期间自动给锁续上新的30s,无需担心业务时间长,锁过期会自动被释放
            // 2、加锁的业务只要运行完成,就不会给当前锁续期,即使不手动释放锁,锁默认在30s后自动释放,避免死锁
            System.out.println("加锁成功,执行业务代码..."+Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            System.out.println("释放锁..."+Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }
        return "Hello!";
    }

结果:

加锁成功,执行业务代码...99
释放锁...99

可以发现,当我们的业务超长时,运行期间,redisson会为我们自动续期锁,业务执行完将不会续期,即使不手动释放锁,锁也会默认在30s后释放。

2、看门狗机制

redisson 中提供的续期机制

开一个监听线程,如果方法还没执行完,就帮你重置 redis 锁的过期时间。

原理:

  1. 启动定时任务重新给锁设置过期时间,默认过期时间是 30 秒,每 10 秒(看门狗默认事件的1/3)续期一次(补到 30 秒)
  2. 如果线程挂掉(注意 debug 模式也会被它当成服务器宕机),则不会续期
  3. 只有lock.lock(); 会有看门狗机制;
  4. lock.lock(10,,TimeUnit.SECONDS);手动设置过期时间的话,则不会有看门狗机制(推荐)

3、读写锁

一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁.(该数据加写锁、读数据加读锁)

  • 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞.
  • 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁.

测试读写锁代码:

    
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @ResponseBody
    @GetMapping("/write")
    public String writeValue(){
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.writeLock();
        String s = "";
        try {
            s = UUID.randomUUID().toString();
            // 模拟业务时间    
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e){

        }finally {
            rLock.unlock();
        }
        redisTemplate.opsForValue().set("writeValue",s);
        return s;
    }

    @GetMapping(value = "/read")
    @ResponseBody
    public String readValue() {
        String s = "";
        RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        //加读锁
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();
        try {
            rLock.lock();
            s = (String) redisTemplate.opsForValue().get("writeValue");

            TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return s;
    }

当我们访问 localhost:10000/write写入数据时,因为线程睡眠了30s(模拟业务),此时我们访问  localhost:10000/read 将会一直阻塞,等待写锁释放,读锁才能占锁从而获取执行业务。

4、信号量

信号量为存储在redis中的一个数字,当这个数字大于0时,即可以调用acquire()方法增加数量,也可以调用release()方法减少数量,但是当调用release()之后小于0的话方法就会阻塞,直到数字大于0。 

可以应用于秒杀、限流等操作。

简单应用

    @GetMapping(value = "/park")
    @ResponseBody
    public String park() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        try {
            park.acquire();// 获取一个信号量(redis中信号量值-1),如果redis中信号量为0了,则在这里阻塞住,直到信号量大于0,可以拿到信号量,才会继续执行。
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return "ok";
    }

    @GetMapping(value = "/go")
    @ResponseBody
    public String go() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release();  //释放一个信号量(redis中信号量值+1)
        return "ok";
    }

其中:redisson.getSemaphore("park").acquire() 当信号量为0时将会一直阻塞,直到信号量大于0,才会继续执行。但redisson.getSemaphore("park").tryAcquire() 将不会阻塞,能拿到信号量就返回true,否则返回false,lock.tryLock() 同理。

5、闭锁

在要完成某些运算时,只有其它线程的运算全部运行完毕,当前运算才继续下去。

模拟场景:

学校放假,学校门卫锁门必须等待所有班级全部离开,才将学校大门锁住。

    @GetMapping(value = "/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch lockDoor = redisson.getCountDownLatch("lockDoor");
        lockDoor.trySetCount(5); // 设置计数为5
        lockDoor.await(); //等待闭锁完成
        return "放假啦...";
    }

    @GetMapping(value = "/go/{id}")
    public String go(@PathVariable("id") Integer id)  {
        RCountDownLatch lockDoor = redisson.getCountDownLatch("lockDoor");
        lockDoor.countDown(); // 计数减1
        return id+"班都走光了";
    }

结果:我们先访问 /lockDoor 线程将会阻塞,连续访问五次 /go/1 ,输出 放假了。

三.缓存数据一致性解决方案

尽量给锁加上过期时间;对于读写状态时,应该加上分布式读写锁。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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