SpringBoot3实战集成mzt-biz-log实现日志记录

 更新时间:2026年04月05日 10:15:22   作者:码路星河  
本文主要介绍了SpringBoot3实战集成mzt-biz-log实现日志记录,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

作为后端开发者,业务日志是线上问题排查、操作追溯和审计留痕的核心抓手。手写业务日志不仅重复代码量大,还容易出现记录不规范、关键信息漏记错记的问题,排查线上问题时往往效率极低。

最近我在SpringBoot3项目中接入了mzt-biz-log这款轻量业务日志框架,彻底摆脱了手写日志的繁琐,注解式配置就能精准记录操作人、业务内容、变更前后数据和业务主键等核心信息,全程无侵入、易扩展。本篇全是实打实的落地步骤,不扯多余理论,跟着一步步做就能直接跑通。

一、环境准备

技术集成优先保证版本适配,本次采用稳定对齐的固定环境,直接照搬就能规避所有兼容问题,具体配置如下:

  • JDK 17+
  • SpringBoot 3.2.5
  • Maven 3.8.6+
  • mzt-biz-log 3.0.6

二、引入Maven核心依赖

在项目pom.xml中添加框架核心依赖,这款框架本身轻量无冗余依赖,不会增加项目包体积,搭配日常通用工具包即可正常使用。

<!-- 定义bizlog-sdk版本号,推荐在pom.xml properties节点统一管理 -->
<properties>
    <bizlog-sdk.version>3.0.6</bizlog-sdk.version>
</properties>
 
<!-- mzt-biz-log 正确核心依赖,适配SpringBoot 3.2.5 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.mouzt</groupId>
    <artifactId>bizlog-sdk</artifactId>
    <version>${bizlog-sdk.version}</version>
</dependency>

依赖引入后刷新Maven,确保所有依赖下载完成;如果中央仓库下载缓慢,直接切换阿里云镜像就能加速。

三、核心配置实现

mzt-biz-log核心配置分为操作人获取和日志持久化两部分,框架不限制日志存储介质,支持数据库、ES、MongoDB等多种落地方式,日常开发优先存入业务日志表。

3.1 自定义操作人获取类

框架无法自动获取登录用户信息,需要自定义实现操作人获取接口,从项目登录上下文、Token解析或者ThreadLocal中获取当前操作人,这段代码可以直接适配项目登录体系复用。

import com.mzt.logapi.beans.Operator;
import com.mzt.logapi.service.IOperatorGetService;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomOperatorGetService implements IOperatorGetService {
 
    @Override
    public Operator getUser() {
        // 替换为项目真实获取登录用户逻辑
        // 示例:return UserContext.getCurrentUser().getUsername();
        // 测试阶段可暂用固定值,上线后对接登录体系
        return new Operator("admin");
    }
}

3.2 自定义日志持久化处理器

实现框架日志记录接口,重写核心保存方法,调试阶段可以先打印控制台日志,方便查看效果;正式环境直接对接数据库Mapper,将日志存入业务日志表,全程不侵入任何业务代码。

import com.mzt.logapi.beans.LogRecord;
import com.mzt.logapi.service.ILogRecordService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
 
@Slf4j
@Component
public class CustomLogRecordService implements ILogRecordService {
 
    /**
     * 日志核心保存方法
     */
    @Override
    public void record(LogRecord logRecord) {
        // 调试阶段:控制台打印日志
        log.info("=====================业务日志=====================");
        log.info("操作人:{}", logRecord.getOperator());
        log.info("业务类型:{}", logRecord.getType());
        log.info("业务ID:{}", logRecord.getBizNo());
        log.info("操作内容:{}", logRecord.getAction());
        log.info("操作时间:{}", logRecord.getCreateTime());
        log.info("==================================================");
 
        // 生产环境:对接数据库,实现日志入库
        // BizLogEntity logEntity = buildLogEntity(logRecord);
        // bizLogMapper.insert(logEntity);
    }
 
    @Override
    public List<LogRecord> queryLog(String bizNo, String type) {
        return List.of();
    }
 
    @Override
    public List<LogRecord> queryLogByBizNo(String bizNo, String type, String subType) {
        return List.of();
    }
}

3.3 开启日志注解功能

在SpringBoot启动类上添加开启注解,激活框架的日志记录功能,这一步绝对不能省略,否则注解会完全不生效。

import com.mzt.logapi.starter.annotation.EnableLogRecord;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@EnableLogRecord(tenant = "")
public class Springboot3BizLogApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot3BizLogApplication.class, args);
    }
}

至此,核心配置全部完成,没有繁琐的YAML配置,整体结构清晰,后续扩展和修改都很方便,也不会对原有业务代码造成任何影响。

四、业务代码接入实战

配置完成后,直接通过注解就能实现日志自动记录,框架支持SpEL表达式,可动态获取方法入参、业务数据,灵活记录各类操作详情。接下来以用户管理模块为例,演示编辑、删除场景的日志接入方式,覆盖日常开发核心业务场景。

4.1 准备业务实体类

先创建基础的用户实体类,模拟业务数据对象,用于后续日志记录测试。

import lombok.Data;
 
@Data
public class UserInfo {
    private Long userId;
    private String username;
    private String phone;
    private Integer age;
}

4.2 注解实现业务日志记录

在业务实现类的方法上添加日志注解,框架会在方法执行成功后自动记录日志,异常场景不记录,完全符合日常业务日志的记录逻辑。针对数据修改场景,可以通过框架上下文存入旧数据,实现变更前后的对比记录。

import com.example.bizlogdemo.entity.UserInfo;
 
/**
 * 用户服务接口
 * 提供用户信息的更新和删除操作
 */
public interface UserService {
 
    /**
     * 更新用户信息
     * <p>
     * 根据传入的用户信息对象,更新对应用户的数据,包括用户名、手机号、年龄等信息
     * </p>
     *
     * @param user 包含更新信息的用户对象,必须包含有效的 userId
     * @return 更新成功返回 true,失败返回 false
     */
    boolean updateUser(UserInfo user);
 
    /**
     * 删除用户
     * <p>
     * 根据用户 ID 删除对应的用户信息
     * </p>
     *
     * @param userId 要删除的用户 ID
     * @return 删除成功返回 true,失败返回 false
     */
    boolean deleteUser(Long userId);
}
import com.example.bizlogdemo.entity.UserInfo;
import com.mzt.logapi.context.LogRecordContext;
import com.mzt.logapi.starter.annotation.LogRecord;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl implements UserService {
    /**
     * 编辑用户信息,记录变更前后数据
     */
    @Override
    @LogRecord(
            bizNo = "{{#user.userId}}",
            success = "编辑用户信息,用户ID:{{#user.userId}},修改前用户名:{{#oldUser.username}},修改后用户名:{{#user.username}},修改前手机号:{{#oldUser.phone}},修改后手机号:{{#user.phone}}",
            type = "user"
    )
    public boolean updateUser(UserInfo user) {
        // 查询数据库旧数据
        UserInfo oldUser = getUserById(user.getUserId());
        log.info("执行用户更新操作,用户ID:{}", user.getUserId());
        // 旧数据存入上下文,供日志注解读取
        LogRecordContext.putVariable("oldUser", oldUser);
        return true;
    }
 
    /**
     * 删除用户,记录删除操作
     */
    @Override
    @LogRecord(
            bizNo = "{{#userId}}",
            success = "删除用户,用户ID:{{#userId}}",
            type = "user"
    )
    public boolean deleteUser(Long userId) {
        log.info("执行用户删除操作,用户ID:{}", userId);
        return true;
    }
 
    /**
     * 模拟根据ID查询用户旧数据
     */
    private UserInfo getUserById(Long userId) {
        UserInfo oldUser = new UserInfo();
        oldUser.setUserId(userId);
        oldUser.setUsername("测试用户");
        oldUser.setPhone("13800138000");
        oldUser.setAge(20);
        return oldUser;
    }
}

实战小贴士:数据修改场景,通过LogRecordContext.putVariable()存入旧数据,即可在注解中通过SpEL表达式调用,实现变更对比记录;新增场景直接记录业务内容,bizNo使用生成后的主键即可。

五、接口测试与日志验证

编写控制层接口,调用业务层方法,测试日志是否正常记录,确认整体集成效果。为了方便测试,控制层接口我集成了knife4J直接生成接口文档。

import com.example.shardingspheredemo.entity.UserInfo;
import com.example.shardingspheredemo.service.UserService;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Tag(name = "用户管理接口", description = "用户增删改查接口")
public class UserController {
 
    @Resource
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/update")
    @Operation(summary = "更新用户", description = "传入用户信息,返回用户ID")
    @ApiResponse(responseCode = "200", description = "新增成功", content = @Content(schema = @Schema(implementation = String.class)))
    public String updateUser(@RequestBody UserInfo user) {
        boolean result = userService.updateUser(user);
        return result ? "修改成功" : "修改失败";
    }
 
    @GetMapping("/delete/{userId}")
    @Operation(summary = "根据ID删除用户", description = "传入用户ID,删除用户数据")
    public String deleteUser(@PathVariable Long userId) {
        boolean result = userService.deleteUser(userId);
        return result ? "删除成功" : "删除失败";
    }
}

5.1 接口实测

1. 用户编辑接口测试

测试请求地址及参数如下:

测试结果(日志打印)如下:

2. 用户删除接口测试

测试请求地址及参数如下:

测试结果(日志打印)如下:

六、实战扩展思路

  • 敏感数据脱敏:针对手机号、身份证号等敏感信息,自定义脱敏规则,在日志记录前完成处理
  • 异步日志记录:使用@Async实现异步保存日志,避免日志记录影响业务接口性能
  • 异常日志记录:结合全局异常处理器,记录操作失败日志,完善全流程操作追溯
  • 批量业务日志:框架支持批量操作场景,循环遍历业务逻辑,注解依旧正常生效

七、总结

mzt-biz-log 轻量无侵入,稳定性强,注解式开发彻底告别手写日志代码,实现业务逻辑与日志记录完全解耦,日志记录规范统一,大幅提升线上问题排查和操作审计效率。单体应用和微服务项目均可快速接入,尤其适合管理后台、电商等需要完善操作追溯的业务系统。可以先在测试项目调试落地,确认无误后直接迁移至正式项目,整体接入成本极低。使用过程中有什么问题欢迎在评论区留言讨论。

到此这篇关于SpringBoot3实战集成mzt-biz-log实现日志记录的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot3集成mzt-biz-log内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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