Java Lambda 表达式深度解析

(parameters) -> expression
// 或
(parameters) -> { statements; }

// 传统匿名内部类
Runnable runnable = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Hello World");
    }
};
// Lambda 表达式
Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello World");

// 1. 无参数，无返回值
() -> System.out.println("Hello");
// 2. 一个参数，无返回值
(x) -> System.out.println(x);
x -> System.out.println(x);  // 括号可选
// 3. 多个参数，有返回值
(int x, int y) -> x + y;
(x, y) -> x + y;  // 类型推断
// 4. 复杂逻辑，需要代码块
(x, y) -> {
    int result = x + y;
    System.out.println("结果: " + result);
    return result;
}

// 定义：无参无返回值
Runnable r = () -> System.out.println("Running");
// 使用场景：线程任务、简单的代码块执行
r.run(); // 输出 "Running"
// 实际例子
new Thread(() -> System.out.println("在新线程中运行")).start();
// 相当于：执行一段代码块
() -> {
    System.out.println("第一件事");
    System.out.println("第二件事");
}

// 定义：消费一个参数，无返回值
Consumer<String> consumer = s -> System.out.println(s);
// 使用：接受数据并处理
consumer.accept("Hello World"); // 输出 "Hello World"
// 实际例子
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
names.forEach(name -> System.out.println("你好，" + name));
// 输出：
// 你好，Alice
// 你好，Bob  
// 你好，Charlie
// 相当于：处理接收到的数据
(数据) -> {
    // 处理这个数据
    // 但不返回任何结果
}

// 定义：无参数，返回一个值
Supplier<String> supplier = () -> "Hello";
// 使用：获取数据
String result = supplier.get(); // result = "Hello"
// 实际例子
Supplier<Double> randomSupplier = () -> Math.random();
Supplier<LocalDateTime> timeSupplier = () -> LocalDateTime.now();
System.out.println(randomSupplier.get()); // 输出随机数，如 0.12345
System.out.println(timeSupplier.get());   // 输出当前时间
// 相当于：一个数据工厂
() -> {
    return 产生的数据;
}

// 定义：接受T参数，返回R结果
Function<String, Integer> function = s -> s.length();
// 使用：数据转换
int length = function.apply("Hello"); // length = 5
// 实际例子
Function<String, String> toUpperCase = s -> s.toUpperCase();
Function<Integer, String> intToHex = i -> Integer.toHexString(i);
System.out.println(toUpperCase.apply("hello")); // 输出 "HELLO"
System.out.println(intToHex.apply(255));        // 输出 "ff"
// 相当于：数据加工厂
(输入数据) -> {
    return 加工后的数据;
}

// 定义：接受T参数，返回boolean
Predicate<String> predicate = s -> s.isEmpty();
// 使用：条件判断
boolean result = predicate.test("");    // result = true
boolean result2 = predicate.test("Hi"); // result2 = false
// 实际例子
Predicate<String> isLongWord = s -> s.length() > 5;
Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;
List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cat", "elephant");
words.stream()
     .filter(isLongWord)  // 过滤出长度>5的单词
     .forEach(System.out::println);
// 输出：banana, elephant
// 相当于：条件检查器
(数据) -> {
    return 数据是否符合条件;
}

// 1. 静态方法引用
Function<String, Integer> parser = Integer::parseInt;
// 2. 实例方法引用
String str = "Hello";
Supplier<Integer> lengthSupplier = str::length;
// 3. 任意对象的实例方法引用
Function<String, String> upperCase = String::toUpperCase;
// 4. 构造方法引用
Supplier<List<String>> listSupplier = ArrayList::new;

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
// Lambda 表达式
names.forEach(name -> System.out.println(name));
// 方法引用
names.forEach(System.out::println);
// 静态方法引用
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);
numbers.stream()
       .map(String::valueOf)  // 静态方法引用
       .forEach(System.out::println);

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
// 过滤
List<String> result = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 3)      // Predicate
    .map(String::toUpperCase)               // Function
    .sorted()                               // Comparator
    .collect(Collectors.toList());          // Collector

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 过滤偶数，平方，然后求和
int sum = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)           // 过滤偶数
    .map(n -> n * n)                   // 平方
    .reduce(0, Integer::sum);          // 求和
// 分组操作
Map<String, List<Person>> peopleByCity = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));  // 方法引用

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Apple");
list.add("Banana");
list.add("Cherry");
// 遍历
list.forEach(item -> System.out.println(item));
// 排序
list.sort((a, b) -> a.compareTo(b));
list.sort(String::compareTo);  // 方法引用
// 过滤
List<String> filtered = list.stream()
    .filter(s -> s.startsWith("A"))
    .collect(Collectors.toList());

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 25);
map.put("Bob", 30);
map.put("Charlie", 35);
// 遍历
map.forEach((name, age) -> 
    System.out.println(name + ": " + age));
// 转换
Map<String, String> nameLength = map.entrySet().stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        Map.Entry::getKey,                   // 键
        entry -> String.valueOf(entry.getValue())  // 值
    ));

// 实体类属性引用
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getName, "张三")           // 方法引用
      .gt(User::getAge, 18)                // Lambda
      .like(User::getEmail, "@gmail.com");
// 等价于：WHERE name = '张三' AND age > 18 AND email LIKE '%@gmail.com%'

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 条件分组
wrapper.and(w -> w
    .eq(User::getStatus, 1)
    .or()
    .eq(User::getStatus, 2)
).or(w -> w
    .gt(User::getAge, 60)
    .lt(User::getAge, 18)
);
// 等价于：WHERE (status = 1 OR status = 2) OR (age > 60 OR age < 18)