Anaconda安装多版本Python环境并在PyCharm中配置的完整指南

 更新时间:2025年09月09日 08:43:48   作者:Kusunoki_D  
这篇文章主要为大家详细介绍了Anaconda安装多版本Python环境并在PyCharm中配置的相关知识,文中的示例代码讲解详细,需要的小伙伴可以参考一下

默认已安装好 Anaconda 和 PyCharm ,想在 Anaconda 上安装最新版本的 Python 解释器。可参考【最新版Anaconda安装教程

【注】:

设置清华源以及更改存放 pkgs 和 env 位置的设置:以记事本方式打开 C:\Users\[用户名] 下的 .condarc 文件,输入以下内容并保存:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pkgs_dirs:
  - D:\anaconda3\pkgs
envs_dirs:
  - D:\anaconda3\envs

一、在 Anaconda 上创建虚拟环境

在连网状态下进入系统的命令提示符(快捷键:win + r ,输入 cmd 即可),输入如下命令:

conda create -n [环境名] python==[版本]

例如,我输入的命令是:conda create -n python312 python==3.12 ,即创建了一个虚拟环境名称为 python312 的 python 版本为 3.12 的虚拟环境。

命令执行过程中如果遇到中断,需要输入 y/n 时,输入 y 即可。命令执行结束后,会发现在 Anaconda 文件位置下的 envs 目录里创建了一个名为 python312 的文件夹。

二、手动添加 Python 环境变量

1. 找到 Python 解释器的安装路径

点进 python312 文件夹,可以发现里面有很多的子目录和配置文件,向下找到 python.exe ,如下图所示,双击进入。

输入以下命令:

import sys
sys.path

会得到下图所示的结果,将红框里的内容复制下来。

2. 在环境变量中手动添加路径

快捷键 win + x ,选择 “系统” ,进入如下图所示的界面:

点击 “高级系统设置” ,进入系统属性界面,再点击 “高级” → “环境变量” ,双击 “系统变量” 中的 “Path” 。

点击 “新建” ,将刚刚复制的红框内容:D:\anaconda3\envs\python312 以及 D:\anaconda3\envs\python312\Scripts 点击 “新建” 输入进去,最后点击 “确定” 即可。

此时在系统环境变量中可能有多个不同版本的 Python 解释器,例如我就同时存在 3.10 和 3.12 版本。由于 Python 3.12 在环境变量中的位置比 Python 3.10 更加靠前(通过上图的上移和下移进行位置交换),因此系统会优先使用 Python 3.12 这个版本的解释器(如果你想优先使用 Python 3.10 ,那么将它的位置放置在 Python 3.12 之前即可)。

如何检验呢?打开 cmd ,输入以下命令,可以发现显示的是 3.12 版本的 python 。

python --version

三、在 PyCharm 中配置虚拟环境的解释器

打开 PyCharm ,点击 “文件 File” → “设置 Settings” → “项目…” → “Python 解释器 Project Interpreter” → “添加解释器” → “添加本地解释器” 。

环境选择 “选择现有” ,类型选择 “Python” 。

Python 路径选择 Anaconda 中 envs 目录中虚拟环境名称下的 Python 解释器的路径。

最后一路 “确定” 下来即可。这时解释器就设置好了,可以在 PyCharm 中编写代码进行测试,观察解释器是否安装成功。

四、Python 解释器安装包

在 “搜索” 处搜索 “Anaconda Prompt” 或在应用处查找,找到后双击进入。

输入下列命令,查看 Anaconda 目前拥有哪些环境。

conda env list

输入下列命令,激活需要安装包的环境(前缀的环境名称发生变化)以及查看该环境下已经安装了哪些包。

只有在此状态下,安装的第三方库才是绑定在该解释器上的,其他环境的解释器无法使用这些库。

activate [环境名]
conda list

输入下列命令,在该环境下安装所需的包(第三方库)。

pip install [包的名称] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常见的第三方库:matplotlib 、numpy 、pandas 、scipy 、scikit-learn 等。

注:在指定路径下打开 cmd

通过在指定路径下右键,选择 “显示更多选项”(或者在当前目录按住 Shift 再右键),我们可以在指定路径下打开 PowerShell 和 Git Bash ,如下图所示。

那么如何在指定路径下打开 cmd 呢?方法是:在路径栏中输入 “cmd” 并回车,如下图所示。

到此这篇关于Anaconda安装多版本Python环境并在PyCharm中配置的完整指南的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda安装Python内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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