nginx+goreplay实现业务流量压测的示例代码

结合 Nginx 和 GoReplay 可以实现生产环境流量的实时拷贝和回放，这在测试、性能验证和问题复现场景中非常有用。以下是具体实现方案：

一、核心原理

1）Nginx 流量镜像（Mirroring）

• 使用 ngx_http_mirror_module 将生产环境的请求复制到指定地址（如本地端口或其他服务器），而不影响原始请求的处理。
• 镜像请求的响应会被 Nginx 丢弃，不返回给客户端。

2）GoReplay 接收并处理流量

GoReplay 监听 Nginx 镜像的端口，捕获请求并可以：

• 实时转发：将流量转发到测试环境或压测服务器。
• 保存为文件：记录流量用于后续回放。
• 实时分析：统计请求分布、响应时间等指标。

二、实现步骤

1. 配置 Nginx 流量镜像

修改 Nginx 配置文件（如 nginx.conf 或站点配置），添加 mirror 指令：

server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    location / {
        # 处理正常请求
        proxy_pass http://backend_production;
        
        # 镜像请求到本地 8080 端口（由 GoReplay 监听）
        mirror /mirror;
        mirror_request_body on;  # 镜像请求体
    }

    # 镜像请求的目标位置
    location /mirror {
        internal;  # 禁止外部访问
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        # 可添加更多请求头
    }
}

2. 安装并启动 GoReplay

下载并启动 GoReplay，监听 Nginx 镜像的端口（如 8080）：

# 下载 GoReplay
wget https://github.com/buger/goreplay/releases/download/v1.3.1/gor_1.3.1_x64.tar.gz
tar xzf gor_1.3.1_x64.tar.gz
chmod +x gor

# 模式1：实时转发到测试环境
./gor --input-raw :8080 --output-http "http://test-server:80"

# 模式2：保存流量到文件
./gor --input-raw :8080 --output-file "traffic.gor"

# 模式3：同时转发和保存
./gor --input-raw :8080 --output-http "http://test-server:80" --output-file "traffic.gor"

3. 流量回放（可选）

使用保存的流量文件（traffic.gor）进行回放：

# 回放流量到测试环境，模拟 100 并发
./gor --input-file "traffic.gor" --output-http "http://test-server:80" --http-track-response --workers 100

三、关键配置参数

Nginx 参数

• mirror /mirror：指定镜像请求的目标位置。
• mirror_request_body on：启用请求体镜像（默认不镜像请求体）。
• internal：确保镜像目标位置不接受外部请求。

GoReplay 参数

• 输入选项：
  • --input-raw :8080：监听本地 8080 端口的原始流量。
  • --input-file "traffic.gor"：从文件读取流量。
• 输出选项：
  • --output-http "http://test-server:80"：转发到目标服务器。
  • --output-file "traffic.gor"：保存流量到文件。
  • --output-statsd "statsd:8125"：发送统计数据到 StatsD。
• 性能选项：
  • --http-allow-url ".*"：过滤允许的 URL 模式。
  • --http-allow-header "X-Test: true"：过滤特定请求头。
  • --workers 100：设置并发工作线程数。

四、注意事项与优化

1. 性能影响

• Nginx 开销：镜像请求会增加 CPU 和网络开销（通常 <5%，取决于请求大小）。
• GoReplay 资源占用：建议部署在独立服务器或容器中，避免影响生产环境。

2. 请求过滤

• 只镜像关键路径的请求（如 API 接口），避免静态资源（如图片、CSS）：

  location ~ ^/(api|users|orders) {
      mirror /mirror;
  }
  

3. 安全与隐私

• 敏感数据（如密码、信用卡号）需过滤：

  # GoReplay 过滤请求体中的敏感字段
  ./gor --input-raw :8080 --output-http "http://test-server:80" --http-body-filter "s/credit_card=[0-9]+/credit_card=*** /g"
  

4. 测试环境准备

• 确保测试环境能承受流量压力，避免被压垮。
• 使用 --http-track-response 参数跟踪回放的响应结果，分析成功率。

五、验证与监控

1. 验证流量镜像

• 在测试服务器查看访问日志，确认是否收到镜像的请求。
• 使用 GoReplay 的统计功能查看流量指标：

  ./gor --input-raw :8080 --output-stdout --stats
  

2. 监控性能

• 监控 Nginx 和 GoReplay 的 CPU / 内存使用情况。
• 使用 Prometheus + Grafana 收集 GoReplay 输出的指标（如请求数、响应时间）。

六、典型场景

• 灰度测试：将生产流量部分转发到新版本服务，验证兼容性。
• 性能压测：使用真实流量对新部署的服务进行压力测试。
• 问题复现：捕获故障时段的流量，在测试环境中复现问题。

通过 Nginx 和 GoReplay 的组合，可低成本实现生产流量的复制和回放，大幅提升测试效率和问题定位能力。

到此这篇关于nginx+goreplay实现业务流量压测的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关nginx goreplay业务流量压测内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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