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Python图像处理之图像拼接_python_脚本之家
在进行图像匹配过程中,如果图像的噪声太大,就会使得特征点的匹配发生了偏差,匹配到了错误的点,这种不好的匹配效果,会对后面的图像拼接产生很大的影响,如下图 四、消除干扰 为了进一步提升匹配精度,可以采用随机样本一致性(RANSAC)方法。 因为我们是使用一幅图像(一个平面物体),我们可以将它定义为刚性的,可以在pattern...
www.jb51.net/article/2110...htm 2024-6-1
python实现图像全景拼接_python_脚本之家
2、图像配准 图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术,它是整个图像拼接的核心。本节采用的是基于特征点的图像配准方法,即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵,从而完成全景图像的拼接。 变换矩阵H求解是图像配准的核心,其求解的算法流程如下。 1)检测每幅图像中特征点。 2)计算特征点之间的...
www.jb51.net/article/1836...htm 2024-6-1