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Python数据分析基础之异常值检测和处理方式_python_脚本之家

这种方法是利用箱型图的四分位距(IQR)对异常值进行检测,也叫Tukey‘s test。箱型图的定义如下:四分位距(IQR)就是上四分位与下四分位的差值。而我们通过IQR的1.5倍为标准,规定:超过上四分位+1.5倍IQR距离,或者下四分位-1.5倍IQR距离的点为异常值。下面是Python中的代码实现,主要使用了numpy的percentile方法。
www.jb51.net/article/2556...htm 2024-6-3

利用Python进行异常值分析实例代码_python_脚本之家

异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值。P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件...
www.jb51.net/article/1300...htm 2024-6-2

Python实现非正太分布的异常值检测方式_python_脚本之家

max=statistics.loc['UP'][columns[i+1]]#最大值 min=statistics.loc['DAWN'][columns[i+1]]#最小值 ''' #重建三个值的索引,以便比较大小 res.index = ['ordernum'] max.index = max['ordernum'] min.index = min['ordernum'] #判断异常值,若大于最大值或者小于最小值则抛出结果为1 ''' r...
www.jb51.net/article/1760...htm 2024-6-2

pytorch 梯度NAN异常值的解决方案_python_脚本之家

importtorch # 异常检测开启 torch.autograd.set_detect_anomaly(True) # 反向传播时检测是否有异常值,定位code with torch.autograd.detect_anomaly(): loss.backward() pytorch处理inf和nan数值 在构建网络框架后,运行代码,发现很多tensor出现了inf值或者nan,在很多博客上没有找到对应的解决方法,大部分是基于numpy写...
www.jb51.net/article/2142...htm 2024-6-1

python使用箱型图剔除异常值的实现方法_python_脚本之家

和使用3σ准则剔除异常值相比,箱线图不需要数据服从正态分布,能真实直观的表现数据形状;箱线图以四分位数和四分位距作为判断异常值的标准,四分位数具有一定的耐抗性,多达 25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数,使得异常值无法对数据形状造成巨大影响,因此箱形图识别异常值的结果比较客观。
www.jb51.net/article/2837...htm 2024-6-2

使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式_python_脚本之家

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。 1. 将'nan'替换为给定值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
www.jb51.net/article/1882...htm 2024-5-23

Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例_python_脚本之家

x=p['fliers'][0].get_xdata()#fliers为异常值标签,get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组 y=p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #使用annotate添加注释,xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标 foriinrange(len(x)): ifi >0: ...
www.jb51.net/article/1760...htm 2024-5-10

Java面向对象之什么是异常_java_脚本之家

异常值程序运行中出现的不期而至的各种状况,如:文件找不到、网络连接失败、非法参数等。 异常发生在程序运行期间,它影响了正常的程序执行流程。 二、简单分类 要理解Java异常处理是如何工作的,你需要掌握一下三种异常: 异常处理框架 检查性异常:最具代表性的检查性异常是用户错误或问题引起的异常,这是程序员无法预见...
www.jb51.net/article/2181...htm 2024-6-3

python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)_python_脚本之家

今天小编就为大家分享一篇python实现数据清洗(缺失值与异常值处理),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 1。 将本地sql文件写入mysql数据库 本文写入的是python数据库的taob表 1 source [本地文件] 其中总数据为9616行,列分别为title,link,price,comment ...
www.jb51.net/article/1755...htm 2024-6-1

Python traceback模块获取异常信息的使用_python_脚本之家

etype:指定异常类型; value:指定异常值; tb:指定异常的traceback 信息; 当程序处于 except 块中时,该 except 块所捕获的异常信息可通过 sys 对象来获取,其中 sys.exc_type、sys.exc_value、sys.exc_traceback 就代表当前 except 块内的异常类型、异常值和异常传播轨迹。
www.jb51.net/python/3079378...htm 2024-6-3