为您找到相关结果152,143个
PyTorch的张量tensor和自动求导autograd详解_python_脚本之家
张量 自动求导 总结 PyTorch是一个基于python的科学计算包,除了可以替代NumPy构建数组张量来利用GPU进行计算之外,还是一个高灵活性、速度快的深度学习平台 张量 张量(Tensor)实际上是一个多维数组,使用GPU可以加速张量的运算。 创建tensor:可以通过torch.tensor()将普通数组转化为tensor,torch.empty()或rand()可以创建随...
www.jb51.net/python/316442k...htm 2024-5-31
PyTorch基本数据类型(一)_python_脚本之家
PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相关的运算操作。在使用上和numpy是对应的,它和numpy唯一的不同就是,pytorch可以在GPU上运行,而numpy不可以。所以,我们也可以使用Tensor来代替numpy的使用。当然,二者...
www.jb51.net/article/1617...htm 2024-5-25
浅谈tensorflow中张量的提取值和赋值_python_脚本之家
tf.gather和gather_nd从params中收集数值,tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说,tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。 已知数值的位置,从张量中提取数值:tf.gather, tf.gather_nd tf.gather indices每个元素(标量)是params某个axis的索引,tf.gather_nd 中indices最...
www.jb51.net/article/1788...htm 2024-6-2
在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例_python_脚本之家
在进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。这里需要调用一下keras 作为后端的方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 中真的有shape()这个函...
www.jb51.net/article/1884...htm 2024-6-2
Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法_python_脚本之家
# 生成一个one_hot张量,长度与tensor_1相同,修改位置为1 shape=tensor_1.get_shape().as_list() one_hot=tf.one_hot(i,shape[0],dtype=tf.int32) # 做一个减法运算,将one_hot为一的变为原张量该位置的值进行相减 new_tensor=tensor_1-tensor_1[i]*one_hot ...
www.jb51.net/article/1446...htm 2024-6-1
pytorch中tensor张量数据类型的转化方式_python_脚本之家
今天小编就为大家分享一篇pytorch中tensor张量数据类型的转化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧1.tensor张量与numpy相互转换1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 tensor --->numpyimport torch a=torch.ones([2,5])tensor...
www.jb51.net/article/1775...htm 2024-5-21
PyTorch中Tensor的维度变换实现_python_脚本之家
对于PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看。 维度查看:torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个例子: 1 2 3 4 >>>importtorch ...
www.jb51.net/article/1679...htm 2024-6-2