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使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的示例代码_java_脚本之家

使用sharding-jdbc实现水平分库+水平分表的示例代码 前面的文章使用sharding-jdbc实现水平分表中详细记录了如何使用sharding-jdbc实现水平分表,即根据相应的策略,将一部分数据存入到表1中,一部分数据存入到表2中,逻辑上为同一张表,分表操作全部交由sharding-jdbc进行处理。 可能根据需要,还需要将一张表的数据拆分存入到...
www.jb51.net/article/2321...htm 2024-6-2

MySQL 分库分表的项目实践_Mysql_脚本之家

1. 垂直分库 2. 垂直分表 四、水平分库分表 一、为什么要分库分表 数据库架构演变 刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。sl...
www.jb51.net/article/2439...htm 2024-5-29

mysql 海量数据的存储和访问解决方案_Mysql_脚本之家

综上,分库降低了单点机器的负载;分表,提高了数据操作的效率,尤其是Write操作的效率。行文至此我们依然没有涉及到如何切分的问题。接下来,我们将对切分规则进行详尽的阐述和说明。 上文中提到,要想做到数据的水平切分,在每一个表中都要有相冗余字符作为切分依据和标记字段,通常的应用中我们选用user_id作为区分字段,...
www.jb51.net/article/233...htm 2024-6-2

MySQL 表的垂直拆分和水平拆分_Mysql_脚本之家

垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有400W的用...
www.jb51.net/article/1920...htm 2024-5-10

MySQL实现主从复制的原理详解_Mysql_脚本之家

常见的分库分表策略 垂直分库 把一个数据库按照业务拆分成不同的数据库: 水平分库分表 把单张表的数据按照一定的规则分布到多个数据库。
www.jb51.net/database/290896o...htm 2024-6-2

达达CTO:达达物流技术架构之路与技术分享_主机测评网

水平分库的技术关键点在于数据访问层的设计,数据访问层主要包含三部分: ID生成器:生成每张表的主键 数据源路由:将每次DB操作路由到不同的shard数据源上 缓存: 采用Redis实现数据的缓存,提升性能 ID生成器是整个水平分库的核心,它决定了如何拆分数据,以及查询存储-检索数据。ID需要跨库全局唯一,否则会引发业务层的冲突...
zhuji.jb51.net/yunwei/80...html 2023-6-20

MongoDB 数据模型的设计模式及优缺点_MongoDB_脚本之家

桶模式有点类似于水平分库,常见的水平分库是将一个集合按照某一个规则分布到不同的数据库上,桶模式是将一个集合中的文档按照某一个规则合并起来。 假设现在有一个需要记录用户日志的需求,对于用户的每一个动作,都需要将其更新到 MongoDB 当中,并且是记录其动作、时间。
www.jb51.net/article/2698...htm 2024-6-2

eBay的网站架构演进以及技术特点解析_建站经验_网站运营_脚本之家

水平拆分数据库,对同一类数据,按照key值的不同数据分配到不同的数据库中(具体水平分库的方式有多种,这里就不再介绍了。)在进行水平拆分数据库的时候,ebay也必须建立一套透明的DAL访问方式,必须提供透明的数据库访问机制以及透明的数据库路由功能,数据库的物理结构变更不会影响到代码的逻辑变动。
www.jb51.net/yunying/4122...html 2024-5-20

高性能高可用高并发架构和系统设计思路大纲_其它综合_脚本之家

垂直切分(分库),一般按照业务功能模块来划分,分库后分表部署到不同的库上。分库是为了提高并发能力,比如读写请求量大就需要分库。 水平切分(分表),当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据通过各种 ID 的 hash 散列来划分,比如 用户 ID、订单 ID 的 hash。分表更多的是应对性能问题,比如查询慢的问题...
www.jb51.net/program/294378e...htm 2024-6-2

MySQL数据库分库分表的方案_Mysql_脚本之家

跨节点多库进行查询时,limit分页、order by排序以及聚合函数等问题,就变得比较复杂了。需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序。例如,进行水平分库后的商品库,按ID倒序排序分页,取第一页: 以上流程是取第一页的数据,性能影响不大,但由于商品信息的分布在各数据...
www.jb51.net/database/305665r...htm 2024-6-2