TensorFLow_站内搜索

Tensorflow自定义模型与训练超详细讲解_python_脚本之家

TensorFlow是基于数据流编程的符号数学系统,广泛用于机器学习算法的编程实现,前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief,Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究− 目录前言像NumPy一样使用TensorFlow 定制模型和训练算法 ...

www.jb51.net/article/2680...htm 2024-6-1

python神经网络TensorFlow简介常用基本操作教程_python_脚本之家

TensorFlow计算框架可以很好地支持深度学习的各种算法。 TensorFlow很好地兼容了学术研究和工业生产的不同需求。一方面,TensorFlow的灵活性使得研究人员能够利用它快速实现新的模型设计; 另一方面,TensorFlow强大的分布式支持,对工业界在海量数据集上进行的模型训练也至关重要。作为谷歌开源的深度学习框架,TensorFlow包含了谷歌...

www.jb51.net/article/2272...htm 2024-6-2

TensorFlow人工智能学习张量及高阶操作示例详解_python_脚本之家

2.tf.math.topk() 三、TensorFlow高阶操作 1.tf.where() 2.tf.scatter_nd() 3.tf.meshgrid() 一、张量裁剪 1.tf.maximum/minimum/clip_by_value() 该方法按数值裁剪,传入tensor和阈值,maximum是把数据中小于阈值的变成阈值。minimum是把数据中大于阈值的变成阈值。clip_by_value需要传入两个阈值,会把数据...

www.jb51.net/article/2288...htm 2024-6-2

python深度学习tensorflow入门基础教程示例_python_脚本之家

x,y,z分别是三个tensor对象,对象间的运算称之为操作(op), tf不会去一条条地执行各个操作,而是把所有的操作都放入到一个图(graph)中,图中的每一个结点就是一个操作。然后行将整个graph 的计算过程交给一个 TensorFlow 的Session, 此Session可以运行整个计算过程,比起操作(operations)一条一条的执行效率高的多...

www.jb51.net/article/2534...htm 2024-6-2

TensorFlow学习之分布式的TensorFlow运行环境_python_脚本之家

1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下: PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端(supervisors)来连接。 worker:在TensorFlow的代码注释中被称为终端(supervisors),作为分布式训练的计算资源终端。 chief supervisors:在众多的运算终端中必须选择一个作为主要的运算终端。该终端在运算终端中最...

www.jb51.net/article/1795...htm 2024-6-2

tensorflow入门之训练简单的神经网络方法_python_脚本之家

tensorflow入门之训练简单的神经网络方法这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本的特征维度,以此来定义输入神经元的个数。

www.jb51.net/article/1354...htm 2024-6-1

初探TensorFLow从文件读取图片的四种方式_python_脚本之家

<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> <class 'numpy.ndarray'> (666, 1000, 3) uint8 图片显示(略) 2.使用WholeFileReader输入queue,decode输出是Tensor,eval后是ndarray 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

www.jb51.net/article/1345...htm 2024-6-1

详解TensorFlow在windows上安装与简单示例_python_脚本之家

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl (好吧,先是打错,接下来又这样!我不知道该怎么办了(ㄒoㄒ)/~~) 2.另一种尝试:pip install tensorflow ...

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探秘TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制_python_脚本之家

在使用Tensorflow的过程中,我们经常遇到数组形状不同的情况,但有时候发现二者还能进行加减乘除的运算,在这背后,其实是Tensorflow的broadcast即广播机制帮了大忙。而Tensorflow中的广播机制其实是效仿的numpy中的广播机制。本篇,我们就来一同研究下numpy和Tensorflow中的广播机制。

www.jb51.net/article/1826...htm 2024-6-2

Python基于TensorFlow接口实现深度学习神经网络回归_python_脚本之家

1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络,而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口;关于Keras接口实现深度学习回归,我们将在下一篇博客中介绍。 2. 本文代码以DNNRegressor回归为例;而由于基于 tf.estimator接口的深度学习回归与分类整体较为类似,因此二者具有触类旁通的效果。 3. 本文第二部分为代码...

www.jb51.net/article/2756...htm 2024-6-1