初探TensorFLow从文件读取图片的四种方式

转载  更新时间:2018年02月06日 14:30:35   作者:Wayne2019   我要评论

本篇文章主要介绍了初探TensorFLow从文件读取图片的四种方式,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本文记录一下TensorFLow的几种图片读取方法,官方文档有较为全面的介绍。

1.使用gfile读图片,decode输出是Tensor,eval后是ndarray

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np

print(tf.__version__)

image_raw = tf.gfile.FastGFile('test/a.jpg','rb').read()  #bytes
img = tf.image.decode_jpeg(image_raw) #Tensor
#img2 = tf.image.convert_image_dtype(img, dtype = tf.uint8)

with tf.Session() as sess:
  print(type(image_raw)) # bytes
  print(type(img)) # Tensor
  #print(type(img2))

  print(type(img.eval())) # ndarray !!!
  print(img.eval().shape)
  print(img.eval().dtype)

#  print(type(img2.eval()))
#  print(img2.eval().shape)
#  print(img2.eval().dtype)
  plt.figure(1)
  plt.imshow(img.eval())
  plt.show()

输出为:

1.3.0
<class 'bytes'>
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
<class 'numpy.ndarray'>
(666, 1000, 3)
uint8
图片显示(略)

2.使用WholeFileReader输入queue,decode输出是Tensor,eval后是ndarray

import tensorflow as tf
import os
import matplotlib.pyplot as plt
def file_name(file_dir):  #来自//www.jb51.net/article/134543.htm
  for root, dirs, files in os.walk(file_dir): #模块os中的walk()函数遍历文件夹下所有的文件
    print(root) #当前目录路径 
    print(dirs) #当前路径下所有子目录 
    print(files) #当前路径下所有非目录子文件 

def file_name2(file_dir):  #特定类型的文件
  L=[]  
  for root, dirs, files in os.walk(file_dir): 
    for file in files: 
      if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg':  
        L.append(os.path.join(root, file)) 
  return L 

path = file_name2('test')


#以下参考//www.jb51.net/article/134547.htm (十图详解TensorFlow数据读取机制)
#path2 = tf.train.match_filenames_once(path)
file_queue = tf.train.string_input_producer(path, shuffle=True, num_epochs=2) #创建输入队列 
image_reader = tf.WholeFileReader() 
key, image = image_reader.read(file_queue) 
image = tf.image.decode_jpeg(image) 

with tf.Session() as sess: 
#  coord = tf.train.Coordinator() #协同启动的线程 
#  threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) #启动线程运行队列 
#  coord.request_stop() #停止所有的线程 
#  coord.join(threads) 

  tf.local_variables_initializer().run()
  threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess)

  #print (type(image)) 
  #print (type(image.eval())) 
  #print(image.eval().shape)
  for _ in path+path:
    plt.figure
    plt.imshow(image.eval())
    plt.show()

3.使用read_file,decode输出是Tensor,eval后是ndarray

import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np

print(tf.__version__)

image_value = tf.read_file('test/a.jpg')
img = tf.image.decode_jpeg(image_value, channels=3)

with tf.Session() as sess:
  print(type(image_value)) # bytes
  print(type(img)) # Tensor
  #print(type(img2))

  print(type(img.eval())) # ndarray !!!
  print(img.eval().shape)
  print(img.eval().dtype)

#  print(type(img2.eval()))
#  print(img2.eval().shape)
#  print(img2.eval().dtype)
  plt.figure(1)
  plt.imshow(img.eval())
  plt.show()

输出是:

1.3.0
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
<class 'numpy.ndarray'>
(666, 1000, 3)
uint8
显示图片(略)

4.TFRecords:

有空再看。

如果图片是根据分类放在不同的文件夹下,那么可以直接使用如下代码:
//www.jb51.net/article/134532.htm
//www.jb51.net/article/134539.htm

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python的另外几种语言实现

    Python的另外几种语言实现

    这篇文章主要介绍了Python的另外几种语言实现,本文介绍了CPython、Jython、Python for .NET、PyPy、Stackless等其它几种语言实现的Python,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01
  • 机器学习的框架偏向于Python的13个原因

    机器学习的框架偏向于Python的13个原因

    这篇文章主要为大家详细介绍了机器学习的框架偏向于Python的13个原因,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-12-12
  • python实现单向链表详解

    python实现单向链表详解

    这篇文章主要介绍了python实现单向链表详解,分享了相关代码示例,每一步操作前都有简单分析,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02
  • Python解析xml中dom元素的方法

    Python解析xml中dom元素的方法

    这篇文章主要介绍了Python解析xml中dom元素的方法,实例分析了Python操作XML中元素的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 用不到50行的Python代码构建最小的区块链

    用不到50行的Python代码构建最小的区块链

    这篇文章主要为大家详细介绍了用不到50行的Python代码构建最小的区块链,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-11-11
  • 通过数据库向Django模型添加字段的示例

    通过数据库向Django模型添加字段的示例

    这篇文章主要介绍了通过数据库向Django模型添加字段的示例,Django是人气最高的Python web开发框架,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python sort、sorted高级排序技巧

    python sort、sorted高级排序技巧

    这篇文章主要介绍了python sort、sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序、升序和降序、排序的稳定性和复杂排序、cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

    Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

    这篇文章主要介绍了Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • python单元测试unittest实例详解

    python单元测试unittest实例详解

    这篇文章主要介绍了python单元测试unittest用法,以实例形式详细分析了Python中单元测试的概念、用法与相关使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python检测远程服务器tcp端口的方法

    python检测远程服务器tcp端口的方法

    这篇文章主要介绍了python检测远程服务器tcp端口的方法,涉及Python操作socket检测tcp端口的技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03

最新评论