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python自定义模块使用.pth文件实现重用方式_python_脚本之家
1. 在python的 Lib/site-packages 目录新建.pth文件2. 编辑.pth文件,添加要重用的模块目录,多个目录编辑多行然后D:\py\base目录中的模块就可以直接import导入使用了以下是我写的自动添加模块到.pth的脚本in_lab.py1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 import os...
www.jb51.net/python/316398g...htm 2024-6-6
浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式_python...
最简单的办法是用 .pth 文件来实现。Python 在遍历已知的库文件目录过程中,如果见到一个 .pth 文件,就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中,于是 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到了。 其实,easy_install 所依赖的 egg 包安装就是靠 site-packages 目录下的 .pth 文件添加对 egg...
m.jb51.net/article/1872...htm?ivk_sa... 2024-6-8
从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作_python_脚本之家
把训练好的pth模型参数提取出来,然后用其他方式部署到边缘设备。 Pytorch给了很方便的读取参数接口: 1 nn.Module.parameters() 直接看demo: 1 2 3 4 5 6 7 fromtorchvision.models.alexnetimportalexnet model=alexnet(pretrained=True).eval().cuda() ...
www.jb51.net/article/2068...htm 2024-6-9
Pytorch .pth权重文件的使用解析_python_脚本之家
import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"]} torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
www.jb51.net/article/180426.htm 2020-2-14
pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型_python_脚本之家
如果你模型不是用的vgg16,而是用的vgg11或者vgg13,只需要修改语句 model = models.vgg16(pretrained=False) 为对应模型的函数即可。 以上这篇pytorch实现从本地加载 .pth 格式模型就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
www.jb51.net/article/1804...htm 2024-5-28
Python源码加密与Pytorch模型加密分别介绍_python_脚本之家
二、pytorch模型.pth的加密 对于一个文件的加密其实还是容易,这里我们用AES(一种对称加密算法)对模型文件进行加密。 首先要安装一个包,里面包含很多加密算法,ubuntu上安装命令为‘ pip install pycrypto 然后写一个python脚本,实现读取模型文件,加密后保护的功能,和读取加密文件,解密后保存的功能。
www.jb51.net/article/2695...htm 2024-6-9
对python当中不在本路径的py文件的引用详解_python_脚本之家
引入.pth文件 在site-packages添加一个路径文件,如mypkpath.pth,必须以.pth为后缀,写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了。 1 windows c:\python27\site-packages # 我们的学员把pth文件直接放在c:\python27 # (或其他python安装目录)目录下测试也是有效的 ...
www.jb51.net/article/1528...htm 2024-6-6
python PyTorch预训练示例_python_脚本之家
my_resnet=torch.load("my_resnet.pth") 加载部分预训练模型 其实大多数时候我们需要根据我们的任务调节我们的模型,所以很难保证模型和公开的模型完全一样,但是预训练模型的参数确实有助于提高训练的准确率,为了结合二者的优点,就需要我们加载部分预训练模型。
www.jb51.net/article/1349...htm 2024-6-9