为您找到相关结果87,858个
PyTorch中torch.utils.data.DataLoader简单介绍与使用方法_python...
torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y) # 对给定的 tensor 数据,将他们包装成 dataset loader = Data.DataLoader( # 从数据库中每次抽出batch size个样本 dataset=torch_dataset, # torch TensorDataset format batch_size=BATCH_SIZE, # mini batch size shuffle=True, # 要不要打乱数据 (打乱比较好) num...
www.jb51.net/article/252558.htm 2024-6-7
pytorch DataLoaderj基本使用方法详解_python_脚本之家
DataLoader的基本使用方法可以总结为以下四个步骤: 定义数据集 首先需要定义数据集,这个数据集必须能够满足PyTorch Dataset的要求,具体而言就是包括在Python内置库中的torch.utils.data.Dataset抽象类中定义了两个必须要实现的接口——__getitem__和len。其中,__getitem__用于返回相应索引的数据元素,只有这样模型才能对其...
www.jb51.net/article/281926.htm 2023-4-21
Pytorch数据读取之Dataset和DataLoader知识总结_python_脚本之家
Dataset和DataLoader都是Pytorch里面读取数据的工具.现在对这两种工具做一个概括和总结,对正在学习Pytorch的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下− 目录 一、前言 二、Dataset 三、DatasetLoader 四、将Dataset数据和标签放在GPU上(代码执行顺序出错则会有bug) 一、前言 确保安装 scikit-image numpy 二、Dataset ...
www.jb51.net/article/2130...htm 2024-6-11
Pytorch加载数据集的方式总结及补充_python_脚本之家
一、自己重写定义(Dataset、DataLoader) 目前我们有自己制作的数据以及数据标签,但是有时候感觉不太适合直接用Pytorch自带加载数据集的方法。我们可以自己来重写定义一个类,这个类继承于 torch.utils.data.Dataset,同时我们需要重写这个类里面的两个方法 _ getitem__ () 和__ len()__函数。 如下所示。这两种方法如...
www.jb51.net/article/2678...htm 2024-6-10
pytorch中dataloader 的sampler 参数详解_python_脚本之家
1. dataloader() 初始化函数 def __init__(self, dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None): ...
www.jb51.net/article/261392.htm 2024-6-5