Ollama 命令行工具（CLI）
我要评论Ollama 提供了多种命令行工具（CLI）供用户与本地运行的模型进行交互。
基本格式：
ollama <command> [args]
我们可以用 ollama --help 查看包含有哪些命令：
Large language model runner Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start ollama create Create a model from a Modelfile show Show information for a model run Run a model stop Stop a running model pull Pull a model from a registry push Push a model to a registry list List models ps List running models cp Copy a model rm Remove a model help Help about any command Flags: -h, --help help for ollama -v, --version Show version information
1、使用方法
ollama [flags]：使用标志（flags）运行 ollama。
ollama [command]：运行 ollama 的某个具体命令。
2、可用命令
serve：启动 ollama 服务。
create：根据一个 Modelfile 创建一个模型。
show：显示某个模型的详细信息。
run：运行一个模型。
stop：停止一个正在运行的模型。
pull：从一个模型仓库（registry）拉取一个模型。
push：将一个模型推送到一个模型仓库。
list：列出所有模型。
ps：列出所有正在运行的模型。
cp：复制一个模型。
rm：删除一个模型。
help：获取关于任何命令的帮助信息。
3、标志（Flags）
- -h, --help：显示 ollama 的帮助信息。
- -v, --version：显示版本信息。
完整示例：
| 命令 (Command) | 说明 (Description) | 示例 (Example) |
|---|---|---|
ollama run | 运行模型。如果不存在则自动拉取。 | ollama run llama3 |
ollama pull | 拉取模型。从库中下载模型但不运行。 | ollama pull mistral |
ollama list | 列出模型。显示本地所有已下载的模型。 | ollama list |
ollama rm | 删除模型。移除本地模型释放空间。 | ollama rm llama3 |
ollama cp | 复制模型。将现有模型复制为新名称（用于测试）。 | ollama cp llama3 my-model |
ollama create | 创建模型。根据 Modelfile 创建自定义模型（高级）。 | ollama create my-bot -f ./Modelfile |
ollama show | 显示信息。查看模型的元数据、参数或 Modelfile。 | ollama show --modelfile llama3 |
ollama ps | 查看进程。显示当前正在运行的模型及显存占用。 | ollama ps |
ollama push | 推送模型。将你自定义的模型上传到 ollama.com。 | ollama push my-username/my-model |
ollama serve | 启动服务。启动 Ollama 的 API 服务（通常后台自动运行）。 | ollama serve |
ollama help | 帮助。查看任何命令的帮助信息。 | ollama help run |
1. 拉取与删除模型
pull拉取远端模型到本地。
ollama pull <model>
rm / remove删除本地模型。
ollama rm <model>
list / ls列出所有本地模型。
ollama list
2. 运行模型
run交互模式运行模型，不退出。
ollama run <model>
可带系统信息与 prompt：
ollama run <model> -s "<system>" -p "<prompt>"
run + script从文件读取 prompt：
ollama run <model> < input.txt
当你输入 ollama run 进入聊天界面后，你不再是在操作命令行，而是在和 AI 对话。这时你可以使用以 / 开头的快捷指令来控制对话：
/bye或/exit：最重要！ 退出聊天界面，返回命令行。/clear：清空当前的上下文记忆（开启一段新的对话）。/show info：查看当前模型的详细参数信息。/set parameter seed 123：设置随机种子（高级玩法，用于复现结果）。/help：在聊天中查看所有可用的快捷键。
3. 推理接口（一次性执行）
generate执行单次推理，输出文本。
ollama generate <model> -p "<prompt>"
4. 创建与修改模型
create用 Modelfile 创建本地模型。
ollama create <model-name> -f Modelfile
cp复制一个模型为新名字。
ollama cp <src> <dst>
5. 服务器相关
serve启动 Ollama 本地服务（默认 11434）。
ollama serve
run serverless当 ollama run 时会自动拉起后台服务，不需单独执行。
6. 模型信息
show查看模型元数据、参数、模板。
ollama show <model>
7. 专用参数
这些参数多数可用于 run/generate：
--num-predict <number> 限制输出 token 数 --temperature <float> 控制随机性 --top-k <int> 采样范围 --top-p <float> 核采样 --seed <int> 固定随机性 --format json 输出 JSON --keepalive <seconds> 会话保持时间
8. Modelfile 指令
构建模型时使用：
- FROM <model>：基础模型
- SYSTEM "xxx"：设定系统提示
- PARAMETER key=value：设定默认参数
- TEMPLATE "xxx"：自定义 Chat 模板
- LICENSE "xxx"：设置 License
- ADAPTER <file> / WEIGHTS <file>：加载 LoRA 或额外权重
9. API（当 serve 运行时）
REST 端点（默认 http://localhost:11434/api）：
/api/generate：文本生成/api/chat：对话流式接口/api/pull：远程拉取/api/tags：本地模型列表
调用示例（curl）：
curl http://localhost:11434/api/generate \
-d '{"model":"qwen2.5","prompt":"hello"}'10. 进阶
自定义参数运行：
ollama run <model> --temperature 0.2 --top-p 0.9
持久会话（保留上下文）：会话由模型内部缓存自动管理，无需额外命令。
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