Hermes Agent 安装指南(附与OpenClaw的区别)

Hermes Agent是一个开源的、能够随着使用而不断自我进化的AI智能体（AI Agent），被开发者社区亲切地称为“爱马仕”。它由美国的Nous Research公司开发。

Hermes Agent由Nous Research公司开发。这家公司在开源AI领域相当知名，曾推出性能优异的Hermes系列大语言模型（LLM）。Hermes Agent正是利用了他们在大模型领域的深厚积累，将强大的函数调用和结构化输出能力应用到了这个“自进化”的AI智能体上。

简单来说，Hermes Agent不仅仅是一个工具，它代表了一种新的AI应用范式：一个能够持续学习、不断成长、真正成为你“数字同事”的智能体。无论是用于个人自动化、开发辅助还是复杂的业务流程，它都展现出了巨大的潜力。

它采用极为宽松的MIT开源许可证，这意味着你可以自由使用、修改和分发，无论是个人项目还是商业应用。

它的核心理念是从“用完即止”的工具，进化为一位“越用越懂你”的长期伙伴。

自进化是如何实现的？

Hermes Agent区别于其他AI的核心，在于它内置了一个学习闭环。简单来说，它的工作方式如下：

执行任务：接收并完成你的指令，如编写代码、整理报告等。

自动评估：任务完成后，它会自动复盘。如果发现某个方法很有效（例如，解决了关键问题或你纠正了它的错误），它就会将其记录下来。

生成技能：它会将这些成功的经验提炼成一个结构化的“技能（Skill）”文件并保存下来。

下次复用：当类似任务再次出现时，它会优先调用已有的技能来高效完成，甚至会在实践中不断优化这些技能。

这种设计不仅让它积累了“经验”，还通过本地存储所有会话，构建了持久化的记忆，能在不同任务间建立关联，形成对用户工作方式的深刻理解。

能力与部署

强大的工具箱：它内置了超过40种工具，可以执行文件操作、运行Shell命令、控制浏览器、执行代码等，就像一个24小时在线的AI管家。

广泛的平台集成：可以接入Telegram、Discord、Slack、WhatsApp等超过15个平台。它对中国用户特别友好，已原生支持微信、飞书、钉钉、企业微信等，方便融入日常工作流。

灵活的部署方式：你可以通过一条简单的命令，将其部署在自己的电脑、云端或Android手机（通过Termux）上。

什么是 Hermes Agent

Hermes Agent是一个开源的、能够随着使用而不断自我进化的AI智能体（AI Agent），被开发者社区亲切地称为“爱马仕”。它由美国的Nous Research公司开发。

在了解它与 OpenClaw 的区别之前，还是有必要再介绍一下 Hermes Agent。

开源地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent

Hermes Agent 是 Nous Research（一家 AI 研究实验室）打造的一款"会自己学习、越用越聪明"的 AI 助手 Agent。它不是单纯的聊天机器人，而是一个拥有内置学习循环的自主智能体。

它最大的核心亮点就是拥有一套内置的学习循环机制。这个能力是它与其他 Agent 的核心差异，在昨天的文章里我也有详细的介绍过。

简单说它能记住你教给它的东西，下次遇到同样的问题自动用它学会的方法去解决，还会自己创建"技能手册"。

它与 OpenClaw 的区别

Hermes Agent常被拿来和明星项目OpenClaw（俗称“龙虾”）作比较，两者在设计哲学上截然不同：

我觉得 OpenClaw 我就不用再介绍一遍了，这个相信大家经过了前一阵子的小龙虾热，应该都比较清楚了。

其实你能看出来 Hermes Agent 基本上跟 OpenClaw 拥有的能力差不太多，我下面列个表，对照着看一下会比较清楚。

OpenClaw 更像是一个强大的「个人 AI 工作台」与「消息中枢」。
Hermes Agent 则更像是一个「有生命力、会自我进化的 AI 数字分身」，你教它一次，它学会后永远不会忘，而且越用越懂你。

另外，你可能还会问，我已经有了 OpenClaw，还需要装这个 Hermes Agent 吗？

我觉得你可以从以下几点来考虑：

1、你的需求是什么？
如果你只需要一个消息中枢 + AI 助手，OpenClaw 够用；但如果你想要"越用越聪明"的自进化 Agent，Hermes 更适合。

2、你想用 Claude 额度吗？
Hermes Agent 依然支持你使用 Anthropic 家的 Claude 订阅套餐，OpenClaw 不行了。

3、你要用无服务器吗？
Hermes 支持 Daytona/Modal，闲置时不收费，OpenClaw 不支持。

4、你在深度研究 AI 吗？
Hermes 有 RL（深度学习） 训练框架和轨迹导出，OpenClaw 没有。

5、你在乎学习成本吗？
两个系统都要学，时间成本要考虑。

6、你有团队协作要求吗？
Hermes 的 DM pairing 和多用户授权更成熟。

如果你以前从没用过 OpenClaw，我觉得你可以直接安装 Hermes Agent，认真玩儿一下，研究一下，OpenClaw 可以作为辅助。从技术上看，Hermes Agent 的「自学习循环」是真正有价值的方向，值得尝试。

而且，后期你又想玩 OpenClaw 了，也可以把 Hermes Agent 作为 MCP Server，让 OpenClaw 来调用它。这样两个都能同时跑，通过 ACP 让他们协同。

本地安装 Hermes Agent

如果上面的内容你看完后，内心感觉似乎比我现在用的 OpenClaw 强，而且也愿意花点学习成本稍微折腾一下，看看这个所谓的能实现"自我进化"的智能 Agent 产品到底是什么样子。那你就可以接着往下看，详细了解一下如何正确安装、部署与使用。

但如果你觉得这玩意儿还是没太搞懂，好像也就这么回事，或者被小龙虾已经折腾的够呛了，不想再浪费时间折腾了，那下面的内容你就可以不用看了，到此为止。

自动化安装

看到这儿的人肯定是想装上了解一下的。如果你是一个懒人，用自动化安装的方式最适合你。

以下这个终端命令行安装方式同时适用于多平台，包括 Linux / MacOS / WSL2（Windows 不支持原生，需装 WSL2 才能使用这个命令进行安装）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows 下以管理员身份启动 Powershell，然后执行以下 WSL 安装命令：

wsl --install

注意：如果是第首次安装 WSL，中途会让你创建密码，不能全是数字，最好是字母、数字加符号的形式。输入密码和确认密码终端里都不会显示，你只管输就行，然后保存好。

WSL 安装完成后，再复制上面的指令进行 Hermes Agent 的安装！

此外，我看到网上还有另外一种 Hermes Agent 的安装方式，不用折腾 WSL2，Windows 用户也可以尝试，我自己也试了一下，是可以正常安装的。命令如下：

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

进入安装过程后，脚本会自动检测并安装 Python、Node.js、Git、ripgrep 等所有依赖，耐心等待就行：

注意：中途检测并安装各种依赖时，会让你输入几次刚才上面安装 WSL 时创建的密码。输入密码的时候依然是不显示，直接输，输对就行，然后回车确认。

直至你看到以下终端界面时，就说明 Hermes Agent 已经安装完成，开始进入配置流程。注：如果你之前安装过 OpenClaw，后面的流程你会看着非常熟悉！

配置向导

第一步：导入 OpenClaw 配置

通过上图你能看到，如果你电脑中已经安装了 OpenClaw，Hermes Agent 会自动检测到，并询问你要不要导入 OpenClaw 的配置，这算是第一步了。如果你本地没安装 OpenClaw，那就应该会直接进入第二步。

注：我这里就选择不导入了，因为我的小龙虾用的是 MiniMax 家的 Token Plan 套餐，我也不知道 Hermes Agent 到底支不支持，所以我也想根据配置向导往下继续看看。

第二步：设置 Hermes Agent

它支持两种设置方式，一种是快速设置，一种是完全设置。建议新手都使用快速设置，就跟 OpenClaw 配置向导时选择的一样，可快速配置提供商、模型与消息通道。

1、设置模型

你可以看到摆在明面儿上的这些模型 Anthropic、OpenAI Codex、Qwen、OpenRouter、Hugging Face、GitHub Copilot、MiniMax 提供商都是支持的，没想到也是支持 MiniMax 家的，那这对我来说就方便很多了。

而且 Hermes Agent 是支持 Claude 模型的，毕竟 Anthropic 已经把 OpenClaw 使用 Claude 订阅套餐的权限入口给关上了，Hermes Agent 没有关可以继续使用。这也算它的另一个优势了。

我这里为了方便演示，就直接选择 MiniMax 了，填入 API Key 和 Base URL，选择主模型即可。

设置完成后，如果之后想修改，可以通过 hermes setup agent 命令来调整。

当然，你也可以选择其他家的。比如 OpenRouter，它家定期会有免费模型尝鲜，但得先申请一个它家的 API Key。

OpenRouter 网址：
https://openrouter.ai/keys

2、设置消息通道

模型设置完成后，它会自动引导你进入消息通道设置，跟 OpenClaw 的配置顺序一样。

我这里选择的是 Telegram，反正从目前配置向导的界面上看是没有直接支持飞书和微信的。

不过我看到它最下面的选项是 Webhooks，也许可以连接飞书，喜欢折腾的可以试试。

Telegram 桌面端下载：
https://desktop.telegram.org

IOS 端下载：
https://apps.apple.com/us/app/telegram-messenger/id686449807

Android 端下载：
https://play.google.com/store/apps/details?id=org.telegram.messenger

接着它会管你要 Telegram bot token。如果你之前用 OpenClaw 时就有，直接粘贴就行。

如果你没有，可以按照下面的方式进行创建：

◆ 在 Telegram 搜索 @BotFather（我是在桌面端上搜索的，手机端也是一样的）

◆ 发送 /newbot，按提示取名（用户名必须以 bot 结尾）

◆ 根据它的提示，要给这个新的机器人取个名字。

◆ 取名儿的时候要注意，用户名必须以 bot 结尾，比如我这里叫 tuzhugebot。

很快，你的新机器人就创建好了，Telegram 会自动分配给你一个 HTTP API，记得保存好，这个就是 bot token，形式大概为下面这样：
3764897925 : AAxxx5x_xx67xxx_xxx21x

然后复制粘贴到你的终端中，提供给 Hermes Agent。

这里我踩过一个坑，你一定要注意：就是你到终端里去粘贴 bot token 时，终端里是看不到的，不显示，其实你已经粘贴成功了。你可能会在情急之下又粘贴好几次，导致配置文件写错。所以比较稳妥的做法是，提前把你准备粘贴的 bot token 先复制到本地记事本里，然后从记事本中剪切，再粘贴到终端里。

当你提供了 bot token 后，接着就会进入到 Allowed user IDs 流程。

这个意思就是如果你不告诉它你的用户ID，所有人都可以控制你的这个 Telegram 机器人，这肯定不是你希望的，对吧。所以，如果它绑定了你的用户ID，那就只有你能控制它。

user ID 获取方法（这次用手机获取，桌面客户端也一样）：

第一步：在 Telegram 中 @userinfobot

第二步：随便向 userinfobot 发任意消息，它就会回复你的数字 ID。形式类似于：4693923438

第三步：获得后复制，然后返回终端粘贴并回车。

接着它会询问你是否作为主频道 ID（Home Channel ID），选择 Y 即可。

3、配置完成

其实到这里，就已经配置完成了。不过它自己还会做一番自动化检查，跟各种工具、环境有关，还会有一些显示为 X 子的内容，这都没事儿不影响，看到那个绿色边框的「Setup Complete！」就 OK 了。

最后会询问你是否安装为系统服务（launch），选 Y 可以开机自启、后台常驻。

4、启动成功

所有配置完成后，Hermes Agent 会进入欢迎页面，说明一切正常。

5、发送消息

现在可以正式向 Hermes Agent 发消息了。

手动配置安装

如果你是一个稍微懂点儿技术的用户，平时对各种系统配置文件比较清楚，那可以用这种手动配置的安装部署方式，也应该难不倒你。

第一步：克隆项目

选择一个你本地希望存放克隆文件的文件夹，然后在终端中依次执行以下命令。

git clone https://github.com/nousresearch/hermes-agent.git

第二步：安装相关依赖

终端中执行以下命令后，它会自动检测并安装 Python、Node.js、Git、ripgrep 等所有依赖项。

pip install -r requirements.txt

第三步：运行 Hermes

python -m hermes

手动配置安装与引导式安装在用法及过程上其实差不太多，你可以自行选择。下面讲讲基本用法。

基本用法

介绍一下官方推荐的基本使用方法，包括以下这些，先掌握这些就可以，装上之后可以慢慢研究，而且官方还在持续更新：

hermes —— 启动交互式对话
hermes model —— 选择模型提供商和模型
hermes tools —— 配置启用哪些工具
hermes config set —— 设置单个配置项
hermes gateway —— 启动消息网关（Telegram、Discord 等）
hermes setup —— 重新运行完整配置向导
hermes claw migrate —— 从 OpenClaw 迁移配置
hermes update —— 更新到最新版本
hermes doctor —— 诊断问题

更详细的可以查看：

官方文档：
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs

官方仓库：
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

写在最后

如果安装和使用过程中遇到问题，可以先使用以下万能诊断命令：

hermes doctor # 自动诊断所有问题，给出修复建议
hermes version # 确认版本
hermes config show # 查看当前配置

如果还是解决不了，记得查看一下官方 FAQ 文档：
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/faq

如果遇到报错，可以让 Claude Code 或任意一种 AI Coding Agent 帮你排查和纠错，只需要把错误信息发给它让排查和解决就行。

其实 Hermes 还有很多玩儿法，比如多 Profile、自建 skill、语音对话、定时自动化、多 Agent 并行等，以后有空儿了再单独挑几个继续写。

谢谢你看我的文章，如果觉得这篇文章有用，关注一下或者给个三连，也可以分享给你身边正在关注 Hermes Agent 的朋友。

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