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深入讲解SQL中的字符串拼接

 更新时间：2017年03月06日 09:29:31   作者：rain man  
这篇文章主要介绍了关于SQL中字符串拼接的相关资料，其中包括了数字 + 字符串、数字 + 数字、字符串 + 字符串以及使用CAST和CONVERT函数进行类型转换等，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

一、概述

相信大家在日常开发中，在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。

sqlserver：

select '123'+'456';

oracle：

select '123'||'456' from dual;

或

select concat('123','456') from dual;

mysql：

select concat('123','456');

注意：SQL Server中没有concat函数（SQL Server 2012已新增concat函数）。oracle和mysql中虽然都有concat，但是oracle中只能拼接2个字符串，所以建议用||的方式；mysql中的concat则可以拼接多个字符串。

在SQL Server中的“+”号除了能够进行字符串拼接外，还可以进行数字运算，在进行字符串拼接时要小心使用。下面以“Users”表为例，进行详细分析：

二、数字 + 字符串

2.1 int + varchar

SELECT id + place FROM Users WHERE id = 1; //提示错误“在将 varchar 值 'bzz' 转换成数据类型 int 时失败”
SELECT id + place FROM Users WHERE id = 5; //提示错误“在将 varchar 值 '102.34' 转换成数据类型 int 时失败”
SELECT id + place FROM Users WHERE id = 4; //返回int “105”

2.2 decimal + varchar

SELECT *, id + cost FROM Users WHERE id = 4 OR id = 5; //返回decimal “102.98”和“104.30”
SELECT *, place + cost FROM Users WHERE id = 1; //提示错误“从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错。”

由此可见，系统会将字符串varchar类型转化为int，若不能转换则提示错误，转换成功则进行数字计算。

三、数字 + 数字

数字指的是int、decimal等类型。数字 +  数字，则进行数字相加，若某字段为NULL，则计算结果为NULL。

SELECT *, uage + cost AS 'uage + cost' FROM Users


四、字符串 + 字符串

字符串 + 字符串，则直接进行拼接。若某字段为NULL，则计算结果为NULL。

SELECT *, uname + place AS 'uname + place' FROM Users

五、使用CAST和CONVERT函数进行类型转换

通过上述实例，可以看出若要使用“+”进行字符串拼接或数字计算，最稳妥的方法是进行类型转换。

  • CAST()函数可以将某种数据类型的表达式转化为另一种数据类型
  • CONVERT()函数也可以将制定的数据类型转换为另一种数据类型

要求：将“678”转化为数值型数据，并与123相加进行数学运算。

SELECT CAST('678' AS INT) + 123;
SELECT CONVERT(INT, '678') + 123;

要求：id列和place列进行字符串拼接。

SELECT *, CONVERT(varchar(10), id) + place FROM Users;

字符串拼接后的字符串不能简单作为“筛选字段”

有时，需要列A = 变量1，列B = 变量2的筛选，为了简化SQL语句 列A + 列B = 变量1 + 变量2。这种方法并不完全准确

SELECT * FROM Users WHERE uname + place = 'aabzz';


SELECT * FROM Users WHERE uname = 'aa' AND place = 'bzz';

为了防止上述情况的发生，可以再列A和列B之间加上一个较特殊的字符串。

SELECT * FROM Users WHERE uname + 'rain@&%$man' + place = 'aa' + 'rain@&%$man' + 'bzz'

总结

以上就是关于SQL中字符串拼接的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用SQL能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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