利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例

 更新时间:2017年04月28日 14:16:14   转载 作者:huanxi  
这篇文章主要给大家介绍了利用MySQL统计一列中不同值的数量的几种解决方法,每种方法都给了详细的示例代码供大家参考学习,相信对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面跟随小编一起来看看吧。

前言

本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来。表结构如下所示…

其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。

解决方案1

SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'iPhone';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Android';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Web';

用 where 语句分别统计各自的数量。

这样查询的量有点多了,如果这个值有 10 个呢,那还得写 10 条相似的语句,很麻烦。

有没有一条语句就搞定的呢?于是去查了些资料。

解决方案2

我们知道 count 不仅可以用来统计行数,也能统计列值的数量,例如:

统计 user_operation_log 有多少行:

SELECT count(*) FROM user_operation_log

统计 origin 这列值不为 NULL 的数量:

SELECT count(origin) FROM user_operation_log

所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求

第一种写法(用 count 实现)

SELECT
 count(origin = 'iPhone' OR NULL) AS iPhone,
 count(origin = 'Android' OR NULL) AS Android,
 count(origin = 'Web' OR NULL)  AS Web
FROM user_operation_log;

查询结果

第二种写法(用 sum 实现)

SELECT
 sum(if(origin = 'iPhone', 1, 0)) AS iPhone,
 sum(if(origin = 'Android', 1, 0)) AS Android,
 sum(if(origin = 'Web', 1, 0))  AS Web
FROM user_operation_log;

查询结果

第三种写法(改写 sum)

SELECT
 sum(origin = 'iPhone') AS iPhone,
 sum(origin = 'Android') AS Android,
 sum(origin = 'Web')  AS Web
FROM user_operation_log;

查询结果

第四种写法(来自掘金用户 杰夫 的答案)

SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;

查询结果


至此,已经达到了我们的需求。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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