利用MongoDB中oplog机制实现准实时数据的操作监控

 更新时间:2017年05月10日 14:06:03   作者:零の杂货铺  
MongoDB 的Replication是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做oplog,而下面这篇文章主要给大家介绍了利用MongoDB中oplog机制实现准实时数据的操作监控的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

前言

最近有一个需求是要实时获取到新插入到MongoDB的数据,而插入程序本身已经有一套处理逻辑,所以不方便直接在插入程序里写相关程序,传统的数据库大多自带这种触发器机制,但是Mongo没有相关的函数可以用(也可能我了解的太少了,求纠正),当然还有一点是需要python实现,于是收集整理了一个相应的实现方法。

一、引子

首先可以想到,这种需求其实很像数据库的主从备份机制,从数据库之所以能够同步主库是因为存在某些指标来做控制,我们知道MongoDB虽然没有现成触发器,但是它能够实现主从备份,所以我们就从它的主从备份机制入手。

二、OPLOG

首先,需要以master模式来打开mongod守护,命令行使用–master,或者配置文件增加master键为true。

此时,我们可以在Mongo的系统库local里见到新增的collection——oplog,此时oplog.$main里就会存储进oplog信息,如果此时还有充当从数据库的Mongo存在,就会还有一些slaves的信息,由于我们这里并不是主从同步,所以不存在这些集合。

再来看看oplog结构:

"ts" : Timestamp(6417682881216249, 1), 时间戳
"h" : NumberLong(0), 长度
"v" : 2, 
"op" : "n", 操作类型
"ns" : "", 操作的库和集合
"o2" : "_id" update条件
"o" : {} 操作值,即document

这里需要知道op的几种属性:

insert,'i'
update, 'u'
remove(delete), 'd'
cmd, 'c'
noop, 'n' 空操作

从上面的信息可以看出,我们只要不断读取到ts来做对比,然后根据op即可判断当前出现的是什么操作,相当于使用程序实现了一个从数据库的接收端。

三、CODE

在Github上找到了别人的实现方式,不过它的函数库太老旧,所以在他的基础上进行修改。

Github地址:https://github.com/RedBeard0531/mongo-oplog-watcher

mongo_oplog_watcher.py如下:

#!/usr/bin/python
import pymongo
import re
import time
from pprint import pprint # pretty printer
from pymongo.errors import AutoReconnect

class OplogWatcher(object):
  def __init__(self, db=None, collection=None, poll_time=1.0, connection=None, start_now=True):
    if collection is not None:
      if db is None:
        raise ValueError('must specify db if you specify a collection')
      self._ns_filter = db + '.' + collection
    elif db is not None:
      self._ns_filter = re.compile(r'^%s\.' % db)
    else:
      self._ns_filter = None

    self.poll_time = poll_time
    self.connection = connection or pymongo.Connection()

    if start_now:
      self.start()

  @staticmethod
  def __get_id(op):
    id = None
    o2 = op.get('o2')
    if o2 is not None:
      id = o2.get('_id')

    if id is None:
      id = op['o'].get('_id')

    return id

  def start(self):
    oplog = self.connection.local['oplog.$main']
    ts = oplog.find().sort('$natural', -1)[0]['ts']
    while True:
      if self._ns_filter is None: 
        filter = {}
      else:
        filter = {'ns': self._ns_filter}
      filter['ts'] = {'$gt': ts}
      try:
        cursor = oplog.find(filter, tailable=True)
        while True:
          for op in cursor:
            ts = op['ts']
            id = self.__get_id(op)
            self.all_with_noop(ns=op['ns'], ts=ts, op=op['op'], id=id, raw=op)
          time.sleep(self.poll_time)
          if not cursor.alive:
            break
      except AutoReconnect:
        time.sleep(self.poll_time)

  def all_with_noop(self, ns, ts, op, id, raw):
    if op == 'n':
      self.noop(ts=ts)
    else:
      self.all(ns=ns, ts=ts, op=op, id=id, raw=raw)

  def all(self, ns, ts, op, id, raw):
    if op == 'i':
      self.insert(ns=ns, ts=ts, id=id, obj=raw['o'], raw=raw)
    elif op == 'u':
      self.update(ns=ns, ts=ts, id=id, mod=raw['o'], raw=raw)
    elif op == 'd':
      self.delete(ns=ns, ts=ts, id=id, raw=raw)
    elif op == 'c':
      self.command(ns=ns, ts=ts, cmd=raw['o'], raw=raw)
    elif op == 'db':
      self.db_declare(ns=ns, ts=ts, raw=raw)

  def noop(self, ts):
    pass

  def insert(self, ns, ts, id, obj, raw, **kw):
    pass

  def update(self, ns, ts, id, mod, raw, **kw):
    pass

  def delete(self, ns, ts, id, raw, **kw):
    pass

  def command(self, ns, ts, cmd, raw, **kw):
    pass

  def db_declare(self, ns, ts, **kw):
    pass

class OplogPrinter(OplogWatcher):
  def all(self, **kw):
    pprint (kw)
    print #newline

if __name__ == '__main__':
  OplogPrinter()

首先是实现一个数据库的初始化,设定一个延迟时间(准实时):

self.poll_time = poll_time
self.connection = connection or pymongo.MongoClient()

主要的函数是start() ,实现一个时间的比对并进行相应字段的处理:

def start(self):
 oplog = self.connection.local['oplog.$main']
 #读取之前提到的库
 ts = oplog.find().sort('$natural', -1)[0]['ts']
 #获取一个时间边际
 while True:
 if self._ns_filter is None:
  filter = {}
 else:
  filter = {'ns': self._ns_filter}
 filter['ts'] = {'$gt': ts}
 try:
  cursor = oplog.find(filter)
  #对此时间之后的进行处理
  while True:
  for op in cursor:
   ts = op['ts']
   id = self.__get_id(op)
   self.all_with_noop(ns=op['ns'], ts=ts, op=op['op'], id=id, raw=op)
   #可以指定处理插入监控,更新监控或者删除监控等
  time.sleep(self.poll_time)
  if not cursor.alive:
   break
 except AutoReconnect:
  time.sleep(self.poll_time)

循环这个start函数,在all_with_noop这里就可以编写相应的监控处理逻辑。

这样就可以实现一个简易的准实时Mongo数据库操作监控器,下一步就可以配合其他操作来对新入库的程序进行相应处理。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • 分布式文档存储数据库之MongoDB备份与恢复的实践详解

    分布式文档存储数据库之MongoDB备份与恢复的实践详解

    这篇文章主要介绍了分布式文档存储数据库之MongoDB备份与恢复,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • MongoDB常用操作汇总

    MongoDB常用操作汇总

    MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
    2017-05-05
  • Ubuntu 14.04  安装 MongoDB 及 PHP MongoDB Driver详细介绍

    Ubuntu 14.04 安装 MongoDB 及 PHP MongoDB Driver详细介绍

    这篇文章主要介绍了Ubuntu 14.04 安装 MongoDB 及 PHP MongoDB Driver详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-10-10
  •  PostgreSQL 与MongoDB使用对比分析

     PostgreSQL 与MongoDB使用对比分析

    这篇文章主要介绍了为什么 PostgreSQL 能代替 MongoDB?,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • Mongodb增加、移除Arbiter节点实例

    Mongodb增加、移除Arbiter节点实例

    这篇文章主要介绍了Mongodb增加、移除Arbiter节点实例,Arbiter是搭建Mongodb集群的一个必备节点,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01
  • MongoDB中的bson介绍和使用实例

    MongoDB中的bson介绍和使用实例

    这篇文章主要介绍了MongoDB中的bson介绍和使用实例,本文讲解了什么是bson、bson在MongoDB中的使用、几个BSON的例子等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • mongodb中按天进行聚合查询的实例教程

    mongodb中按天进行聚合查询的实例教程

    这篇文章主要给大家介绍了关于mongodb中按天进行聚合查询的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用mongodb具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • MongoDB快速入门及其SpringBoot实战教程

    MongoDB快速入门及其SpringBoot实战教程

    MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种,它支持的数据结构非常松散,是一种类似于JSON的格式叫BSON,本文介绍MongoDB快速入门及其SpringBoot实战,感兴趣的朋友一起看看吧
    2023-12-12
  • MySQL和MongoDB设计实例对比分析

    MySQL和MongoDB设计实例对比分析

    MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。
    2011-07-07
  • mongodb操作的模块手动封装

    mongodb操作的模块手动封装

    这篇文章主要介绍了mongodb操作的模块手动封装的相关资料,这里提供实例帮助大家实现这样的功能,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08

最新评论