Oracle分页查询性能优化代码详解

 更新时间:2017年09月26日 14:31:14   转载 作者:sunansheng  
这篇文章主要介绍了Oracle分页查询性能优化代码详解,简述了进行分页查询性能优化的原因,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

对于数据库中表的数据的 Web 显示,如果没有展示顺序的需要,而且因为满足条件的记录如此之多,就不得不对数据进行分页处理。常常用户并不是对所有数据都感兴趣的,或者大部分情况下,他们只看前几页。

通常有以下两种分页技术可供选择。

Select * from (
Select rownum rn,t.* from table t)
Where rn>&minnum and rn<=&maxnum
或者
Select * from (
Select rownum rn,t.* from table t rownum<=&maxnum)
Where rn>&minnum

看似相似的分页语句,在响应速度上其实有很大的差别。来看一个测试过程,首先创建一个测试表。

SQL>create table test as select * from dba_objects;

并反复地插入相同数据。

SQL>insert into test select * from test;

最后,查询该表,可以看到该表的记录数约为 80 万条。

SQL> select count(*) from test
 COUNT(*)
----------
  831104

现在分别采用两种分页方式,在第一种分页方式中:

SQL> select * from (
 2 select rownum rn,t.* from test t)
 3 where rn>0 and rn <=50;
  
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.03
  
Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0   SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
  1  0  VIEW (Cost=10 Card=65 Bytes=12350)
  2  1   COUNT
  3  2    TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
  
Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
   10246 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
     ……

可以看到,这种方式查询第一页的一致性读有 10246 个,结果满足了,但是效率是很差的,如果采用第二种方式:

SQL> select * from (
 2 select rownum rn,t.* from test t
 3 where rownum <=50)
 4 where rn>0;
 
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.00
 
Execution Plan
----------------------------------------------------------
  0   SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
  1  0  VIEW (Cost=10 Card=50 Bytes=9500)
  2  1   COUNT (STOPKEY)
  3  2    TABLE ACCESS (FULL) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590)
 
Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
     82 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
     ……

得到了同样的结果,一致性读只有 82 个,从以上的例子可以看到,通过把 rownum 引入到第二层,却得到了一个完全不一样的执行计划,注意在执行计划中的 stopkey,它是 8i 引入的新操 作,这种操作专门为提取 Top n 的需求做了优化。

从上面的例子可以再想到,因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少,会不会越往后翻页速度就越慢呢?事实也的确如此,例如:

SQL> select * from (
 2 select rownum rn,t.* from test t
 3 where rownum <=10000)
 4 where rn>9950;
 
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.01
 
Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
    2616 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
     ……

选择靠后一点的数据时,逻辑读开始变大,当选择到最后几页时,一致性读已经与上面的相似了。

SQL> select * from (
 2 select rownum rn,t.* from test t
 3 where rownum <=800000)
 4 where rn>799950;
 
已选择50行。
已用时间: 00: 00: 01.03
 
Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
   10242 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
     ……

不过,所幸的是,大部分的用户只看开始 5%的数据,而没有兴趣看最后面的数据,通过第二种改良的分页技术,可以方便快速地显示前面的数据,而且不会让用户感觉到慢。

总结

以上就是本文关于Oracle分页查询性能优化代码详解的全部内容,希望对大家有所帮助。欢迎大家参阅本站其他有关专题,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。

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