Mysql通过Adjacency List(邻接表)存储树形结构

 更新时间:2017年12月10日 19:47:09   作者:弗兰克的猫  
本片介绍MYSQL存储树形结构的一种方法,通过Adjacency List来实现,一起来学习下。

以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析。

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢?

像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。

举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:

 

(画个图真不容易。。)

那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:

1.查询小天的直接上司。

2.查询老宋管理下的直属员工。

3.查询小天的所有上司。

4.查询老王管理的所有员工。

方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。

  CREATE TABLE Employees(
  eid int,
  ename VARCHAR(100),
        position VARCHAR(100),
  parent_id int
  )

记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息:

好的,现在开始进入回答环节:

1.查询小天的直接上司:

SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename='小天';

2.查询老宋管理下的直属员工:

SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename='老宋';

3.查询小天的所有上司。

这里肯定没法直接查,只能用循环进行循环查询,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循环,这样麻烦的事情,还是得先建立一个存储过程:

睁大眼睛看仔细了,接下来是骚操作环节:

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uid` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312
BEGIN
  DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT '';
  DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid;
  DECLARE tmpName VARCHAR(20);
  WHILE (sTemp>0) DO
    SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp;
    SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp;
    IF(sTemp>0)THEN
      SET superiors = concat(tmpName,',',superiors);
    END IF;
  END WHILE;
    SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1);
  RETURN superiors;
END

这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点,来试验一下 

 

好的,骚操作完成。

显然,这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

4.查询老王管理的所有员工。

思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找:

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN   
DECLARE str varchar(1000);  
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = '$';   
SET cid = CAST(uid as char(10));   
WHILE cid is not null DO   
  SET str = concat(str, ',', cid);
  SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);         
END WHILE;
  SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;   
END

看神奇的结果:

虽然搞出来了,但说实话,真是不容易。。。

这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案,并没有绝对的优劣之分,适用场合不同而已。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 浅谈Mysql使用B+树来实现索引的原因

    浅谈Mysql使用B+树来实现索引的原因

    这篇文章,主要来探讨一下为什么Mysql使用B+树来实现索引,这里讨论的目标是Mysql的InnoDB存储引擎.可以想象一下,如果你是Mysql的开发人员,你会怎么去选择合适的数据结构呢,感兴趣的小伙伴跟着小编一起来探讨吧
    2023-05-05
  • Mysql数据库中的redo log 写入策略和binlog 写入策略

    Mysql数据库中的redo log 写入策略和binlog 写入策略

    这篇文章主要介绍了Mysql redo log 写入策略和binlog 写入策略,通过本文学习可以了解redo log的写入策略是由InnoDB提供了innodb_flush_log_at_trx_commit参数,binlog的写入策略,write 和fsync的时机,是由参数sync_binlog控制的,需要的朋友可以参考下
    2022-04-04
  • Mysql数据库开启远程连接流程

    Mysql数据库开启远程连接流程

    文章讲述了如何在本地MySQL数据库上开启远程访问,并详细步骤包括配置防火墙、设置MySQL用户权限、使用Navicat进行远程连接等
    2025-02-02
  • MySQL非空约束(not null)案例讲解

    MySQL非空约束(not null)案例讲解

    这篇文章主要介绍了MySQL非空约束(not null)案例讲解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • MySQL索引设计原则深入分析讲解

    MySQL索引设计原则深入分析讲解

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。索引设计不合理或者缺少索引都会对数据库和应用程序的性能造成障碍。高效的索引对于获得良好的性能非常重要。设计索引时,应该考虑相应准则
    2023-01-01
  • 详解Mysql中explain执行计划信息中字段

    详解Mysql中explain执行计划信息中字段

    Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的列,该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息,这篇文章主要介绍了Mysql中explain执行计划信息中字段详解,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • MySQL中delimiter关键字的使用解读

    MySQL中delimiter关键字的使用解读

    这篇文章主要介绍了MySQL中delimiter关键字的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • MySQL高级进阶sql语句总结大全

    MySQL高级进阶sql语句总结大全

    这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL高级进阶sql语句的相关资料,文中通过图文以及实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法

    MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法

    这篇文章主要介绍了MySQL在右表数据不唯一的情况下使用left join的方法,针对右表符合条件表达式的记录数大于1条时left join所显示的结果需求来讲,需要的朋友可以参考下
    2016-03-03
  • MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法详解

    MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法详解

    SQL语句,即结构化查询语言(Structured Query Language),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,这篇文章主要介绍了MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07

最新评论