mysql中blob数据处理方式

 更新时间:2018年06月04日 09:11:47   作者:徐茂盛  
本文通过实例代码给大家介绍了mysql中blob数据处理方式,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

具体代码如下所示:

package epoint.mppdb_01.h3c;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import java.sql.Blob;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPReply;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class MySQLblobToMPPphoto {
  // MySQL连接
  public static Connection getMySQLConnection() throws Exception {
    String MySQLDRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    String MySQLURL = "jdbc:mysql://192.168.186.13:3306/bigdata_scene03_rktj";
    String MySQLUSERNAME = "root";
    String MySQLPASSWORD = "Gepoint";
    Connection MySQLconn = DriverManager.getConnection(MySQLURL, MySQLUSERNAME, MySQLPASSWORD);
    return MySQLconn;
  }
  // MPP连接
  public static Connection getMPPConnection() throws Exception {
    String MPPDRIVER = "com.MPP.jdbc.Driver";
    String MPPURL = "jdbc:MPP://192.168.186.14:5258/bigdata_scene03_rktj";
    String MPPUSERNAME = "mpp";
    String MPPPASSWORD = "h3c";
    Connection MPPconn = DriverManager.getConnection(MPPURL, MPPUSERNAME, MPPPASSWORD);
    return MPPconn;
  }
  //
  public static void getMySQLblobToHDFS() throws Exception {
    Connection conn = getMySQLConnection();
    ResultSet rs = null;
    try {
      String sql = "select ROW_ID,photo from t_rk_baseinfo_blob limit 10";
      Statement prest = conn.prepareStatement(sql);
      rs = prest.executeQuery(sql);
      while (rs.next()) {
        int row_id = rs.getInt(1);
        Blob photo = rs.getBlob(2);
        System.out.println(row_id + " " + photo);
        InputStream in = photo.getBinaryStream();
        OutputStream out = new FileOutputStream("H:/photo/" + row_id + ".jpg");
        int len = 0;
        byte[] buffer = new byte[1024];
        while ((len = in.read(buffer)) != -1) {
          out.write(buffer, 0, len);
        }
        upload("H:/photo/" + row_id + ".jpg");
      }
      prest.close();
      rs.close();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      // 关闭连接
      if (conn != null) {
        try {
          conn.close();
          conn = null;
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }
  }
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    getMySQLblobToHDFS();
  }
  // HDFS附件上传
  public static void upload(String uploadpath) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    URI uri = new URI("hdfs://192.168.186.14:8020");
    FileSystem fs = FileSystem.get(uri, conf, "HDFS");
    Path resP = new Path(uploadpath);
    Path destP = new Path("/photo");
    if (!fs.exists(destP)) {
      fs.mkdirs(destP);
    }
    fs.copyFromLocalFile(resP, destP);
    fs.close();
    System.out.println("***********************");
    System.out.println("上传成功!");
  }
  // HDFS附件下载
  public static void download() throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    String dest = "hdfs://192.168.186.14:/photo/11.png";
    String local = "D://11.png";
    FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dest), conf, "hdfs");
    FSDataInputStream fsdi = fs.open(new Path(dest));
    OutputStream output = new FileOutputStream(local);
    IOUtils.copyBytes(fsdi, output, 4096, true);
    System.out.println("***********************");
    System.out.println("下载成功!");
  }
}

总结

以上所述是小编给大家介绍的mysql中blob数据处理方式,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Mysql和redis缓存不一致问题的解决方案

    Mysql和redis缓存不一致问题的解决方案

    在高并发的情况下,如果所有的数据都从数据库中去读取,那再强大的数据库系统都承受不了这个压力,因此我们会将部分数据放入缓存中,比如放入redis中,这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql和redis缓存不一致问题的解决方案,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • Navicat导入导出Mysql 结构、数据、结构+数据完整步骤

    Navicat导入导出Mysql 结构、数据、结构+数据完整步骤

    导出表结构是指将数据库中的表的结构信息导出为SQL脚本或其他格式的文件,这个功能非常实用,特别是在数据库迁移或备份时,这篇文章主要给大家介绍了关于Navicat导入导出Mysql 结构、数据、结构+数据的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • 用VirtualBox构建MySQL测试环境的笔记

    用VirtualBox构建MySQL测试环境的笔记

    这篇文章主要介绍了如何用VirtualBox构建MySQL测试环境,特分享下,方便需要的朋友
    2013-08-08
  • deepin20.1系统安装MySQL8.0.23(超详细的MySQL8安装教程)

    deepin20.1系统安装MySQL8.0.23(超详细的MySQL8安装教程)

    这篇文章主要介绍了deepin20.1系统安装MySQL8.0.23(最美国产Liunx系统,最详细的MySQL8安装教程),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-01-01
  • 详解MySql中InnoDB存储引擎中的各种锁

    详解MySql中InnoDB存储引擎中的各种锁

    本文主要介绍了详解MySql中InnoDB存储引擎中的各种锁,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-02-02
  • MySQL中由load data语句引起死锁的解决案例

    MySQL中由load data语句引起死锁的解决案例

    这篇文章主要介绍了MySQL中由load data语句引起死锁的解决案例,文中讲到了InnoDB引擎的数据表中一些锁的机制,需要的朋友可以参考下
    2016-01-01
  • MySQL数据库管理常用命令小结

    MySQL数据库管理常用命令小结

    MySQL数据库是一种开放源代码的关系型数据库管理系统,MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理,MySQL数据库管理有它自己独特的使用命令,下面为您介绍MySQL数据库管理常用命令。
    2011-03-03
  • 详解MySQL的数据行和行溢出机制

    详解MySQL的数据行和行溢出机制

    在前面的文章中,白日梦曾不止一次的提及到:InnoDB从磁盘中读取数据的最小单位是数据页。 而你想得到的id = xxx的数据,就是这个数据页众多行中的一行。 这篇文章我们就一起来看一下数据行设计的多么巧妙。
    2020-11-11
  • MYSQL 高级文本查询之regexp_like和REGEXP详解

    MYSQL 高级文本查询之regexp_like和REGEXP详解

    在MySQL中,regexp_like和REGEXP都是用于执行正则表达式搜索的函数,这篇文章主要介绍了MYSQL 高级文本查询之regexp_like和REGEXP,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Mysql8.0轻松实现主从复制

    Mysql8.0轻松实现主从复制

    这篇文章主要介绍了Mysql8.0轻松实现主从复制方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11

最新评论