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Python3实现获取图片文字里中文的方法分析

 更新时间：2018年12月13日 11:11:32   作者：huxiangen  
这篇文章主要介绍了Python3实现获取图片文字里中文的方法,结合实例形式分析了Python基于文字识别引擎tesseract-ocr针对图片里中文识别的相关操作技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python3实现获取图片文字里中文的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、运行环境

(1) win10

(2) pycharm

(3) python 3.5

(4) pillow与pytesseract库安装：

pip3 install pillow
pip3 install pytesseract

(5)  识别引擎tesseract-ocr ，下载之后解压安装，下载地址：https://www.jb51.net/softs/538925.html

二、 运行代码

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('show.jpg'),lang='chi_sim') #设置为中文文字的识别
#text=pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'),lang='eng')  #设置为英文或阿拉伯字母的识别
print(text)

三、报错解决

1.FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定文件。

解决办法：

打开文件pytesseract.py，找到如下代码，将tesseract_cmd的值修改为全路径，再次使用就不会报这个错了。

tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'

2.pytesseract.pytesseract.TesseractError:(1,'Error opening data file\\Progr

解决办法：

打开文件pytesseract.py,找到image_to_string,指定config的参数，如下：

tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
def image_to_string(image, lang=None, boxes=False, config=tessdata_dir_config):

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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