脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → Mysql → mysql limit分页优化

浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现

 更新时间：2018年12月20日 10:34:17   作者：爱情小傻蛋  
在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。感兴趣的可以一起来了解一下如何实现优化

Mysql limit分页语句用法

与Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分页方法简单的让人想哭。

--语法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

--举例：

select * from table limit 5; --返回前5行

select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行

select * from table limit 5,10; --返回6-15行

如何优化limit

当一个查询语句偏移量offset很大的时候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。

如：

select * From customers Where customer_id >=(
select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1
) limit 10;

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句：

select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

  • limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
  • mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20

查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，

id>=的形式：

SELECT * FROM product 
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。

利用join

SELECT * FROM product a 
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短，赞！

其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别

    MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别

    MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别究竟在哪里呢？相信很多人都有这样的疑问，下文对两者的区别进行了详细的分析,需要的朋友可以参考下
    2014-03-03
  • mysql for update是锁表还是锁行实例详解

    mysql for update是锁表还是锁行实例详解

    在并发一致性控制场景中,我们常常用for update悲观锁来进行一致性的保证,但是如果不了解它的机制,就进行使用,很容易出现事故,比如for update进行了锁表导致其他请求只能等待,从而拖垮系统,这篇文章主要介绍了mysql for update是锁表还是锁行操作,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • MySQL数据库约束详解

    MySQL数据库约束详解

    mysql常见约束有：1、非空约束“not null”；2、唯一性约束“unique”；3、主键约束“primary key”；4、外键约束“foreign key”；5、默认值约束“Default”等等。
    2022-10-10
  • MySQL插入不了中文数据问题的原因及解决

    MySQL插入不了中文数据问题的原因及解决

    最近发现新安装的MySQL数据库不能插入中文字段,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL插入不了中文数据问题的原因及解决方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法

    MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法

    my.ini是MySQL数据库中使用的配置文件，修改这个文件可以达到更新配置的目的。这篇文章主要介绍了MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法,需要的朋友可以参考下
    2018-03-03
  • mysql语法之DQL操作详解

    mysql语法之DQL操作详解

    大家好，本篇文章主要讲的是mysql语法之DQL操作详解，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下
    2022-01-01
  • 深入分析MySQL 的备份和恢复机制

    深入分析MySQL 的备份和恢复机制

    备份对于数据库来说是相当重要的工作。如果数据库在使用过程中出现了问题，比如系统崩溃、硬件故障或错误的删除了数据。这时，如果我们进行了数据备份，就能比较方便的使数据库恢复工作，并使我们的数据损失到最小。下面我们来详细探讨下数据库的备份与恢复。
    2016-11-11
  • 手把手教你MySQL运算符

    手把手教你MySQL运算符

    运算符是告诉MySQL执行特定算数或逻辑操作的符号,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL运算符的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • MySQL5.7.24版本的数据库安装过程图文详解

    MySQL5.7.24版本的数据库安装过程图文详解

    这篇文章主要介绍了MySQL5.7.24版本的数据库安装过程,需要的朋友可以参考下
    2018-11-11
  • Mysql 自定义随机字符串的实现方法

    Mysql 自定义随机字符串的实现方法

    前段时间接了一个项目，需要用到随机字符串，但是mysql的库函数没有直接提供，需要我们自己实现此功能，下面小编给大家介绍下Mysql 自定义随机字符串的实现方法，需要的朋友参考下吧
    2016-08-08

最新评论