脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → Mysql → MySQL kill线程

MySQL kill不掉线程的原因

 更新时间：2021年05月07日 11:45:05   作者：王文安  
这篇文章主要介绍了MySQL kill不掉线程的原因，帮助大家更好的理解和学习使用MySQL数据库，感兴趣的朋友可以了解下

背景

在日常的使用过程中，时不时会遇到个别，或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象，这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接，尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源。

问题描述

在实际操作 kill 命令的时候，有时候会发现连接并没有第一时间被 kill 掉，仍旧在 processlist 里面能看到，但是显示的 Command 为 Killed，而不是常见的 Query 或者是 Execute 等。例如：

mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+
| Id | User | Host               | db     | Command | Time | State        | Info                            |
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+
| 31 | root | 192.168.1.10:50410 | sbtest | Query   |    0 | starting     | show processlist                |
| 32 | root | 192.168.1.10:50412 | sbtest | Query   |   62 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest1 |
| 35 | root | 192.168.1.10:51252 | sbtest | Killed  |   47 | Sending data | select sleep(100) from sbtest1  |
| 36 | root | 192.168.1.10:51304 | sbtest | Query   |   20 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest1 |
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+

原因分析

遇事不决先翻官方文档，这里摘取部分官方文档的内容：

When you use KILL, a thread-specific kill flag is set for the thread. In most cases, it might take some time for the thread to die because the kill flag is checked only at specific intervals:During SELECT operations, for ORDER BY and GROUP BY loops, the flag is checked after reading a block of rows. If the kill flag is set, the statement is aborted.
      ALTER TABLE operations that make a table copy check the kill flag periodically for each few copied rows read from the original table. If the kill flag was set, the statement is aborted and the temporary table is deleted.
      The KILL statement returns without waiting for confirmation, but the kill flag check aborts the operation within a reasonably small amount of time. Aborting the operation to perform any necessary cleanup also takes some time.
      During UPDATE or DELETE operations, the kill flag is checked after each block read and after each updated or deleted row. If the kill flag is set, the statement is aborted. If you are not using transactions, the changes are not rolled back.
      GET_LOCK() aborts and returns NULL.
      If the thread is in the table lock handler (state: Locked), the table lock is quickly aborted.
      If the thread is waiting for free disk space in a write call, the write is aborted with a “disk full” error message.

官方文档第一段就很明确的说清楚了 kill 的作用机制：会给连接的线程设置一个线程级别的 kill 标记，等到下一次“标记检测”的时候才会生效。这也意味着如果下一次“标记检测”迟迟没有发生，那么就有可能会出现问题描述中的现象。

官方文档中列举了不少的场景，这里根据官方的描述列举几个比较常见的问题场景：

  • select 语句中进行 order by，group by 的时候，如果服务器 CPU 资源比较紧张，那么读取/获取一批数据的时间会变长，从而影响下一次“标记检测”的时间。
  • 对大量数据进行 DML 操作的时候，kill 这一类 SQL 语句会触发事务回滚（InnoDB引擎），虽然语句被 kill 掉了，但是回滚操作也会非常久。
  • kill alter 操作时，如果服务器的负载比较高，那么操作一批数据的时间会变长，从而影响下一次“标记检测”的时间。
  • 其实参考 kill 的作用机制，做一个归纳性的描述的话，那么：任何阻塞/减慢 SQL 语句正常执行的行为，都会导致下一次“标记检测”推迟、无法发生，最终都会导致 kill 操作的失败。

模拟一下

这里借用一个参数innodb_thread_concurrency来模拟阻塞 SQL 语句正常执行的场景：

Defines the maximum number of threads permitted inside of InnoDB. A value of 0 (the default) is interpreted as infinite concurrency (no limit). This variable is intended for performance tuning on high concurrency systems.

参照官方文档的描述，这个参数设置得比较低的时候，超过数量限制的 InnoDB 查询会被阻塞。因此在本次模拟中，这个参数被设置了一个非常低的值。

mysql> show variables like '%innodb_thread_concurrency%';
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| innodb_thread_concurrency | 1     |
+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

然后开两个数据库连接（Session 1 和 Session 2），分别执行select sleep(3600) from sbtest.sbtest1语句，然后在第三个连接上 kill 掉 Session 2 的查询：

Session 1：
mysql> select sleep(3600) from sbtest.sbtest1;

Session 2：
mysql> select sleep(3600) from sbtest.sbtest1;
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query
mysql>

Session 3：
mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| Id | User | Host               | db   | Command | Time | State        | Info                                   |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| 44 | root | 172.16.64.10:39290 | NULL | Query   |   17 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
| 45 | root | 172.16.64.10:39292 | NULL | Query   |    0 | starting     | show processlist                       |
| 46 | root | 172.16.64.10:39294 | NULL | Query   |    5 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> kill 46;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| Id | User | Host               | db   | Command | Time | State        | Info                                   |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| 44 | root | 172.16.64.10:39290 | NULL | Query   |   26 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
| 45 | root | 172.16.64.10:39292 | NULL | Query   |    0 | starting     | show processlist                       |
| 46 | root | 172.16.64.10:39294 | NULL | Killed  |   14 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看到，kill 命令执行之后，Session 2 的连接马上就断开了，但是 Session 2 发起的查询仍旧残留在 MySQL 中。当然，如果是因为innodb_thread_concurrency这个参数导致了类似的问题的话，直接使用set global的命令调高上限，或者直接设置为 0 就可以解决，这个参数的变更是实时对所有连接生效的。

总结一下

MySQL 的 kill 操作并不是想象中的直接强行终止数据库连接，只是发送了一个终止的信号，如果 SQL 自身的执行效率过慢，或者受到其他的因素影响（服务器负载高，触发大量数据回滚）的话，那么这个 kill 的操作很有可能并不能及时终止这些问题查询，反而可能会因为程序侧连接被断开之后触发重连，产生更多的低效查询，进一步拖垮数据库。

以上就是MySQL kill不掉线程的原因的详细内容，更多关于MySQL kill线程的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复解析

    基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复解析

    这篇文章主要介绍了基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程，点进来的小伙伴不要错过奥
    2021-08-08
  • mysql学习笔记之表的基本操作

    mysql学习笔记之表的基本操作

    本文给大家分享的是MySQL学习笔记系列文章的入门篇，主要讲述MySQL表的基本操作命令，非常详细，有需要的小伙伴可以来查看下
    2017-02-02
  • 详解MySQL中SlowLog的配置方法(图文)

    详解MySQL中SlowLog的配置方法(图文)

    mysql 日志系统上线有段时间了,前端在慢慢切站点过来写入,未雨绸缪 diy了套 mysql 监控工具
    2014-02-02
  • mysql innodb 异常修复经验分享

    mysql innodb 异常修复经验分享

    这篇文章主要介绍了mysql innodb 异常修复经验分享,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • MySQL里面的子查询实例

    MySQL里面的子查询实例

    最近学习php+mysql执行操作，发现了这一篇实例代码
    2008-04-04
  • Mysql中explain作用详解

    Mysql中explain作用详解

    这篇文章主要介绍了Mysql中explain的相关内容，涉及索引的部分知识，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
    2017-10-10
  • MySQL主从复制的原理图解及Java语言示例使用

    MySQL主从复制的原理图解及Java语言示例使用

    这篇文章主要介绍了MySQL的主从复制原理详细分析，读写分离是基于主从复制来实现的。文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08
  • MySQL学习之InnoDB结构探秘

    MySQL学习之InnoDB结构探秘

    这篇文章主要是对InnoDB结构的探秘，InnoDB是基于磁盘存储，其存储的最基本单元是页，大小为16KB。而CPU和磁盘之间速度相差悬殊，所以通常使用内存中的缓冲池来提高性能，感兴趣的同学可以参考阅读
    2023-03-03
  • 一个优化MySQL查询操作的具体案例分析

    一个优化MySQL查询操作的具体案例分析

    这篇文章主要介绍了一个优化MySQL查询操作的具体案例分析,主要针对join字段的使用方面做出调整,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 深入学习MySQL表数据操作

    深入学习MySQL表数据操作

    这篇文章主要介绍了深入学习MySQL表数据操作，基于表操作内容围绕主题展开详细介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08

最新评论