MYSQL 的10大经典优化案例场景实战

 更新时间:2021年09月10日 10:31:48   作者:phpopensource  
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多SQL语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。本文我们就聊聊MYSQL的优化

一、SQL优化一般步骤

通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句

1、explain 分析SQL的执行计划

需要重点关注typerowsfilteredextra

type由上至下,效率越来越高

  • ALL 全表扫描
  • index 索引全扫描
  • range 索引范围扫描,常用语<,<=,>=,between,in等操作
  • ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描,返回单条记录,常出现在关联查询中
  • eq_ref 类似ref,区别在于使用的是唯一索引,使用主键的关联查询
  • const/system 单条记录,系统会把匹配行中的其他列作为常数处理,如主键或唯一索引查询
  • null MySQL不访问任何表或索引,直接返回结果

虽然上至下,效率越来越高,但是根据cost模型,假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c),SQL为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1,那么是type为range,如果走idx2,那么type是ref;当需要扫描的行数,使用idx2大约是idx1的5倍以上时,会用idx1,否则会用idx2

Extra

  • Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行。
  • Using temporary:使用了临时表保存中间结果,性能特别差,需要重点优化
  • Using index:表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现 using where,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
  • Using index condition:MySQL5.6之后新增的ICPusing index condtion就是使用了ICP(索引下推),在存储引擎层进行数据过滤,而不是在服务层过滤,利用索引现有的数据减少回表的数据。

2、show profile 分析

了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。
默认是关闭的,开启语句“set profiling = 1;”

SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};

3、trace

trace分析优化器如何选择执行计划,通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。

set optimizer_trace="enabled=on";
set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
select * from information_schema.optimizer_trace;

4、确定问题并采用相应的措施

  • 优化索引
  • 优化SQL语句:修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤
  • 改用其他实现方式:ES、数仓等
  • 数据碎片处理

二、场景分析(案例)

1、 最左匹配

索引

KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)


SQL语句

select * from _t where orderno=''


查询匹配从左往右匹配,要使用order_no走索引,必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no)调换前后顺序

2、隐式转换

索引

KEY `idx_mobile` (`mobile`)


SQL语句

select * from _user where mobile=12345678901


隐式转换相当于在索引上做运算,会让索引失效。mobile是字符类型,使用了数字,应该使用字符串匹配,否则MySQL会用到隐式替换,导致索引失效。

3、大分页

索引

KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)


SQL语句

select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;


对于大分页的场景,可以优先让产品优化需求,如果没有优化的,有如下两种优化方式,

一种是把上一次的最后一条数据,也即上面的c传过来,然后做“c < xxx”处理,但是这种一般需要改接口协议,并不一定可行。

另一种是采用延迟关联的方式进行处理,减少SQL回表,但是要记得索引需要完全覆盖才有效果,SQL改动如下

select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 where t1.id = t2.id;


4、in + order by

索引

KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)


SQL语句

select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10

in查询在MySQL底层是通过n*m的方式去搜索,类似union,但是效率比union高。
in查询在进行cost代价计算时(代价 = 元组数 * IO平均值),是通过将in包含的数值,一条条去查询获取元组数的,因此这个计算过程会比较的慢,所以MySQL设置了个临界值(eq_range_index_dive_limit),5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参与计算了。因此会导致执行计划选择不准确。默认是200,即in条件超过了200个数据,会导致in的代价计算存在问题,可能会导致Mysql选择的索引不准确。

处理方式:可以(order_status, created_at)互换前后顺序,并且调整SQL为延迟关联。

5、范围查询阻断,后续字段不能走索引

索引

KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status`)


SQL语句

select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10


范围查询还有“IN、between

6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索

可以用到ICP

select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)
select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1


在索引上,避免使用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE

7、优化器选择不使用索引的情况

如果要求访问的数据量很小,则优化器还是会选择辅助索引,但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时(一般是20%左右),优化器会选择通过聚集索引来查找数据。

select * from _order where  order_status = 1


查询出所有未支付的订单,一般这种订单是很少的,即使建了索引,也没法使用索引。

8、复杂查询

select sum(amt) from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01';
select * from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01' limit 10;


如果是统计某些数据,可能改用数仓进行解决;

如果是业务上就有那么复杂的查询,可能就不建议继续走SQL了,而是采用其他的方式进行解决,比如使用ES等进行解决。

9、asc和desc混用

select * from _t where a=1 order by b desc, c asc


desc 和asc混用时会导致索引失效

10、大数据

对于推送业务的数据存储,可能数据量会很大,如果在方案的选择上,最终选择存储在MySQL上,并且做7天等有效期的保存。

那么需要注意,频繁的清理数据,会照成数据碎片,需要联系DBA进行数据碎片处理

到此这篇关于10大经典 MYSQL 优化案例场景实战的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL 优化案例场景实战内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • mysql5.7.17.msi安装图文教程

    mysql5.7.17.msi安装图文教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了mysql 5.7.17.msi安装图文教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-07-07
  • MySQL选错索引的原因以及解决方案

    MySQL选错索引的原因以及解决方案

    这篇文章主要介绍了MySQL选错索引的原因以及解决方案,帮助大家更好的理解和使用MySQL索引,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • MySQL数据库的索引原理与慢SQL优化的5大原则

    MySQL数据库的索引原理与慢SQL优化的5大原则

    这篇文章主要介绍了MySQL数据库的索引原理与慢SQL优化的5大原则,包括:建立索引的原则,慢查询优化基本步骤,慢查询优化案例,explain使用,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • Mysql在项目中相关使用方法指南(简单操作数据库)

    Mysql在项目中相关使用方法指南(简单操作数据库)

    作为一名编程人员,对MySQL一定不会陌生,尤其是互联网行业,对MySQL的使用是比较多的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql在项目中相关使用方法的相关资料,主要是简单操作数据库,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • MySQL数字类型自增的坑

    MySQL数字类型自增的坑

    这篇文章主要介绍了MySQL数字类型自增的坑,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05
  • MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁

    MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁

    这篇文章主要介绍了MySQL中的行级锁、表级锁、页级锁,以及分享了多种避免死锁的方法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2016-01-01
  • 修改MySQL所有表的编码或修改某个字段的编码步骤详解

    修改MySQL所有表的编码或修改某个字段的编码步骤详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于修改MySQL所有表的编码或修改某个字段编码的相关资料,在进行数据库编码更改之前,需要先确定目标编码格式,常见的编码格式有UTF-8、GBK等,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • mysql基于正则实现模糊替换字符串的方法分析

    mysql基于正则实现模糊替换字符串的方法分析

    这篇文章主要介绍了mysql基于正则实现模糊替换字符串的方法,结合具体实例对比分析了使用正则实现mysql字符串替换的注意事项与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-03-03
  • mysql字符集相关总结

    mysql字符集相关总结

    这篇文章主要介绍了Python 中删除文件的几种方法汇总,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • MySQL中设置NULL和空白字符串的问题及解决

    MySQL中设置NULL和空白字符串的问题及解决

    这篇文章主要介绍了MySQL中设置NULL和空白字符串的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-08-08

最新评论