MySQL中使用正则表达式详情

 更新时间:2021年11月20日 15:34:40   作者:李子捌  
这牌你文章主要给大家分享的是MySQL中使用正则表达式详情,MySQL中支持正则表达式匹配,在复杂的过滤条件中,可以考虑使用正则表达式。使用正则表达式需要掌握一些正则表达式的语法和指令,下面来看看文章的详细内容介绍吧,希望对你有所帮助

1、简介

MySQL中支持正则表达式匹配,在复杂的过滤条件中,可以考虑使用正则表达式。使用正则表达式需要掌握一些正则表达式的语法和指令,小捌推荐一个学习地址和在线工具,在学习MySQL中使用正则表达式之前,去了解一下正则表达式的语法和指令。

正则表达式学习网址:

www.runoob.com/regexp/rege…

正则表达式在线测试:

c.runoob.com/front-end/8…

值得注意的是,MySQL支持的正则表达式仅仅是正则表达式众多实现的一个子集,在使用正则表达式之前,建议先测试一下。 测试的时候不一定要先建立表、插入数据,可以直接使用select省略form子句,以简便的方式处理表达式,

比如如下方式:

mysql> select '我爱你中国' regexp '我爱你';
+------------------------------+
| '我爱你中国' regexp '我爱你' |
+------------------------------+
|                            1 |
+------------------------------+

mysql> select '12306' regexp '[:digit:]';
+----------------------------+
| '12306' regexp '[:digit:]' |
+----------------------------+
|                          1 |
+----------------------------+

2、准备一张product表

首先准备一张product表,DDL和表数据如下所示,可以直接复制使用。

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称',
  `price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00);
INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (5, 'vivo X70 Pro+', 5999.00);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

初始数据如下所示:

mysql> select * from product;
+----+-------------------------+---------+
| id | product_name            | price   |
+----+-------------------------+---------+
|  1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 |
|  2 | HUAWEI P50 Pro          | 6488.00 |
|  3 | MIX4                    | 4999.00 |
|  4 | OPPO Find X3            | 3999.00 |
|  5 | vivo X70 Pro+           | 5999.00 |
+----+-------------------------+---------+

2.1 语句顺序

正则表达式的作用是文本匹配,使用一个正则表达式与一个文本内容进行比较,可以校验文本是否符合正则表达式阐述的规则。在MySQL中,正则表达式用在where子句中,可以对select查询的数据进行过滤。

select * from table_name where regexp '你的正则表达式' order by cloumn_name;

需求:

查询产品表中,产品名称中包含3的产品

语句:

mysql> select * from product where product_name regexp '3';

结果:

+----+-------------------------+---------+
| id | product_name            | price   |
+----+-------------------------+---------+
|  1 | Apple iPhone 13 (A2634) | 6799.00 |
|  4 | OPPO Find X3            | 3999.00 |
+----+-------------------------+---------+

2.2 如何区分大小写

MySQL使用正则表达式默认不区分大小写,但是大部分情况下我们需要明确英文的大小写进行匹配,这个时候我们可以使用binary关键字。

需求:

查询产品表中,产品名称包含huawei的产品

语句:

mysql> select * from product where product_name regexp  'huawei';

结果:

+----+----------------+---------+
| id | product_name   | price   |
+----+----------------+---------+
|  2 | HUAWEI P50 Pro | 6488.00 |
+----+----------------+---------+

此时查询结果默认不区分大小写,所以可以直接查询出来,如果我们希望查询区分大小写,此时只需要在regexp后面加上binary关键字即可。

语句:

mysql> select * from product where product_name regexp binary 'huawei';

结果:

Empty set (0.00 sec)

由于product表中并没有包含小写huawei的产品,所以返回结果为Empty set

2.3 正则表达式与like的区别

相信有些小伙伴发现上面实现的功能,其实用like也能实现。很多场景下我们使用like来对字符串进行匹配,但是这些场景往往非常简单,而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具,它的所能实现的功能比like操作符强大太多啦。总之like能做的正则表达式都能做,正则表示能做的like基本上做不了(要么非常棘手)。

比如如下需求,使用正则表达式可以轻松实现,但是like操作符却不知道怎么实现了。

需求:

查询产品表中,产品名称中v至少出现一次产品信息

语句:

mysql> select * from product where product_name regexp 'v+';

结果:

+----+---------------+---------+
| id | product_name  | price   |
+----+---------------+---------+
|  5 | vivo X70 Pro+ | 5999.00 |
+----+---------------+---------+

注意:正则表达式重复元字符的匹配都是整个连续出现。下面给出这几个重复元字符,感觉有些小伙伴会理解错。

重复元字符

元字符 说明
* 0个或多个匹配,效果与{0,}一致
+ 1个或多个匹配,效果与{1,}一致
1个或0匹配,效果与{0,1}一致
{n} 等于n个匹配数目
{n,} 大于等于n个匹配
{n,m} 大于等于n小于等于m个,m<255

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