SQLServer XML查询18句话入门教程

--测试语句，如果不理解语法请参考上面的xpath规则和xquery函数说明

--1、文档
select @data
--2、任意级别是否存在price节点
select @data.exist('//price')
--3、获取所有book节点
select @data.query('//book')
--4、获取所有包含lang属性的节点
select @data.query('//*[@lang]')
--5、获取第一个book节点
select @data.query('//book[1]')
--6、获取前两个book节点
select @data.query('//book[position()<=2]')
--7、获取最后一个book节点
select @data.query('//book[last()]')
--8、获取price>35的所有book节点
select @data.query('//book[price>35]')
--9、获取category="WEB"的所有book节点
select @data.query('//book[@category="WEB"]')
--10、获取title的lang="en"的所有book节点
select @data.query('//book/title[@lang="en"]')
--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')
--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
select @data.query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]').value('(book/title)[1]','varchar(max)')
--13、等价于12
select @data.value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]','varchar(max)')
--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
select @data.value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]','varchar(max)')
--15、获取第一本书的title
select Tab.Col.value('(book/title)[1]','varchar(max)') as title
from @data.nodes('bookstore')as Tab(Col)
--16、获取每本书的第一个author
select Tab.Col.value('author[1]','varchar(max)') as title
from @data.nodes('//book')as Tab(Col)
--17、获取所有book的所有信息
select
T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,
T.C.value('year[1]','int') as year,
T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
T.C.value('price[1]','float') as price,
T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
from @data.nodes('//book') as T(C)
--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
select
T.C.value('title[1]','varchar(max)') as title,
T.C.value('year[1]','int') as year,
T.C.value('title[1]','varchar(max)')as title,
T.C.value('price[1]','float') as price,
T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
from @data.nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]') as T(C)

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