Redis命令处理过程源码解析

 更新时间:2022年02月10日 16:08:15   作者:茁壮的小草  
这篇文章主要介绍了Redis命令处理过程源码解析,本文是基于社区版redis4.0.8,通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文基于社区版Redis 4.0.8

1、命令解析

Redis服务器接收到的命令请求首先存储在客户端对象的querybuf输入缓冲区,然后解析命令请求的各个参数,并存储在客户端对象的argv和argc字段。

客户端解析命令请求的入口函数为readQueryFromClient,会读取socket数据存储到客户端对象的输入缓冲区,并调用函数processInputBuffer解析命令请求。

注:内联命令:使用telnet会话输入命令的方式

void processInputBuffer(client *c) {
    ......
    //循环遍历输入缓冲区,获取命令参数,调用processMultibulkBuffer解析命令参数和长度
    while(sdslen(c->querybuf)) {
        if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) {
            if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;//处理telnet方式的内联命令
        } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) {
            if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break; //解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中
        } else {
            serverPanic("Unknown request type");
        }
    }    
}

//解析命令参数和长度暂存到客户端结构体中
int processMultibulkBuffer(client *c) {
    //定位到行尾
    newline = strchr(c->querybuf,'\r');
    //解析命令请求参数数目,并存储在客户端对象的c->multibulklen字段
    serverAssertWithInfo(c,NULL,c->querybuf[0] == '*');
    ok = string2ll(c->querybuf+1,newline-(c->querybuf+1),&ll);
    c->multibulklen = ll;
    pos = (newline-c->querybuf)+2;//记录已解析命令的请求长度resp的长度
    /* Setup argv array on client structure */
    //分配请求参数存储空间
    c->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->multibulklen);
    
    // 开始循环解析每个请求参数
    while(c->multibulklen) {
        ......
        newline = strchr(c->querybuf+pos,'\r');
        if (c->querybuf[pos] != '$') {
            return C_ERR;
        ok = string2ll(c->querybuf+pos+1,newline-(c->querybuf+pos+1),&ll);
        pos += newline-(c->querybuf+pos)+2;
        c->bulklen = ll;//字符串参数长度暂存在客户端对象的bulklen字段
        
        //读取该长度的参数内容,并创建字符串对象,同时更新待解析参数multibulklen
        c->argv[c->argc++] =createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen);
        pos += c->bulklen+2;
        c->multibulklen--;
    }

2、命令调用

当multibulklen的值更新为0时,表示参数解析完成,开始调用processCommand来处理命令,处理命令前有很多校验逻辑,如下:

void processInputBuffer(client *c) {
    
    ......
     //调用processCommand来处理命令
     if (processCommand(c) == C_OK) {
         ......
     }
}

//处理命令函数
int processCommand(client *c) {
    //校验是否是quit命令
    if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) {
        addReply(c,shared.ok);
        c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY;
        return C_ERR;
    }
    //调用lookupCommand,查看该命令是否存在
    c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr);
    if (!c->cmd) {
        flagTransaction(c);
        addReplyErrorFormat(c,"unknown command '%s'",
            (char*)c->argv[0]->ptr);
        return C_OK;
    //检查用户权限
    if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand)
    {
        addReply(c,shared.noautherr);
    //还有很多检查,不一一列举,比如集群/持久化/复制等
    /* 真正执行命令 */
    if (c->flags & CLIENT_MULTI &&
        c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&
        c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand)
        queueMultiCommand(c);
        //将结果写入outbuffer
        addReply(c,shared.queued);
    } 
// 调用execCommand执行命令
void execCommand(client *c) {
    call(c,CMD_CALL_FULL);//调用call执行命令
//调用execCommand调用call执行命令
void call(client *c, int flags) {
    start = ustime();
    c->cmd->proc(c);//执行命令
    duration = ustime()-start;
    //如果是慢查询,记录慢查询
    if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) {
        char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ?
                              "fast-command" : "command";
        latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000);
        //记录到慢日志中
        slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration);
    //更新统计信息:当前命令执行时间和调用次数
    if (flags & CMD_CALL_STATS) {
        c->lastcmd->microseconds += duration;
        c->lastcmd->calls++;

3、返回结果

Redis返回结果并不是直接返回给客户端,而是先写入到输出缓冲区(buf字段)或者输出链表(reply字段)

int processCommand(client *c) {
    ......
    //将结果写入outbuffer
    addReply(c,shared.queued);
    ......
    
}
//将结果写入outbuffer
void addReply(client *c, robj *obj) {
    //调用listAddNodeHead将客户端添加到服务端结构体的client_pending_write链表,以便后续能快速查找出哪些客户端有数据需要发送
    if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return;
    
    //然后添加字符串到输出缓冲区
    if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK)
        //如果添加失败,则添加到输出链表中
        _addReplyObjectToList(c,obj); 
}

addReply函数只是将待发送给客户端的数据暂存在输出链表或者输出缓冲区,那么什么时候将这些数据发送给客户端呢?答案是开启事件循环时,调用的beforesleep函数,该函数专门执行一些不是很费时的操作,如过期键删除,向客户端返回命令回复等

void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) {
    ......
     /* Handle writes with pending output buffers. */
    handleClientsWithPendingWrites();
}

//回复客户端命令函数
int handleClientsWithPendingWrites(void) {
    listIter li;
    listNode *ln;
    int processed = listLength(server.clients_pending_write);
    listRewind(server.clients_pending_write,&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        c->flags &= ~CLIENT_PENDING_WRITE;
        listDelNode(server.clients_pending_write,ln);
        /* 发送客户端数据 */
        if (writeToClient(c->fd,c,0) == C_ERR) continue;
        /* If there is nothing left, do nothing. Otherwise install
         * the write handler. */
         //如果数据量很大,一次性没有发送完成,则进行添加文件事件,监听当前客户端socket文件描述符的可写事件即可
        if (clientHasPendingReplies(c) &&
            aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,
                sendReplyToClient, c) == AE_ERR)
        {
            freeClientAsync(c);
        }
    }
    return processed;

到这里,命令请求才算真正处理完成了。

到此这篇关于Redis命令处理过程源码解析的文章就介绍到这了,更多相关Redis命令处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Redis服务器优化方式

    Redis服务器优化方式

    文章分享了常见的Redis服务器优化技巧和策略,主要包括内存管理、持久化配置、连接配置和网络优化四个方面,内存管理主要是设置maxmemory参数和选择合适的内存淘汰策略,持久化配置包括RDB持久化和AOF持久化
    2024-09-09
  • Redis实现库存扣减的示例代码

    Redis实现库存扣减的示例代码

    在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,本文主要介绍了Redis实现库存扣减的示例代码,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2023-07-07
  • 基于Redission的分布式锁实战

    基于Redission的分布式锁实战

    本文主要介绍了基于Redission的分布式锁实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-08-08
  • 从MySQL到Redis的简单数据库迁移方法

    从MySQL到Redis的简单数据库迁移方法

    这篇文章主要介绍了从MySQL到Redis的简单数据库迁移方法,注意Redis数据库基于内存,并不能代替传统数据库,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Redis对批量数据实现分布式锁的实现代码

    Redis对批量数据实现分布式锁的实现代码

    为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁,Redis对批量数据实现分布式锁相关知识感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-03-03
  • redis远程连接不上的解决办法

    redis远程连接不上的解决办法

    本文主要介绍了redis远程连接不上的解决办法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-05-05
  • redis服务如何启动

    redis服务如何启动

    这篇文章主要介绍了redis服务如何启动问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • 详解Redis Stream做消息队列

    详解Redis Stream做消息队列

    这篇文章主要介绍了详解Redis Stream做消息队列,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • 使用Jedis线程池returnResource异常注意事项

    使用Jedis线程池returnResource异常注意事项

    这篇文章主要介绍了使用Jedis线程池returnResource异常注意事项,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-03-03
  • 如何使用gradle将java项目推送至maven中央仓库

    如何使用gradle将java项目推送至maven中央仓库

    本文主要介绍了使用gradle将java项目推送至maven中央仓库,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09

最新评论