Redis 操作多个数据库的配置的方法实现
更新时间：2022年03月23日 15:31:27 作者：vicoqi
本文主要介绍了Redis 操作多个数据库的配置的方法实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前言
redis 默认有 0-16 号数据库，一般我们操作redis时，用的是 0号数据库，但是有时我们的项目想同时操作多个数据库，又不想每次访问其它库数据时 select 切换数据库，这样太繁琐。
因此我们需要配置多个Jedis Client，但是jedis是容易阻塞，效率不太好，所以我这边采用了 Lettuce Client，它是 Reactive 的连接方式，效率比较高。但是怎么使用到 Lettuce Client，其实一般我们添加 spring-boot-starter-data-redis 依赖，通过RedisTemplate 去使用Redis的功能时，当版本很高的时候默认RedisTemplate底层用的就是通过Lettuce Client 去建立连接和操作数据。
以下是自己实际正在使用的多数据源配置，且能正常运行。
一、添加pom 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
二、多数据源的配置和添加到spring容器中
下面我的截图使用了四个数据源，分别是1，2，3，4号库。
1）新建一个configuration 配置类
2）new RedisStandaloneConfiguration(host, port); 初始化一个Redis配置，并接下来选择好库号。
3）初始化一个 LettuceConnectionFactory 。
4）实例化一个 RedisTemplate ，并设置键值序列化的方式，这里key和value都是字符串的，所以序列化器选择 StringRedisSerializer。
5）给 RedisTemplate 设置第三步创建的 LettuceConnectionFactory，并以@Bean注解注入到spring容器中，使用时直接通过方法名字在spring容器中查找，装配到引用它的实例中。
import io.lettuce.core.resource.ClientResources;
import io.lettuce.core.resource.DefaultClientResources;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import java.time.Duration;
/**
* reactive redis
* @Author:wangqipeng
* @Date:14:38 2019-07-03
*/
@Configuration
public class RedisDatasourceConfiguration {
@Value("${redis.isCleanRedisCache:false}")
private String cleanRedisCache;
@Value("${redis.host:127.0.0.1}")
public String host;
@Value("${redis.port:6379}")
public Integer port;
private String password;
@Value("${redis.timeout:2000}")
public Integer timeout;
public Integer maxIdle = 16;
public Integer minIdle = 5;
public Integer maxTotal = 30;
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate1() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(1);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate2() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(2);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate3() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(3);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate4() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(4);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate5() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration(host, port);
configuration.setDatabase(5);
if (!ObjectUtils.isEmpty(password)) {
RedisPassword redisPassword = RedisPassword.of(password);
configuration.setPassword(redisPassword);
}
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
private RedisTemplate<String, String> getSerializerRedisTemplate(){
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
private RedisTemplate createRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = getSerializerRedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
private GenericObjectPoolConfig getGenericObjectPoolConfig(){
GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
genericObjectPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
genericObjectPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(timeout);
return genericObjectPoolConfig;
}
private LettuceConnectionFactory creatFactory(RedisStandaloneConfiguration configuration){
LettucePoolingClientConfiguration.LettucePoolingClientConfigurationBuilder builder = LettucePoolingClientConfiguration.builder();
builder.poolConfig(getGenericObjectPoolConfig());
// LettuceClientConfiguration.LettuceClientConfigurationBuilder builder = LettuceClientConfiguration.builder();
// builder.clientResources(clientResources());
// builder.commandTimeout(Duration.ofSeconds(3000));
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(configuration, builder.build());
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
}
三、使用方式
这里引用是2号库，即上面通过@Bean 加载到spring容器中的。
结语：
通过看源码知道怎么配置多数据源，积累了一些经验。
到此这篇关于Redis 操作多个数据库的配置的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关Redis 操作多数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
redis requires ruby version2.2.2的解决方案
本文主要介绍了redis requires ruby version2.2.2的解决方案，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-07-07
在Ubuntu 14.04系统上备份和恢复Redis数据详细步骤
这篇文章主要给大家介绍了关于在Ubuntu 14.04系统上备份和恢复Redis数据的详细步骤,文中通过代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Redis具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2024-04-04
在互联网系统中，并发越大的系统，数据就越大，数据越大就越需要分布式，本文主要介绍了Redis生成分布式系统全局唯一ID的实现，感兴趣的可以了解一下2021-10-10
这篇文章主要介绍了Redis实现分布式锁的几种方法总结的相关资料, Redis实现与Zookeeper实现和数据库实现，需要的朋友可以参考下2017-07-07
这篇文章主要介绍了浅谈redis五大数据结构和使用场景，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-04-04
在Redis中,LRU算法和LFU算法是两种常用的缓存淘汰算法,它们可以帮助我们优化缓存性能,本文主要介绍了Redis中LRU算法和LFU算法的区别,感兴趣的可以了解一下2023-12-12
在网站开发中,我们经常会遇到需要控制用户重复刷新页面的情况,本文就来介绍了Python利用redis限制用户重复刷新带来的数据问题,感兴趣的可以了解一下2024-03-03
这篇文章主要介绍了Redis概述及linux安装redis的详细教程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-10-10
这篇文章主要介绍了浅谈Redis存储数据类型及存取值方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-05-05
Redis 是一个高性能的键值对数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景,为了保障 Redis 服务的安全性,设置密码认证是非常重要的一步,所以本文给大家介绍了为Redis设置密码的三种方法,需要的朋友可以参考下2024-11-11
最新评论