Python伪代码分析点赞器实现原理及代码

前言

许多社区类平台都具备点赞功能，应运而生的就是自动点赞器，今天用Python写一款点赞机器人，最简单易理解的核心逻辑。全文涉及的伪代码，使用 Python 编写，由于是伪代码的原因，不懂Python，你也能看懂。

一、简介

1.适用场景

本次点赞机器人，主要面向电脑上的 Web 站点，不涉及 APP 端。

2.核心逻辑

模拟点击操作，触发点赞，喜欢等操作。实现点赞操作前，还有一步重要的代码实现，模拟登录。因此，点赞机器人的基本需求

包括模拟登录、进行点赞；

对该需求进行扩展后，存在两个常见的业务场景。

•通过模拟登录大量账号，实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞，即刷别人的分；

•通过登录一账号，实现针对“多人”的批量点赞，即刷自己的分。

二、代码实现

逻辑梳理清楚之后，就可以进入实际的编码环节。

1.模拟登录

在登录实现上，存在两种思路：

•大量注册（也可购买）账号，通过 Python 程序切换账号，每次登录点赞之后，切换下一账号；

•提前通过技术或人工手段，模拟登录，记录账号登录后产生的 Cookie，后续维护 Cookie 池实现操作逻辑。

思路二存在的问题为 Cookie 有效期问题，如网站无此限制，建议采用该方式，效率更高。伪代码实现如下：

# 思路一
with open("users.txt","r") as f:
 user_pass = f.readline()
 # 模拟登录
 login(user_pass)
 # 完成登录后操作
 do_someting()
# 思路二
with open("cookies.txt","r") as f:
 one_cookie = f.readline()
 # 通过携带 cookie 参数访问接口
 get_detail(one_cookie)

其中思路二的 Cookie 池，可以人工或者使用程序创建。在模拟登录部分，碰到的两个学习难点以及解决方法：

1.验证码识别问题：对接打码平台；

2.IP 反爬限制：购买 IP 代理池，也可自建代理池，重点看项目成本与对稳定性的要求。

2.点赞接口分析

在很多项目中，当完成了模拟登录操作，已经表示该网站完全开放了。接下来你要做的就是寻找点赞接口，例如下面的案例（只做参考使用）。

①CSDN 点赞接口如下：

接口请求信息如下：

# POST 传递用户标识与文章 ID
Request URL: https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/article/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
articleId=122076691

②知乎点赞接口如下：

接口请求信息如下：

# 直接 POST 传递，用户标识在 Cookie 中
Request URL: https://www.zhihu.com/api/v4/articles/458921602/like
Request Method: POST

③bilibili 点赞接口如下：

接口请求信息如下：

# 传递用户标识的同时，传递相应的参数
Request URL: https://api.bilibili.com/x/article/like
Request Method: POST
# POST 参数如下
aid: 14849888
like: 1
csrf: 4fc454178a13f7e4494e3b5f48385b3a

通过上述几个案例发现，点赞操作接口格式基本类似，都是通过 POST 传递 Cookie 与特定参数到服务器中。其中 B 站的特殊一

些，携带了一个 csrf 参数，该参数可以从 Cookie 中直接提取。

3.点赞器伪代码实现

伪代码实现如下：

在调用点赞接口部分，你将碰到一个难点：接口中包含位置参数，例如上述的 B 站点赞链接中的 csrf，碰到未知参数的解决思路

参考下述描述。继续以B 站举例，打开浏览器开发者工具，切换到 network 选项卡，当点击点赞的时候，会出现点赞的数据请

求，如下图所示。

该请求同时出现了 POST 的相关参数，接下来，按住键盘的 Ctrl+F，打开搜索窗口（开发者工具的 network 选项卡中打开），在

搜索框中，输入要检索的值，即可找到该值所出现的所有请求位置，然后再进行后续分析即可。重点要找到该参数值产生的位置

与原理。

三、总结

自动点赞机器人存在多样的应用场景，准确的说，该操作会造成某些平台的失衡，也会影响平台数据的公平性。我们不支持该类

业务，但可以学习它的实现原理。

到此这篇关于Python伪代码分析点赞器实现原理的文章就介绍到这了,更多相关Python点赞器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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