mysql连接查询详解

1.连接查询

作用:当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

2、连接类型

内连接

定义：

内连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据

语法1：

select * from 表1
inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例：查询学生信息及学生成绩

 语法2：

 select * from 表1,表2 on 表1.列 = 表2.列

注：通常不使用此语法，效率较低

 3个表连接

-- 查询学生信息及学生的课程对应的成绩

显示指定列

左连接

定义：

查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据（匹配不到）使用null填充

语法：

select * from 表1
left join 表2 on 表1 .列 = 表2.列

例：

查询所有学生的成绩，包括没有成绩的学生

 例：

查询所有学生的成绩，包括没有成绩的学生，需要显示课程名

右连接 

 定义：

右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左边中不存在的数据使用null填充

语法：

select * from 表1
right join 表2 on 表1 .列 = 表2.列

例：查询所有学生的成绩，包括没有成绩的学生 

 例：

查询所有学生的成绩，包括没有成绩的学生，需要显示课程名

自关联

定义

连接查询的一种应用，对同一个表查询多次，把查询多次得到的结果连接组成新的结果 

主要应用场景：数据有上下级关系，并且存于同一个表中

 例：查询河南省的所有城市

例：查询郑州市的所有区县 

例：查询河南省所有区县

 子查询

定义

在一个select 语句中，嵌入另外一个select语句，那么嵌入的那个select语句称之为子查询语句

主查询

外城的select称之为主查询语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句是一条转正的select语句 

子查询充当条件

以下例子中子查询返回结果只有一个值（一行一列），这种称之为标量子查询

例1：查询大于平均年龄的学生

-- 查询班里学生的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM students --21.5833
-- 查询大于平均年龄的学生
SELECT * from students where age > 21.5833
SELECT * FROM students where age >(SELECT AVG(age) FROM students);

以下例子返回数据结果是一列数据（一列多行），这种称之为列子查询

例： 查询18岁学生的成绩，要求显示成绩

-- 学生表中查询18岁学生的学号
SELECT studentNo from students WHERE age = 18
-- 成绩表中根据学号查询成绩
SELECT * FROM scores where studentNo in ('002','006' )
SELECT * FROM scores where studentNo in (SELECT studentNo from students WHERE age = 18 )

 以下例子查询的结果是一行（一行多列），这种称之为行子查询

例：查询和王昭君同班、同龄的学生信息 

SELECT class,age from students where name = '王昭君'
SELECT * from students where class = '1班' and age = 20
SELECT * from students where (class,age) = ('1班' , '20')
SELECT * from students where (class,age) = (SELECT class,age from students where name = '王昭君')

 子查询充当数据源

以下例子子查询返回的结果是多行多列（相当于一个表），这种称之为表级子查询；

例：查询数据库和系统测试的课程成绩

子查询中特定关键字使用 

in范围 

格式：主查询where条件in（列子查询）

any|some任意一个

格式：主查询where 列 = any（列子查询）

在条件查询的结果中匹配任意一个几个，等价于in  

all

格式：主查询where列 = all（列子查询）：等价于里面所有

格式：主查询where列<>all（列子查询）：不等于其中所有 

到此这篇关于mysql连接查询的文章就介绍到这了,更多相关mysql连接查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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