SQL使用复合索引实现数据库查询的优化

一 问题

程序再在一次查询时出现查询时间过长，每次查询要1-2分钟业务反馈用户操作体验很差，sql如下:

select *
FROM edi_booking edibooking0_
WHERE 1 = 1
        AND edibooking0_.load_port_code IN ('CNCWN', 'CNDCB', 'AA', 'CNMWN'
        , 'CWHSD', 'CNSHK', 'CNYTN', 'CNSKU')
        AND edibooking0_.carrier_code = 'WHL'
        AND upper(edibooking0_.so_no) LIKE upper('025%')
        AND edibooking0_.load_port_code = 'CNSHK'
        AND edibooking0_.status <= 1
        AND edibooking0_.tfc_code = 'E19957'
ORDER BY edibooking0_.so_no ASC;

需要对查询进行优化。

二 分析

还是老样子，先看看执行计划，看看走没走索引，不查不知道一查吓一跳，执行计划上居然显示走了索引，索引是函数索引upper(so_no) ，走了索引为什么还慢呢，根据以往的经验，走了索引不是应该很快才对吗？奇奇怪怪，于是注意到了查询条件中还有一个条件tfc_code，又发现这个字段其实也有建立索引，是不是数据库的执行计划有问题，没有走tfc_code索引呢？或者说tfc_code索引本身有问题，于是进行重建tfc_code索引。

alter index EDI_BOOKING_IDX_TFC_CODE rebuild online;

执行后，哇塞，查询速度果然上来了，2s钟返回查询结果。查看执行计划，走了tfc_code索引，nice！ 但是故事还没有结束！ 过了一天后，业务又反馈查询慢了，查看执行计划，走的索引又变成了upper(so_no)。让人头秃。

那还个方向思考，既然走了索引，为什么还会慢！！！ 原来走了索引并不一定就会快，这是一个大大的误区。

upper(edibooking0_.so_no) LIKE upper('025%')这个过滤条件走了索引，但是索引的类型是range_scan,这种类型查询返回的数据量会比较大，这就是这次走索引还慢的问题所在，因为走了索引之后返回了150w条数据，而150w条数据被后去的条件过滤，这样导致了查询速度慢的问题。

而引发这个问题，一个是upper(so_no)索引返回数据量大，另外一个就是oracle的执行计划没有选择最优的索引，如果选择tfc_code索引，那么查询也会很快。

三 解决方案

指定数据库选择索引：

由于执行计划是数据库自动生成的，我们无法改变执行计划，但是我们可以通过指定索引的方式，让数据库去执行我们指定的索引，如：

select /*+index(edibooking0_ IDX_EDI_BOOKING_SO_TFC_CT)*/*
FROM edi_booking edibooking0_  

但是这种有一个弊端，要对每一个执行的语句都要进行指定索引，修改量比较大。

建立复合索引：

CREATE INDEX IDX_EDI_BOOKING_SO_TFC_CT
ON edi_booking (UPPER("SO_NO"), "TFC_CODE","CONTRACT_NO");

复合索引很容易给人一种鸡肋的感觉，因为他对应的查询条件一定是他最左边的索引字段被查询才能生效，但是其实他是非常有用的，比如我们现在的场景，进行复核索引过滤时就会产生非常大的性能提升,最终通过建立组合索引解决问题

到此这篇关于SQL使用复合索引实现数据库查询的优化的文章就介绍到这了,更多相关SQL查询优化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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