MySQL 常用引擎总结分享

前言：

MySQL 有很多存储引擎（也叫数据引擎），所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎，

如下图所示： 

 在上述列表中，我们最常用的存储引擎有以下 3 种：

• InnoDB
• MyISAM
• MEMORY

下面我们分别来看看具体分析。

1.InnoDB

InnoDB 是 MySQL 5.1 之后默认的存储引擎，它支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列。如果对业务的完整性要求较高，比如张三给李四转账，需要减张三的钱，同时给李四加钱，这时候只能全部执行成功或全部执行失败，此时可以通过 InnoDB 来控制事务的提交和回滚，从而保证业务的完整性。

1.1 优缺点分析

InnoDB 的优势是支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列；它的缺点是读写效率较差、占用的数据空间较大。

2.MyISAM

MyISAM 是 MySQL 5.1 之前默认的数据库引擎，读取效率较高，占用数据空间较少，但不支持事务、不支持行级锁、不支持外键等特性。因为不支持行级锁，因此在添加和修改操作时，会执行锁表操作，所以它的写入效率较低。

2.1 优缺点分析

MyISAM 引擎保存了单独的索引文件 .myi，且它的索引是直接定位到 OFFSET 的，而 InnoDB 没有单独的物理索引存储文件，且 InnoDB 索引寻址是先定位到块数据，再定位到行数据，所以 MyISAM 的查询效率是比 InnoDB 的查询效率要高。但它不支持事务、不支持外键，所以它的适用场景是读多写少，且对完整性要求不高的业务场景。

3.MEMORY

内存型数据库引擎，所有的数据都存储在内存中，因此它的读写效率很高，但 MySQL 服务重启之后数据会丢失。它同样不支持事务、不支持外键。MEMORY 支持 Hash 索引或 B 树索引，其中 Hash 索引是基于 key 查询的，因此查询效率特别高，但如果是基于范围查询的效率就比较低了。而前面两种存储引擎是基于 B+ 树的数据结构实现了。

3.1 优缺点分析

MEMORY 读写性能很高，但 MySQL 服务重启之后数据会丢失，它不支持事务和外键。适用场景是读写效率要求高，但对数据丢失不敏感的业务场景。

4.查看和设置存储引擎

4.1 查看存储引擎

存储引擎的设置粒度是表级别的，也就是每张表可以设置不同的存储引擎，我们可以使用以下命令来查询某张表的存储引擎：

show create table t;

如下图所示： 

4.2 设置存储引擎

在创建一张表的时候设置存储引擎： 

 修改一张已经存在表的存储引擎： 

总结

MySQL 中最常见的存储引擎有：InnoDB、MyISAM 和 MEMORY，其中 InnoDB 是 MySQL 5.1 之后默认的存储引擎，它支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列，它的特点是稳定（能保证业务的完整性），但数据的读写效率一般；而 MyISAM 的查询效率较高，但不支持事务和外键；MEMORY 的读写效率最高，但因为数据都保存在内存中的，所以 MySQL 服务重启之后数据就会丢失，因此它只适用于数据丢失不敏感的业务场景。

到此这篇关于MySQL 常用引擎总结分享的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 引擎内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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