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PostgreSQL常用字符串分割函数整理汇总

 更新时间：2022年07月06日 09:43:37   作者：梦想画家  
作为当前最强大的开源数据库,Postgresql(以下简称pg)对字符的处理也是最为强大的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于PostgreSQL常用字符串分割函数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1. SPLIT_PART

SPLIT_PART() 函数通过指定分隔符分割字符串，并返回第N个子串。语法：

SPLIT_PART(string, delimiter, position)

  • string : 待分割的字符串
  • delimiter：指定分割字符串
  • position：返回第几个字串，从1开始，该参数必须是正数。如果参数值大于分割后字符串的数量，函数返回空串。

示例：

SELECT SPLIT_PART('A,B,C', ',', 2);  -- 返回B

下面我们利用该函数分割日期，获取年月日：

select split_part( current_date::text,'-',1) as year ,
       split_part( current_date::text,'-',2) as  month,
       split_part( current_date::text,'-',3) as day

返回信息：

yearmonthday
20210911

2.STRING_TO_ARRAY

该函数用于分割字符串至数组元素，请看语法：

string_to_array(string, delimiter [, null string])

  • string : 待分割的字符串
  • delimiter：指定分割字符串
  • null string : 设定空串的字符串

举例：

SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~');       -- {xx,yy,zz}
SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy'); -- {xx,,zz}

我们也可以利用unnest函数返回表：

SELECT t as name
FROM unnest(string_to_array('john,smith,jones', ',')) AS t;
name
john
smith
jones

3. regexp_split_to_array

使用正则表达式分割字符串，请看语法：

regexp_split_to_array ( string text, pattern text [, flags text ] ) → text[]

请看示例：

postgres=# SELECT regexp_split_to_array('foo  bar baz', '\s+');
 regexp_split_to_array 
-----------------------
 {foo,bar,baz}
(1 row)

当然也有对应可以返回table的函数：

SELECT t as item
FROM regexp_split_to_table('foo    bar,baz', E'[\\s,]+') AS t;

返回结果：

item
foo
bar
baz

4.regexp_split_to_array

select regexp_split_to_array('the,quick,brown;fox;jumps', '[,;]') AS subelements
-- 返回 {the,quick,brown,fox,jumps}

于上面一样，只是返回数组类型。

5. regexp_matches

该函数返回匹配模式的字符串数组。如果需要返回所有匹配的集合，则需要的三个参数‘g’ (g 是 global 意思)。请看示例：

select regexp_matches('hello how are you', 'h[a-z]*', 'g')  
 as words_starting_with_h

返回结果：

words_starting_with_h
{hello}
{how}

如果忽略 ‘g’ 参数，则仅返回第一项。

当然我们也可以使用regexp_replace函数进行替换：

select regexp_replace('yellow submarine', 'y[a-z]*w','blue');
-- 返回结果：blue submarine

总结

到此这篇关于PostgreSQL常用字符串分割函数的文章就介绍到这了,更多相关pgsql字符串分割函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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