Postgresql数据库character varying和character的区别说明

 更新时间:2022年07月07日 15:55:20   作者:Amos-Chen  
这篇文章主要介绍了Postgresql数据库character varying和character的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Postgresql character varying和character的区别

SQL 标准

SQL 定义了两种基本的字符类型:character varying(n) 和 character(n) ,这里的 n 是一个正整数。两种类型都可以存储最多 n 个字符的字符串。

试图存储更长的字符串到这些类型的字段里会产生一个错误,除非超出长度的字符都是空白,这种情况下该字符串将被截断为最大长度。

这个看上去有点怪异的例外是 SQL 标准要求的。如果要存储的字符串比声明的长度短,类型为 character 的数值将会用空白填满;而类型为 character varying 的数值将只是存储短些的字符串。

如果我们明确地把一个数值转换成 character varying(n) 或 character(n) ,那么超长的数值将被截断成 n 个字符,且不会抛出错误。这也是 SQL 标准的要求。

postgreSQL 字符类型

NameDescription
character varying(n), varchar(n)变长,有长度限制
character(n), char(n)定长,不足补空白
text变长,无长度限制

长度区别

varchar(n) 和 char(n) 分别是 character varying(n) 和 character(n) 的别名,没有声明长度的 character 等于 character(1) ;character varying 不带长度使用 ,那么该类型接受任何长度的字符串。后者是 PostgreSQL 的扩展。

另外,PostgreSQL 提供 text 类型,它可以存储任何长度的字符串。尽管text类型不是 SQL 标准,但是许多 SQL 数据库系统也有它。

物理存储

character 类型的数据,在物理上都用空格(原文: space)填充到指定长度 n 并且以这种方式存储和显示。不过,填充的空白在是无语意的。

在比较两个 character 值的时候,填充的空白都会被忽略,在转换成其它字符串类型的时候,character 值里面的空格会被删除。请注意,在 character varying 和 text 类型的数据里,结尾的空白是有语意的。

这些类型的存储需求是 4 字节加上实际的字符串,如果是 character 的话再加上填充的字节(上面提到的空格)。

长字符串将会自动被系统压缩,因此在磁盘上的物理需求可能会更少些。长字符串也会存储在后台表里面,这样它们就不会干扰对短字段的快速访问(我的理解是:磁盘寻址路径或者次数更少?有知道的还望指出!!!)。不管怎样,允许存储的最长字符串大概是 1GB 。

允许在数据类型声明中出现的 n 的最大值小于该最大值。更改此值不是很有用,因为使用多字节字符编码时,字符和字节数可能会完全不同。

如果你想存储没有特定上限的长字符串,那么使用 text 或没有长度声明词的 character varying ,而不要设定长度限制。

性能差异

这三种类型之间没有性能差别,只不过是在使用 character 的时候增加了存储尺寸。

虽然在某些其它的数据库系统里,character(n) 有一定的性能优势,但在 PostgreSQL 里没有。

在大多数情况下,应该使用 text 或 character varying 。

参考:pg 8.2.23文档

Postgresql的character varying = bytea问题

Java开发Postgresql 数据库兼容应用的问题,与Oracle有一些不同:

Java类型映射数据库类型的不同,Oracle jdbc驱动程序处理Java String类型可正常映射到数据库的Numberic(Integer),而Postgres则会出错。

另外,则是使用hibernate时经常的错误: operator不存在:character varying = bytea问题,不要被这个描述误导了,并不是sql语句中character varying = bytea类型的比较,而是当使用hibernate使用参数绑定,而参数的值为null时,hibernate或者Postgresql驱动将这个参数 映射为varbinary类型,Postgresql将varbinary认为为bytea类型

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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