MySQL数据库数据删除操作详解

 更新时间:2022年08月10日 08:19:09   作者:渴望力量的哈士奇  
本文我们将要学习的是作为删除数据使用的 “DELETE” 语句,“DELETE” 语句是用来删除数据的,它不能用来删除数据表本身。删除数据表使用的是 “DROP” 语句,而 “DELETE” 的作用只是用来删除记录而已

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除记录,语法如下:(与 “UPDATE” 语法较为相似)

DELETE [IGNORE] FROM 表名
WHERE 条件1, 条件2, .....
ORDER BY ......
LIMIT ......;

-- 使用 IGNORE 关键字时,当存在外键约束组织我们删除记录,那么则会忽略删除该条数据
-- 使用 WHERE 子句删除条件范围内的记录;如果不使用 WHERE 子句,则是删除全表范围
-- 使用 ORDER BY 关键字,将被删除的记录进行排序以后,产出符合条件的一些数据
-- 使用 LIMIT 关键字依然是分页的意思,

“DELETE” 语句执行的顺序:FROM ---> WHERE ---> ORDER BY ---> LIMIT ---> DELETE

DELETE 语句练习①

删除 10 部门中,工龄超过 20 年的员工记录 (这个比较简单,只涉及到一张表)

DELETE FROM  t_emp 	
WHERE deptno = 10 
AND DATEDIFF(NOW(), hiredate)/365 >= 20;

DELETE 语句练习②

删除 20 部门中工资最高的员工记录(除了使用 WHERE 子句过滤出 20 部门中员工之外,还需要根据工资 进行 降序 排列,并删除最高的记录)

DELETE FROM  t_emp 	
WHERE deptno = 20 
ORDER BY sal+IFNULL(comm,0) DESC
LIMIT 1;

"DELETE" 语句的语法还是很简单的,在有了 "UPDATE" 语句的基础之后再来看待 "DELETE" 语句就比较好理解了,因为这些子句都差不太多。

DELETE 语句的表连接(内连接)

因为相关子查询效率非常的低下,所以我们可以利用表连接的方式来提高 DELETE 语句的删除效率。

“DELETE” SQL语句的内连接语法如下:

DELETE 表1, ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件
WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......

-- 需要注意的是,这里的 "WHERE"、"ORDER BY"、"LIMIT" 子句都是可选条件

DELETE 语句的表连接练习①

删除 SALES 部门和该部门的全部员工记录

分析:删除两张表的记录

分析:使用 一个 DELETE 语句删除两张表记录,可以使用表连接的方式(参考上文语法)

分析:属于 SALES 部门的员工记录未知,需要先试用条件查询过滤出 SALES 部门的员工记录

DELETE e, d
FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="SALES";

DELETE 语句的表连接练习②

删除每个低于部门平均底薪的员工记录

分析:依然使用表连接,因为首先需要去查询部门进行分组,查询部门的编号与平均底薪。

分析:将查询到的结果集作为一张表和 "员工表" 做连接,连接条件就是员工的 "部门编号",还有一个条件就是员工的月薪要低于部门的平均底薪

DELETE e
FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno=t.deptno 
AND e.sal < t.avg;

DELETE 语句的表连接练习③

删除员工 “KING” 和 他的下属的员工记录,用表连接来实现

分析:用 "WHERE" 子句查找 "ename" 为 "KING" 的员工记录

分析:将查到的 "KING" 的员工记录与员工表的 "mgr" 字段为 "KING" 的 "员工编号" 做连接

DELETE e
FROM t_emp e JOIN (SELECT empno FROM t_emp WHERE ename="KING") t
ON e.mgr=t.empno OR e.empno=t.empno;

DELETE 语句的表连接(外连接)

“DELETE” 语句的表连接既可以是内连接,也可以是外连接。

“DELETE” SQL语句的外连接语法如下:

DELETE 表1, ...... FROM 表1 [LEFT | RIGHT] JOIN 表2 ON 条件
WHERE 条件1, 条件2, ......
ORDER BY ......
LIMIT ......

-- 需要注意的是,这里的 "WHERE"、"ORDER BY"、"LIMIT" 子句都是可选条件
-- 除了 在连接表 的时候选择 "LEFT JOIN" 与 "RIGHT JOIN" 的区别之外,其他的与内连接的语法一样

DELETE 语句的外连接练习

删除 “SALES” 部门的员工,以及没有部门的员工。

分析:使用 "左外连接" 与 部门表进行连接,因为 "员工表" 中的 "张三" 是没有部门的;所以要保留下来,与部门表进行连接。

DELETE e
FROM t_emp e LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno
WHERE d.dname="SALES" OR e.deptno IS NULL

速删除表中的全部数据

“DELETE” 语句是在事务机制下删除记录(什么是 “事务机制” 会在后续文章详细介绍),删除记录之前,先要将删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录。当使用 “DELETE” 去删除海量数据的时候,“事务机制” 会让删除的速度变得很慢。

“TRUNCATE” 语句在 “事务机制” 之外删除记录,执行速度要远远地超过 “DELETE” 语句。

“TRUNCATE” 语法如下:

TRUNCATE TABLE 表名;

-- 需要注意的是,"TRUNCATE"  语句一次只能清空一张数据表,不能够一次性的清空多张数据表。
TRUNCATE TABLE t_emp ;

MySQL 删除语句小节

语句 功能
drop 语句删除数据库和表
drop 数据库名;
drop 表名;
delete 语句删除表中的记录
delete from weibo_user where username=“xiaomu”;
注意:delete语句中如果没有加入where条件,将会把表中的所有记录全部删除
update set 语句修改和更新语句,更新时也会覆盖(删除)原来的值
update set与where搭配使用,变更某些记录
注意::update set语句中如果没有where子句指定其变更的条件,将就会把数据库中这个字段的所有值都更新
alert 语句删除字段:alter table 表名 drop 字段名;
删除主键:alter table 表名 drop primary key ;
更新表名:alter table 表名 rename to 新表名;

以上就是MySQL数据库数据删除操作详解的详细内容,更多关于MySQL数据删除的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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