MySql统计函数COUNT的具体使用详解

-- MySql统计函数count测试
-- 创建用户表，新增测试数据
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键',
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28');

select * from user;

-- 统计数据：7条数据，统计所有的记录（包括NULL）。
select count(*) from user;

-- 统计数据：7条数据，统计不为NULL 的记录。
select count(1) from user;

-- 统计数据：5条数据，COUNT(字段)：统计该"字段"不为NULL 的记录，注意是null不是空''字符串
select count(name) from user;

-- 统计数据：5条数据，COUNT(DISTINCT 字段)：统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。
select count(distinct name) from user;

-- SQL查找是否"存在"
-- 员工表,存在则进行删除
drop table if EXISTS emp;
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment,
    empno mediumint unsigned not null default 0,
    empname varchar(20) not null default "",
    job varchar(9) not null default "",
    mgr mediumint unsigned not null default 0,
    hiredate datetime not null,
    sal decimal(7,2) not null,
    comn decimal(7,2) not null,
    depno mediumint unsigned not null default 0
);

-- 新增cehsi数据
测试数据：https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347

-- cahxun 
select * from emp ;

-- 时间：1.082s，数据：5000000
explain select count(*) from emp;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE																																						Select tables optimized away

-- 时间：1.129s，数据：5000000
explain select count(1) from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE																																						Select tables optimized away

-- 时间：1.695s，数据：5000000
explain select 1 from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	          key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp																		idx_emp_depno		3					4981060		100.00	Using index

-- SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可
-- 时间：0.001s，数据：5000000
explain select 1 from emp LIMIT 1;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	          key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp																		idx_emp_depno		3					4981060		100.00	Using index