redis慢查询日志的访问和管理方式

redis慢查询日志的访问和管理

通过一组命令来实现对慢查询日志的访问和管理

（1）获取慢查询日志

命令：slowlog get

127.0.0.1:6379> slowlog get
1) 1) (integer) 1
   2) (integer) 1513709400
   3) (integer) 11
   4) 1) "slowlog"
      2) "get"
2) 1) (integer) 0
   2) (integer) 1513709398
   3) (integer) 4
   4) 1) "config"
      2) "set"
      3) "slowlog-log-slower-than"
      4) "2"

（2）获取慢查询日志列表当前的长度

命令：slowlog len

127.0.0.1:6379> slowlog len
(integer) 2

（3）慢查询日志重置

命令：slowlog reset

实际是对慢查询日志列表做清理操作。

127.0.0.1:6379> slowlog len
(integer) 6
127.0.0.1:6379> slowlog reset
OK
127.0.0.1:6379> slowlog len
(integer) 1
#为什么还有1个，因为阈值设的比较小，slowlog reset就属于慢查询

注意事项

慢查询功能可以有效的帮助我们找到Redis可能存在的瓶颈，但在实际使用过程中要注意以下几点：

（1）slowlog-max-len配置建议：线上建议调大慢查询列表，记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存。

增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能。

（2）slowlog-log-slower-than配置建议：默认值超过10毫秒判定为慢查询，需要根据Redis并发量调整该值。

由于Redis采用单线程响应命令，对于高流量的场景，如果命令执行时间在1毫秒以上，那么Redis最多可以支撑OPS不到1000，因此对于高OPS的场景的Redis建议设置1毫秒。

（3）慢查询只记录命令执行时间，并不包括命令排队和网络传输时间。因此客户端执行命令的时间会大于命令实际执行的时间。

因为命令执行排队机制，慢查询会导致其他命令级联阻塞，因此当客户端出现请求超时，

需要检查该时间点是否有对应的慢查询，从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。

（4）由于慢查询日志是一个先进先出的队列，也就是说如果慢查询比较多的情况下，可能会丢失部分慢查询命令，

为了防止这种情况发生，可以定期执行slowlog get命令将慢查询日志持久化到其他存储中（例如，MySQL），

然后可以制作出可视化界面进行查询。

Redis慢查询总结

慢查询分析

1、什么叫慢查询？

类似于mysql中的慢查询语句，当查询语句的执行时间超过设置的时间阈值就是慢查询语句，会放入慢查询日志中。

redis中慢查询只统计命令生命周期中执行命令的时间，所有没有慢查询并不代表客户端没有超时的问题。（客户端命令生命周期：发送命令，命令排队，命令执行，命令返回）。

2、慢查询的配置参数

redis提供了slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len配置慢查询。

1）使用slowlog-log-slower-than来设置执行时间的阈值，默认是 10000微妙；

备注：slowlog-log-slower-than=0记录所有的命令，slowlog-log-slower-than<0对任何命令都不进行记录。

2）slowlog-max-len只是说明了慢查询日志最多存储多少条，实际上慢查询命令存储在列表上，slowlog-max-len就是这个列表的最大长度。当命令超过最大列表长度，按照先进先出算法，最早进入对了的移除。

配置方式：可以通过配置文件配置：

也可以通过命令行客户端发送 config set命令动态修改： 

config set slowlog-log-slower-than 20000

config set slowlog-max-len 1000

config rewrite(用来把配置的值持久化到本地配置文件中，启动时需指定配置文件，否则持久化失败)

3、慢查询日志的访问和管理

• slowlog get获取的日志分4个属性：id,发生时间戳，执行时间，执行命令+参数
• slowlog reset 用于重置慢查询日志保存列表，就是情况列表中的数据。

注意事项：由于慢查询是一个先进先出的队列，可能会丢失部分慢查询命令，因此线上最好配置在1000以上，同时可以定期执行slowlog get 命令将慢查询日志持久化到其他存储中（比如Mysql）。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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