浅谈MySQL数据库崩溃(crash)的常见原因和解决办法

检查 MySQL 数据库的启动时间

Linux 系统中的 systemd 和 mysqld_safe 会在 mysqld 进程 crash 后自动重新启动 MySQL 的服务，需要注意的是使用 kill -9 杀死 mysqld 进程系统会自动重新启动，而只使用 kill 命令则不会重新启动，因为执行 kill 命令，系统会发送一个 SIGTERM 信号给 mysqld，mysql 数据库会正常关闭，日志中会出现类似下面的记录：

2020-10-26T09:06:48.435181Z 0 [System] [MY-010910] [Server] /usr/sbin/mysqld: Shutdown complete (mysqld 8.0.19)  MySQL Community Server - GPL.

MySQL 数据库 crash 后都会重新启动，因此我们有时可能不知道 MySQL 数据库已经 crash 过了，但我们可以从mysql数据库启动时间上找到线索，下面介绍四种检查 MySQL 数据库启动时间的方法。

检查 MySQL 服务状态

scutech@scutech:~$ service mysql status
● mysql.service - MySQL Community Server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Wed 2020-10-21 05:54:18 NDT; 4 days ago
  Process: 774 ExecStart=/usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 708 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 791 (mysqld)
    Tasks: 27 (limit: 2328)
   CGroup: /system.slice/mysql.service
           └─791 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

显示 MySQL 数据库已经运行 4 天多。

检查 MySQL 中的 uptime 状态

mysql> show global status like 'uptime';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Uptime        | 428334 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.32 sec)

这个值是以秒为单位，下面换算成以天为单位是 4 天多。

mysql> select 428334/60/60/24;
+-----------------+
| 428334/60/60/24 |
+-----------------+
|  4.957569444444 |
+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)

查询 uptime 状态的另一种方法是使用 mysqladmin version 或在 mysql 客户端里用 “\s” 进行查询。

使用 ps 检查进程启动时间

使用 ps 命令查询发现 mysqld 启动了4天23小时3分种54秒

scutech@scutech:~$ ps -eo pid,user,args,etime|grep mysqld
  791 mysql    /usr/sbin/mysqld --daemoniz  4-23:03:54

检查 MySQL 日志

找关键字 “ready for connections”，可以查到启动信息。

2020-10-21T08:24:18.986765Z 0 [Note] /usr/sbin/mysqld: ready for connections.
Version: '5.7.28-log'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server (GPL)

MySQL 数据库 crash 的常见原因

MySQL 数据库 crash 的最常见原因有两个，一个是 mysql 的 bug ， 另一个是 mysql 申请系统资源失败或内存泄漏。

MySQL 的 bug

MySQL数据库 crash 的最常见的一个原因当然是 MySQL 的bug。95% 的 bug 都是和具体的 sql 相关，通常是 MySQL crash 前执行的最后一个 sql 有问题，因此定位 bug 时应打开 general query log ，根据最后一个 sql 来查找线索。
当你确定了 crash 的原因后，应该检查一下 MySQL 的 bug 库（https://bugs.mysql.com），通常采用 Advanced search，看看有没有类似的问题。如果你找到了可能与你相关的 bug，确认它是否修复了。如果已经修复了，那么把 MySQL 升级到 bug 已经修复的版本。

在每个版本的 Release Notes 里面有一节 Bugs Fixed ，可以查到修复的 bug 。

MySQL 申请系统资源失败或内存泄漏

内存不足或 MySQL 申请系统资源失败外都会造成 MySQL 崩溃，例如磁盘空间满了，磁盘上的文件 corrupt 等。此时需要定位 crash 的根本原因有下面几种方法：

• 仔细阅读 MySQL 的错误日志，这个日志里面的一些程序调试信息看起来很让人困惑，但静下心来仔细看，很多时候会找到线索；
• 打开 general query log ，找到最后一个 sql 访问的表或索引，检查这个表或索引，如果有问题就重建，通常可以解决问题。
• 使用 strace、pstack、pmap、gdb 分析 mysqld 的代码，可能需要打开 core dump；
• 使用 CMake 的选项 -DWITH_DEBUG=1 重新编译 mysqld，然后运行重新编译后的 mysqld，查看 trace 文件、error log 进行排错。

MySQL 内存占用的计算

全局内存
innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size thread_cache_size table_open_cache table_definition_cache key_buffer_size
线程内存
binlog_cache_size thread_stack
单次操作内存
join_buffer_size read_buffer_size read_rnd_buffer_size tmp_table_size sort_buffer_size

计算公式
MySQL 8 中最大内存占用参考值计算公式：

SELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size 
+ @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size 
+ @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size ) 
) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB; 

innodb_buffer_pool_size

• key_buffer_size
• max_connections*(sort_buffer_size+read_buffer_size+binlog_cache_size)
• max_connections*2MB

临时解决可以使用下面的命令释放缓存：

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 

0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存
从长远看还是要修改对应的参数进行解决。

MySQL 客户端的内存泄漏

MySQL 客户端的内存泄漏时通常会有下面的提示

mysql: Out of memory at line 42, 'malloc.c'
mysql: needed 8136 byte (8k), memory in use: 12481367 bytes (12189k)
ERROR 2008: MySQL client ran out of memory

这通常是客户端收到的返回结果集太大造成的，解决办法有两种：

检查正在运行的 SQL ，看看您真的需要这么大的返回结果集吗？
允许 mysql 时加上 --quick 选项，这会减少客户端单次收到的返回集，但会增加 mysqld 的负载。

到此这篇关于浅谈MySQL数据库崩溃(crash)的常见原因和解决办法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据库崩溃内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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