MySQL explain根据查询计划去优化SQL语句

MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，常被用于各种应用程序中存储数据。当涉及到大量的数据时，数据库查询的性能就成了关键因素，这时就需要MySQL的explain功能来帮助优化查询语句。本文将详细介绍MySQL的explain功能，以及如何在实际开发中使用它。

一、什么是MySQL explain

MySQL explain是一种用来分析和优化查询语句的工具。当你需要分析一个查询语句的性能时，可以使用explain命令来查看MySQL如何执行这个查询语句。通过explain命令，你可以获取查询执行的详细信息，例如查询所用的索引、表之间的连接方式、执行的步骤等等。通过这些信息，你可以对查询语句进行优化，提升查询性能。

二、如何使用MySQL explain

使用MySQL explain非常简单，只需要在查询语句前添加explain关键字即可。例如，假设我们有如下的一条查询语句：

SELECT * FROM user WHERE name = '小明'; 

我们可以通过下面的命令来获取查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明'; 

这条命令将返回一个包含查询执行计划的表格，其中每一行都表示一个执行步骤。表格的列包括：

id: 每个SELECT的唯一标识符，如果有子查询，则会有多个id值。

select_type: 查询类型，常见的包括Simple、Primary、Subquery、Derived、Union和Union Result。

table: 查询涉及的表名。

partitions: 查询涉及的分区名。

type: join类型，包括system、const、eq_ref、ref、range、index和all。

possible_keys: 可能使用的索引。

key: 实际使用的索引。

key_len: 使用索引的长度。

ref: 列与索引之间的关系。

rows: 返回的行数。

filtered: 返回的行数占总行数的百分比。

Extra: 其他额外的信息，如使用了哪些索引、使用了哪些算法等等。

通过分析查询执行计划，我们可以找出查询语句中存在的性能问题，以便进一步进行优化。下面是一些常见的性能问题及解决方法：

• 查询语句中使用了不必要的列

如果查询语句中使用了不必要的列，将会浪费系统资源和查询时间。在查询执行计划中，这种情况通常会表现为“using filesort”或“using temporary”等信息。解决这个问题的方法是尽量只查询需要的列，避免查询不必要的列，可以使用SELECT子句中的列清单来指定查询需要返回的列。

• 查询语句中使用了OR操作符

在查询语句中使用子查询时，EXISTS和NOT EXISTS语句也是常用的优化工具，它们通常比IN和NOT IN语句更高效。EXISTS语句用于检查子查询是否返回任何行，而NOT EXISTS语句用于检查子查询是否返回零行。下面是一个使用EXISTS语句的示例：

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM customers c
   WHERE o.customer_id = c.customer_id
   AND c.country = '中国'
);

这个查询返回所有客户在中国的订单。子查询将检查客户表中是否有一个中国客户，如果有，则返回该行，否则不返回任何内容。使用EXISTS语句时，可以将外部查询和子查询连接起来，以过滤不必要的数据。

在使用子查询时，还应该注意不要在查询中使用过多的子查询，因为它们会增加查询的执行时间。如果子查询嵌套层数过多，可以考虑使用JOIN语句来代替子查询。

除了以上提到的查询优化技巧外，还有其他一些方法可以提高查询性能。例如，使用索引、避免使用SELECT *、避免使用函数、避免使用通配符等。需要根据具体情况来选择适当的优化方法。

 同时，如果查询语句中使用了聚合函数（如SUM，AVG，COUNT等），可以使用EXPLAIN EXTENDED语句来获取更详细的信息。执行该语句后，可以使用SHOW WARNINGS语句来查看查询优化器产生的警告信息。

在查询优化的过程中，还需要注意一些常见的问题，例如：

• 避免使用SELECT *，因为它会查询所有列，造成性能上的浪费。
• 避免使用子查询，因为它们可能会影响查询性能。
• 使用合适的索引，可以加快查询的速度。
• 避免在WHERE语句中使用函数，因为它会使索引失效。

也就是说，在使用MySQL数据库时，优化查询语句是非常重要的，可以大大提高查询的效率，减少系统的负担。通过使用EXPLAIN语句，可以了解MySQL优化器的执行过程，并根据查询结果进行相应的调整和优化，从而使查询更加高效。

到此这篇关于MySQL explain根据查询计划去优化SQL语句的文章就介绍到这了,更多相关explain优化SQL语句内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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