mysql中json_extract的使用方法实例详解

更新时间：2023年04月13日 09:14:09 作者：-王尚可-

MYSQl自带的解析函数JSON_EXTRACT,用JSON_EXTRACT函数解析出来的函数会包含双引号,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql中json_extract的使用方法,需要的朋友可以参考下

一、前言

mysql5.7版本开始支持JSON类型字段，本文详细介绍json_extract函数如何获取mysql中的JSON类型数据
json_extract可以完全简写为 ->
json_unquote(json_extract())可以完全简写为 ->>
下面介绍中大部分会利用简写

二、创建示例表

CREATE TABLE `test_json` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `content` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

# 插入两条测试用的记录
INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('{\"name\":\"tom\",\"age\":18,\"score\":[100,90,87],\"address\":{\"province\":\"湖南\",\"city\":\"长沙\"}}');
INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('[1, "apple", "red", {"age": 18, "name": "tom"}]');

id	content
1	{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
2	[1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

三、基本语法

- 获取JSON对象中某个key对应的value值

json_extract函数中，第一个参数content表示json数据，第二个参数为json路径，其中$表示该json数据本身，$.name就表示获取json中key为name的value值
可以利用 -> 表达式来代替json_extract
若获取的val本身为字符串，那么获取的val会被引号包起来，比如"tom"，这种数据被解析到程序对象中时，可能会被转义为\“tom\”。为了解决这个问题了，可以在外面再包上一层json_unquote函数，或者使用 ->> 代替->

content:
{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

# 得到"tom"
select json_extract(content,'$.name') from test_json where id = 1;
# 简写方式：字段名->表达式等价于json_extract(字段名,表达式)
select content->'$.name' from test_json where id = 1;
# 结果:
+--------------------------------+
| json_extract(content,'$.name') |
+--------------------------------+
| "tom"                          |
+--------------------------------+
+-------------------+
| content->'$.name' |
+-------------------+
| "tom"             |
+-------------------+

# 解除双引号，得到tom
select json_unquote(json_extract(content,'$.name')) from test_json where id = 1;
# 简写方式：字段名->>表达式等价于json_unquote(json_extract(字段名,表达式))
select content->>'$.name' from test_json where id = 1;
# 结果:
+----------------------------------------------+
| json_unquote(json_extract(content,'$.name')) |
+----------------------------------------------+
| tom                                          |
+----------------------------------------------+
+--------------------+
| content->>'$.name' |
+--------------------+
| tom                |
+--------------------+

- 获取JSON数组中某个元素

json_extract函数中，第一个参数content表示json数据，第二个参数为json路径，其中$表示该json数据本身，$[i]表示获取该json数组索引为i的元素（索引从0开始）
与获取key-val一样，若获取的元素为字符串，默认的方式也会得到双引号包起来的字符，导致程序转义，方法也是利用json_unquote函数，或者使用 ->> 代替->

content:
[1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

# 得到"apple"
select json_extract(content,'$[1]') from test_json where id = 2;
# 简写，效果同上
select content->'$[1]' from test_json where id = 2;
# 结果:
+------------------------------+
| json_extract(content,'$[1]') |
+------------------------------+
| "apple"                      |
+------------------------------+
+-----------------+
| content->'$[1]' |
+-----------------+
| "apple"         |
+-----------------+

# 解除双引号，得到apple 
select json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) from test_json where id = 2;
# 简写，效果同上
select content->>'$[1]' from test_json where id = 2;
# 结果:
+--------------------------------------------+
| json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) |
+--------------------------------------------+
| apple                                      |
+--------------------------------------------+
+------------------+
| content->>'$[1]' |
+------------------+
| apple            |
+------------------+

- 获取JSON中的嵌套数据

结合前面介绍的两种获取方式，可以获取json数据中的嵌套数据

content: id=1
{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}
content: id=2
[1, “apple”, “red”, {“age”: 18, “name”: “tom”}]

# 得到:87
select content->'$.score[2]' from test_json where id = 1;
# 结果:
+-----------------------+
| content->'$.score[2]' |
+-----------------------+
| 87                    |
+-----------------------+

# 得到:18
select content->'$[3].age' from test_json where id = 2;
# 结果:
+---------------------+
| content->'$[3].age' |
+---------------------+
| 18                  |
+---------------------+

四、渐入佳境

- 获取JSON多个路径的数据

将会把多个路径的数据组合成数组返回

content: id=1
{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1;
# 结果:
+-----------------------------------------+
| json_extract(content,'$.age','$.score') |
+-----------------------------------------+
| [18, [100, 90, 87]]                     |
+-----------------------------------------+

select json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') from test_json where id = 1;
# 结果:
+----------------------------------------------------------------------+
| json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') |
+----------------------------------------------------------------------+
| ["tom", "湖南", "长沙"]                                              |
+----------------------------------------------------------------------+

- 路径表达式*的使用

将会把多个路径的数据组合成数组返回

# 先插入一条用于测试的数据
INSERT INTO `test_json` (`id`,`content`) VALUES(3,'{"name":"tom","address":{"name":"中央公园","city":"长沙"},"class":{"id":3,"name":"一年三班"},"friend":[{"age":20,"name":"marry"},{"age":21,"name":"Bob"}]}')

content: id=3
{“name”: “tom”, “class”: {“id”: 3, “name”: “一年三班”}, “friend”: [{“age”: 20, “name”: “marry”}, {“age”: 21, “name”: “Bob”}], “address”: {“city”: “长沙”, “name”: “中央公园”}}

# 获取所有二级嵌套中key=name的值
# 由于friend的二级嵌套是一个数组,所以.name获取不到其中的所有name值
select content->'$.*.name' from test_json where id = 3;
+----------------------------------+
| content->'$.*.name'              |
+----------------------------------+
| ["一年三班", "中央公园"]         |
+----------------------------------+```

# 获取所有key为name值的数据，包括任何嵌套内的name
select content->'$**.name' from test_json where id = 3;
+---------------------------------------------------------+
| content->'$**.name'                                     |
+---------------------------------------------------------+
| ["tom", "一年三班", "marry", "Bob", "中央公园"]         |
+---------------------------------------------------------+

# 获取数组中所有的name值
select content->'$.friend[*].name' from test_json where id = 3;
+-----------------------------+
| content->'$.friend[*].name' |
+-----------------------------+
| ["marry", "Bob"]            |
+-----------------------------+

- 返回NULL值

content: id=1
{“age”: 18, “name”: “tom”, “score”: [100, 90, 87], “address”: {“city”: “长沙”, “province”: “湖南”}}

寻找的JSON路径都不存在

# age路径不存在，返回NULL
# 若有多个路径，只要有一个路径存在则不会返回NULL
select json_extract(content,'$.price') from test_json where id = 1;
+---------------------------------+
| json_extract(content,'$.price') |
+---------------------------------+
| NULL                            |
+---------------------------------+

路径中有NULL

# 存在任意路径为NULL则返回NULL
select json_extract(content,'$.age',NULL) from test_json where id = 1;
+------------------------------------+
| json_extract(content,'$.age',NULL) |
+------------------------------------+
| NULL                               |
+------------------------------------+

- 返回错误

若第一个参数不是JSON类型的数据，则返回错误

select json_extract('{1,2]',$[0])

若路径表达式不规范，则返回错误

select content->'$age' from test_json where id = 1;
# 结果:
ERROR 3143 (42000): Invalid JSON path expression. The error is around character position 1.

五、使用场景

JSON_EXTRACT函数通常用于要获取JSON中某个特定的数据或者要根据它作为判断条件时使用

六、参考文档

总结

到此这篇关于mysql中json_extract使用方法的文章就介绍到这了,更多相关mysql中json_extract使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

一文带你永久摆脱Mysql时区错误问题(idea数据库可视化插件配置)
在MySQL启动时会检查当前系统的时区并根据系统时区设置全局参数system_time_zone的值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何永久摆脱Mysql时区错误问题(idea数据库可视化插件配置)的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-08-08
MySQL查看锁表的实现步骤
在MySQL数据库中,当多个事务同时请求对同一行数据进行修改时,就会发生锁表现象,本文主要介绍了MySQL查看锁表的实现步骤,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
2024-01-01
MySQL表字段设置默认值(图文教程及注意细节)
默认值的设置很重要，比如在插入的时候一些字段是可以省略的，这会带来很多的方便，接下来将要介绍MySQL表字段设置默认值感兴趣的你可以千万不要走开啊，希望本文对你有所帮助
2013-01-01
MySQL中使用PROFILING来查看SQL执行流程的实现步骤
在MySQL中,PROFILING功能提供了一种方式来分析SQL语句的执行时间,包括查询执行的各个阶段,如发送、解析、优化、执行等,这对于诊断性能问题非常有用,本文给大家介绍了MySQL中使用PROFILING来查看SQL执行流程的实现步骤,需要的朋友可以参考下
2024-07-07
mysql使用mysqld_multi部署单机多实例的方法教程
这篇文章主要给大家介绍了关于mysql使用mysqld_multi部署单机多实例的相关资料，文中通过示例代码将实现的步骤一步步介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
2018-03-03
mysql innodb 异常修复经验分享
这篇文章主要介绍了mysql innodb 异常修复经验分享,需要的朋友可以参考下
2017-04-04
MySQL 数据类型大全
mysql下的一些数据类型，后面附有类型的说明。
2009-04-04
MySQL占用CPU过高,排查原因及解决方案
这篇文章主要介绍了MySQL占用CPU过高,排查原因及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2022-12-12
MYSQL性能优化分享(分库分表)
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下
2012-02-02
mysql添加索引方法详解(Navicat可视化加索引与sql语句加索引)
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录,表里面的记录数量越多,代价就越高,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql添加索引的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-11-11