脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → MongoDB → 浅析mongodb中group分组

浅析mongodb中group分组

 更新时间：2015年05月12日 10:26:38   投稿：hebedich  
这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例，非常的简单实用，有需要的小伙伴可以参考下。

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。
和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M， group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。

Group大约需要一下几个参数。

 1.key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
 2.keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
 3.initial：reduce中使用变量的初始化
 4.reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
 5.cond：执行过滤的条件。
 6.finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。
下面介绍一个实例：
先插入测试数据：

for(var i=1; i<20; i++){
var num=i%6;
db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});
}

1.普通分组查询

db.test.group({
            key:{age:true},
            initial:{num:0},
            $reduce:function(doc,prev){
               prev.num++
            }
           });

db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
}
}
});

2.筛选后再分组

db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
},
condition:{age:{$gt:2}}
});

db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++},
condition:{age:{$gt:2}}
}
});

3、普通的$where查询：

db.test.find({$where:function(){
return this.age>2;
}
});

group联合$where查询

db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{$where:function(){
return this.age>2;
}
}
});

4、使用函数返回值分组

//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象
db.test.group({
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});

db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++}
}
});

5.使用终结器

db.test.group({
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
});

db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
}
});

有关MapReduce

//首先插入测试数据
for(var i=1;i<21;i++)
{
db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});
}
//进行mapreduce
db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){return vals[0];}, //注意：vals是一个Object对象而不是数组
out:'wq'
});

注意：

1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的
2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档，才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如：

db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){return 'wq';},
out:'wq'
});

执行mapreduce命令后，再查看wq表数据：

db.wq.find()

{ "_id" : "mm1", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }
{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }
{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }
{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }
{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }
{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }
{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Mongodb多键索引中索引边界的混合问题小结

    Mongodb多键索引中索引边界的混合问题小结

    Mongodb为提高数组的查询效率,针对数组构建了多键索引,而Mongodb在应用多键数组查询时,也通过构建,减少数组查询的数值范围,来提高查询性能,本文结合Mongodb官方文档,阐述Mongodb在使用多键索引时的边界优化,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-07-07
  • MongoDB基础入门之创建、删除集合操作

    MongoDB基础入门之创建、删除集合操作

    这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB基础入门之集合操作的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • MongoDB数据库基础知识整理

    MongoDB数据库基础知识整理

    这篇文章介绍了MongoDB数据库的基础知识，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-07-07
  • Mongodb副本集和分片示例详解

    Mongodb副本集和分片示例详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Mongodb副本集和分片的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Mongodb具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • 在MongoDB中实现时间范围查询的代码详解

    在MongoDB中实现时间范围查询的代码详解

    MongoDB作为一个高性能、开源、无模式的文档型数据库,广泛应用于各种需要灵活数据模型的应用场景中,在处理与时间相关的数据时,MongoDB提供了强大的查询能力,本文将详细介绍如何在MongoDB中执行时间范围查询,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • mongodb分片技术_动力节点Java学院整理

    mongodb分片技术_动力节点Java学院整理

    这篇文章主要介绍了mongodb分片技术，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-08-08
  • Windows下把MongoDB安装为系统服务的方法

    Windows下把MongoDB安装为系统服务的方法

    这篇文章主要介绍了Windows下把MongoDB安装为系统服务的方法,本文详细介绍了将mongoDB安装为WinXP下系统服务的过程,需要的朋友可以参考下
    2014-10-10
  • MongoDB修改数据的2种方法

    MongoDB修改数据的2种方法

    这篇文章主要介绍了MongoDB修改数据的2种方法,需要的朋友可以参考下
    2014-05-05
  • MongoDB特点与体系结构等简介

    MongoDB特点与体系结构等简介

    今天小编就为大家分享一篇关于MongoDB特点与体系结构等简介，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-01-01
  • mongodb replica set 添加删除节点的2种方法

    mongodb replica set 添加删除节点的2种方法

    replica set多服务器主从，添加，删除节点，肯定会经常遇到的。下面详细说明一下，添加，删除节点的2种方法。
    2014-07-07

最新评论