MySQL多层级结构-树搜索介绍

 更新时间:2016年07月08日 21:44:10   投稿:mdxy-dxy  
这篇文章主要介绍了MySQL多层级结构-树搜索,需要的朋友可以参考下

基本上在每个系统中都有那么几张表是自关联父子关系的结构。往往有很多人都是使用pid来做关联。在刚进入IT行业时使用CAKEPHP框架编写WEB的时候,使用它里面的一个ACL plugin实现权限管理的时候。发现一个表结构硬是不明白是怎么回事。具体表结构如下:

CREATE TABLE acos (
 id INTEGER(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 parent_id INTEGER(10) DEFAULT NULL,
 model VARCHAR(255) DEFAULT '',
 foreign_key INTEGER(10) UNSIGNED DEFAULT NULL,
 alias VARCHAR(255) DEFAULT '',
 lft INTEGER(10) DEFAULT NULL,
 rght INTEGER(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (id)
);

我们可以看到上面 acos 表用有lft、rght这两个字段。起初我根本就不明白这两个是做什么用的,几次直接修改数据导致数据错乱。

1.2. 原理解释

其实这就是树的后续遍历的每个节点的左值、右值。如下图表示:

1.3. 树的使用(引用上图树结构)

构造数据

DROP TABLE IF EXISTS comment;
CREATE TABLE `comment` (
 `comment_id` int(11) DEFAULT NULL,
 `left_num` int(11) DEFAULT NULL,
 `right_num` int(11) DEFAULT NULL
);

INSERT INTO `comment` VALUES 
 (1,1,14),
 (2,2,5),
 (3,3,4),
 (4,6,13),
 (5,7,8),
 (6,9,12),
 (7,10,11);
 
CREATE INDEX idx$comment$left_num$right_num ON `comment` (`left_num`, `right_num`);

查找 '节点4' 的所有子节点

思路:我们只要查找出 节点左值在 '节点4' 左值和右值之间的节点
通俗说法:能被 '节点4' 包住的节点,通过左节点和右节点来判断是否被 '节点4' 包住。

-- 获得 '节点4' 孩子
SELECT c.*
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND p.comment_id = 4;
+------------+----------+-----------+
| comment_id | left_num | right_num |
+------------+----------+-----------+
|     4 |    6 |    13 |
|     5 |    7 |     8 |
|     6 |    9 |    12 |
|     7 |    10 |    11 |
+------------+----------+-----------+

查找 '节点6' 的所有父节点
思路: 找出 左值小于 '节点6' 并且 右值大于 '节点6' 的节点。
通俗说法: 找出那个节点能将 '节点6' 给包住。

-- 获得 '节点6' 父亲
SELECT p.* 
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND c.comment_id = 6;
+------------+----------+-----------+
| comment_id | left_num | right_num |
+------------+----------+-----------+
|     1 |    1 |    14 |
|     4 |    6 |    13 |
|     6 |    9 |    12 |
+------------+----------+-----------+

计算 '节点4' 的深度
如果是MySQL5.7 需要修改sql_mode

SET SESSION sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
SELECT c.*,
 COUNT(c.comment_id) AS depth
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND c.comment_id = 4
GROUP BY c.comment_id;
+------------+----------+-----------+-------+
| comment_id | left_num | right_num | depth |
+------------+----------+-----------+-------+
|     4 |    6 |    13 |   2 |
+------------+----------+-----------+-------+

获取 '节点4' 的所有子节点, 和相关深度

SELECT sub_child.*,
 (COUNT(sub_parent.comment_id) - 1) AS depth
FROM (
 SELECT child.*
 FROM comment AS parent, comment AS child
 WHERE child.left_num BETWEEN parent.left_num AND parent.right_num
  AND parent.comment_id = 4
) AS sub_child, (
 SELECT child.*
 FROM comment AS parent, comment AS child
 WHERE child.left_num BETWEEN parent.left_num AND parent.right_num
  AND parent.comment_id = 4
) AS sub_parent
WHERE sub_child.left_num BETWEEN sub_parent.left_num AND sub_parent.right_num
GROUP BY sub_child.comment_id
ORDER BY sub_child.left_num;
+------------+----------+-----------+-------+
| comment_id | left_num | right_num | depth |
+------------+----------+-----------+-------+
|     4 |    6 |    13 |   0 |
|     5 |    7 |     8 |   1 |
|     6 |    9 |    12 |   1 |
|     7 |    10 |    11 |   2 |
+------------+----------+-----------+-------+

插入数据
数据的插入是一件相当麻烦的事,需要更新节点的所有父节点的右值和和所有孩子节点的 '左值、右值'
如上图,如果我们想为 '节点4' 添加一个孩子 '节点44'(为了不给自己挖坑,我们将添加的孩子放在父节点的最左边),就是将 '节点44' 放在 '节点5' 的左边。如下图:

最终我们获得的结果,如下图:

上图 '紫色' 的是节点需要变更的左值和右值,'绿色' 的是新增节点的值。
更新思路:
1、将左值大于 '节点4' 的左值的节点的左值 加2。
2、将右值大于 '节点4' 的左值的节点的右值 加2。

-- 获得 '节点4' 和 '节点4'的第一个孩子的(节点5)的左右值
SELECT c.*
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND p.comment_id = 4;
+------------+----------+-----------+
| comment_id | left_num | right_num |
+------------+----------+-----------+
|     4 |    6 |    13 |
|     5 |    7 |     8 |
... omit ...
-- 通过上面获得的信息更新 '节点4' 的父子几点的左右值
UPDATE comment SET left_num = left_num + 2 WHERE left_num > 6;
UPDATE comment SET right_num = right_num + 2 WHERE right_num > 6;

插入思路
1、将 '节点44' 的左值设置为 '节点4' 的左值 加1
2、将 '节点44' 的右值设置为 '节点4' 的左值 加2

INSERT INTO comment 
SELECT 44, left_num + 1, left_num + 2
FROM comment WHERE comment_id = 4;

验证

-- 获得 '节点4' 孩子
SELECT c.*
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND p.comment_id = 4;
+------------+----------+-----------+
| comment_id | left_num | right_num |
+------------+----------+-----------+
|     4 |    6 |    15 |
|     5 |    9 |    10 |
|     6 |    11 |    14 |
|     7 |    12 |    13 |
|     44 |    7 |     8 |
+------------+----------+-----------+
-- 获得 '节点44' 父亲
SELECT p.* 
FROM comment AS p, comment AS c
WHERE c.left_num BETWEEN p.left_num AND p.right_num
 AND c.comment_id = 44;
+------------+----------+-----------+
| comment_id | left_num | right_num |
+------------+----------+-----------+
|     1 |    1 |    16 |
|     4 |    6 |    15 |
|     44 |    7 |     8 |
+------------+----------+-----------+

1.4. 总结

这种树结构一般会用在查询多增加修改少的场景中(比如地区表,类别表之类的)。
在现实中其实还有些表的数据字段很多,并且具有层级关系。但是他们层级关系并不需要实时的那么准确(最终能达到数据数据一直就行),这是我们会将这种层级关系的字段和主表分开放在另外一个表。这样为了加快更新。如果实时更新影响到了性能,这是我们会考虑使用kafka(我们还没有发现性能很差)。

相关文章

  • 细说mysql replace into用法

    细说mysql replace into用法

    这篇文章主要介绍了细说mysql replace into,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • mysql授予用户远程访问权限的实现

    mysql授予用户远程访问权限的实现

    在默认情况下,MySQL 数据库仅允许在本地主机上进行访问,如果您需要远程连接到 MySQL 数据库,您需要授予用户远程访问权限,本文就来
    2023-11-11
  • mysql unsigned 用法及相减出现补数溢出解决方法

    mysql unsigned 用法及相减出现补数溢出解决方法

    unsigned表示无符号的意思,也就是非负数,只用于整型并且unsigned 是MYSQL自定义的类型,非标准SQL。用途1是红苕说的起到约束数值的作用,2是可以增加数值范围(相当于把负数那部分加到正数上)。不过少用,不方便移植
    2012-04-04
  • MySQL 8.0.15配置MGR单主多从的方法

    MySQL 8.0.15配置MGR单主多从的方法

    这篇文章主要介绍了MySQL 8.0.15配置MGR单主多从的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • mysql特殊语法insert into .. on duplicate key update ..使用方法详析

    mysql特殊语法insert into .. on duplicate key update ..使用方

    在我们的日常开发中经常会遇到过这样的情景,查看某条记录是否存在,不存在的话创建一条新记录,存在的话更新某些字段,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql特殊语法insert into .. on duplicate key update ..使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Mysql innoDB修改自增id起始数的方法步骤

    Mysql innoDB修改自增id起始数的方法步骤

    本文主要介绍了Mysql innoDB修改自增id起始数的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧<BR>
    2023-03-03
  • MySQL双主(主主)架构配置方案

    MySQL双主(主主)架构配置方案

    这篇文章主要介绍了MySQL双主(主主)架构配置方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • 19个MySQL性能优化要点解析

    19个MySQL性能优化要点解析

    这篇文章主要介绍了19个MySQL性能优化要点,并对其都进行了深入解析,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2015-08-08
  • MySQL慢查询日志中的Lock_time由来解析

    MySQL慢查询日志中的Lock_time由来解析

    这篇文章主要为大家介绍了慢查询日志中Lock_time的由来解析,以及Lock_time 包含哪些锁等待时间、以及是怎么计算得到的,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
    2023-06-06
  • 详解MySQL中的视图

    详解MySQL中的视图

    视图是一个虚拟表,非真实存在,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用,这篇文章主要介绍了MySQL的视图,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12

最新评论