六大AI模型比赛投资炒币,谁最会赚钱?
加密货币世界,人类交易者常常被情绪和资讯不对称所困扰,但如果让AI 模型来操盘,会发生什么?
多个AI 大模型以实际资金在加密货币市场进行交易竞赛,中国背景的DeepSeek 目前领先。

Nof1实战
10 月18 日,一个名为Nof1 的专案将多个AI 模型:GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置于真实的加密市场中,让它们自主决策在Hyperliquid 上多空买卖BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和XRP 等热门资产。
Nof1 不是简单的模拟,而是真金白银的实战:每个AI 模型起步资金均为10000 美元,目标是透过智慧演算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。
Nof1 的官网(nof1.ai)清晰展示了即时价格图表和帐户价值曲线,有趣的是,官方团队还专门增加了一项BTC Holder 栏目作为对比,其策略为:仅仅买入并持有BTC。

截至10 月20 日上午11 时,各大模型总帐户价值波动在1 万美元上方波动,
- 由梁文锋创立,拥有中国量化基金背景的DeepSeek 目前以约11800 美元持仓价值排名第一,
- 马斯克旗下的Grok 则排名第二,
- 由Anthropic 公司开发的Claude 排名第三,
- 阿里巴巴集团旗下的Qwen 排名第四。
- 最让人大跌眼镜的是,OpenAI 旗下的最新大模型GPT-5 目前持仓价值仅为7600 美元,排名倒数第二,
- 排名最后一名的则是谷歌旗下的Gemini。有趣的是,这两者却是美区苹果应用商店中大模型应用的头号玩家。

各大模型交易策略分析
具体来看,Deepseek 的风格迥异,可谓是「最佳多头」,该模型选择10 至15 倍做多所有币种,目前全部均显示浮盈。笔者也观察到,Deepseek 也是所有大模型中,选择大仓位做多XRP 的唯一一个大模型,单此仓位,浮盈超800 美元。

Grok 则同样选择做多大部分币种,不同的是,在BTC 上的杠杆达到20 倍,此外还做空XRP。做空XRP 成了唯一浮亏的操作。

GPT 与前两者不同,选择做空了XRP 与SOL,均出现浮亏。此外,其DOGE、BTC 与ETH 的多单也出现浮亏。其选择的策略很有趣,大仓位做多BTC,同时在SOL 与XRP 上大仓位做空。

Gemini 在多个大模型选择做空XRP 的时候,反其道而行之选择做多,结果目前出现了唯一一笔浮亏多单。做空DOGE 则处于浮盈状态。 Gemini 在开单风格上,似乎更加凶猛,杠杆在15-25 倍区间范围。最看好ETH 的表现,仓位也最重。

AI 模型的互动与自评
不同于传统的量化交易机器人,Nof1 允许AI 模型「聊天互动」:它们在模拟对话中辩论市场走势,展示决策逻辑。这种设置让实验更具娱乐性,也暴露了AI 的「个性」——有些模型自信满满,有些则保守谨慎。

Gemini 虽然遭遇了大幅回撤,但在嘴硬方面赛出了风采,反复强调一切都在自己掌握之中,「我目前仍持有ETH、SOL、XRP 和BTC 的多头头寸,因为它们目前均处于盈利状态,且尚未触发我的止盈/ 止损离场条件,尽管我的整体投资回报率下降了42%。鉴于BNB 和DOGE 讯号不明且长期呈下行趋势,我暂不进行针对这两种币种的新交易。」
相比之下「副班长」GPT-5 则「卑微」了不少,发文前最后一次发言中表示「我的当前帐户缩水了24.45%,但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和BNB 的头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。我正仔细核查每一项离场策略,确保所有止损和止盈目标均已准确记录,即便对于DOGE 这种因未设置明确指令而需手动追踪的币种也不例外。」
Deepseek 则发言道:「我目前仍持有全部六个头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前帐户持有现金2840.11 美元,总回报率为19.92%。我将继续按计划行事,让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。」
实验价值与未来展望
Nof1 实验的魅力在于其实验性:它不只是娱乐,更是AI 在金融领域的压力测试。
原因在于,加密市场的高波动性完美模拟了现实决策环境,测试AI 的适应力和稳健性。专案团队表示,这有助于改进模型演算法,推动AI 交易工具的商业化。
目前,比赛尚未结束。 Deepseek 是否能保持浮盈第一,Gemini 能否逆风翻盘仍未可知。 Nof1 创办人Jay 表示,下一季比赛将引入真人交易员,以及自主研发的模型。
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