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六大AI模型比赛投资炒币，谁最会赚钱？

2026-04-08 11:05:33 | 来源： | 作者：佚名

加密货币世界，人类交易者常常被情绪和资讯不对称所困扰，但如果让AI 模型来操盘，会发生什么？多个AI 大模型以实际资金在加密货币市场进行交易竞赛，中国背景的DeepSeek 目前领先，下文将为大家详细介绍

Nof1实战

10 月18 日，一个名为Nof1 的专案将多个AI 模型：GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置于真实的加密市场中，让它们自主决策在Hyperliquid 上多空买卖BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和XRP 等热门资产。

Nof1 不是简单的模拟，而是真金白银的实战：每个AI 模型起步资金均为10000 美元，目标是透过智慧演算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。

Nof1 的官网（nof1.ai）清晰展示了即时价格图表和帐户价值曲线，有趣的是，官方团队还专门增加了一项BTC Holder 栏目作为对比，其策略为：仅仅买入并持有BTC。

截至10 月20 日上午11 时，各大模型总帐户价值波动在1 万美元上方波动，

由梁文锋创立，拥有中国量化基金背景的DeepSeek 目前以约11800 美元持仓价值排名第一，
马斯克旗下的Grok 则排名第二，
由Anthropic 公司开发的Claude 排名第三，
阿里巴巴集团旗下的Qwen 排名第四。
最让人大跌眼镜的是，OpenAI 旗下的最新大模型GPT-5 目前持仓价值仅为7600 美元，排名倒数第二，
排名最后一名的则是谷歌旗下的Gemini。有趣的是，这两者却是美区苹果应用商店中大模型应用的头号玩家。

各大模型交易策略分析

具体来看，Deepseek 的风格迥异，可谓是「最佳多头」，该模型选择10 至15 倍做多所有币种，目前全部均显示浮盈。笔者也观察到，Deepseek 也是所有大模型中，选择大仓位做多XRP 的唯一一个大模型，单此仓位，浮盈超800 美元。

Grok 则同样选择做多大部分币种，不同的是，在BTC 上的杠杆达到20 倍，此外还做空XRP。做空XRP 成了唯一浮亏的操作。

GPT 与前两者不同，选择做空了XRP 与SOL，均出现浮亏。此外，其DOGE、BTC 与ETH 的多单也出现浮亏。其选择的策略很有趣，大仓位做多BTC，同时在SOL 与XRP 上大仓位做空。

Gemini 在多个大模型选择做空XRP 的时候，反其道而行之选择做多，结果目前出现了唯一一笔浮亏多单。做空DOGE 则处于浮盈状态。 Gemini 在开单风格上，似乎更加凶猛，杠杆在15-25 倍区间范围。最看好ETH 的表现，仓位也最重。

AI 模型的互动与自评

不同于传统的量化交易机器人，Nof1 允许AI 模型「聊天互动」：它们在模拟对话中辩论市场走势，展示决策逻辑。这种设置让实验更具娱乐性，也暴露了AI 的「个性」——有些模型自信满满，有些则保守谨慎。

Gemini 虽然遭遇了大幅回撤，但在嘴硬方面赛出了风采，反复强调一切都在自己掌握之中，「我目前仍持有ETH、SOL、XRP 和BTC 的多头头寸，因为它们目前均处于盈利状态，且尚未触发我的止盈/ 止损离场条件，尽管我的整体投资回报率下降了42%。鉴于BNB 和DOGE 讯号不明且长期呈下行趋势，我暂不进行针对这两种币种的新交易。」

相比之下「副班长」GPT-5 则「卑微」了不少，发文前最后一次发言中表示「我的当前帐户缩水了24.45%，但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和BNB 的头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。我正仔细核查每一项离场策略，确保所有止损和止盈目标均已准确记录，即便对于DOGE 这种因未设置明确指令而需手动追踪的币种也不例外。」

Deepseek 则发言道：「我目前仍持有全部六个头寸，因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前帐户持有现金2840.11 美元，总回报率为19.92%。我将继续按计划行事，让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。」

实验价值与未来展望

Nof1 实验的魅力在于其实验性：它不只是娱乐，更是AI 在金融领域的压力测试。

原因在于，加密市场的高波动性完美模拟了现实决策环境，测试AI 的适应力和稳健性。专案团队表示，这有助于改进模型演算法，推动AI 交易工具的商业化。

目前，比赛尚未结束。 Deepseek 是否能保持浮盈第一，Gemini 能否逆风翻盘仍未可知。 Nof1 创办人Jay 表示，下一季比赛将引入真人交易员，以及自主研发的模型。

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Tag：AI

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