OPG 代币是什么？OPG 代币是由 a16z 支持的 AI 平台 OpenGradient
OpenGradient 是一个去中心化平台，专门用于托管开源 AI 模型、安全推理和应用程序部署。
加密货币交易所币安近日正式上线了两个极具潜力的项目：Genius Terminal (GENIUS) 和 OpenGradient (OPG)，进一步丰富了其现货交易组合。此次上线活动于2026年5月22日11:00（UTC）举行，并采取了特别政策，完全免除上币手续费（0 BNB）。
为了提升流动性并支持社区，我们已激活了与 USDT、USDC 和 TRY 结合的各种交易对，并于次日开放了提现通道。
此举不仅为全球用户带来了新的投资机会，而且还通过一项大规模的营销活动得到了强化，这两个项目总共投入了高达 4000 万枚代币的预算来奖励市场。
OpenGradient 已处理超过 200 万次推理，并在其 Hub 上托管了 2000 多个模型。OPG 获得了来自 a16z Crypto 和 Coinbase Ventures 等顶级投资者的 950 万美元投资，被定位为链上人工智能经济的关键基础设施层。
逻辑很简单：随着世界对人工智能透明度的要求越来越高，对可验证性的需求也日益增长。OPG 正是实现对这一经过验证的层进行全球访问、维护和管理的途径。
什么是 OpenGradient？
OpenGradient 是首个用于 AI 模型托管、安全推理和 AI 应用部署的去中心化平台。
AI模型托管服务提供了一个平台，用于在线部署和维护人工智能（AI）模型。AI模型训练成功后，下一步就是将其部署到实际应用中，以执行实际任务、服务用户或集成到应用程序中。
用户或应用程序可以通过 API 等接口或网站访问模型，而无需担心设置或管理复杂的基础设施。
该项目于今年早些时候开始开发，并得到了业内主要机构的支持，例如 a16z Crypto、Coinbase Ventures、SVA、Foresight Ventures 以及该领域主要项目的天使投资人。
OpenGradient宣布完成850万美元种子轮融资。这笔资金将用于实现人工智能基础设施的去中心化，并加速安全开源人工智能的开发。
OpenGradient 由 Matthew Wang 创立。根据他在社交媒体上的介绍，Matthew Wang 曾担任 NASA 的软件工程师、META 的实习生以及 Google 的机器学习工程师。
OpenGradient 正在获得社区的关注，并被视为人工智能加密领域令人兴奋的项目之一，尤其是在人工智能技术爆炸式增长和各大公司之间竞争的情况下。
OPG代币经济学：可验证人工智能的经济层
OpenGradient 为去中心化 AI 基础设施树立了新标准，其中每个 AI 模型调用在链上结算前都会经过验证。OPG 代币是该生态系统的命脉，为从计算支付到网络安全和治理等各个方面提供支持。
- 令牌名称：OpenGradient
- 符号：OPG
- 区块链：基础
- 标准：ERC-20
- 总供应量：1,000,000,000 OPG
OPG分配
- 生态系统：40%
- 基础：15%
- 核心贡献者：15%
- 投资者 + 顾问：10%
- 质押奖励：10%
- 流动性和发布：6%
- 空投：4%
OPG的核心作用
OPG 不仅仅是一种资产；它是一种实用型代币，从发行之日起就具备五项主要功能：
- 推理支付：OpenGradient 上每次经过验证的 AI 调用均以 OPG 支付。请求在 Base 上实时结算，确保 AI 与任何链上交易一样开放且可组合。
- 模型非货币化：开发者可以将模型发布到 Hub 并设定价格。每当代理或开发者调用他们的模型时，他们都会自动获得 $OPG 收益。
- 质押与安全：用户将 $OPG 委托给验证者，由验证者在共识层验证 AI 证明。通过质押奖励激励诚实验证，从而确保系统完整性。
- 应用访问权限：持有 $OPG 可解锁不断增长的 AI 应用生态系统中的高级功能，包括 BitQuant（AI 交易）、MemSync（AI 内存）和 Twin.fun。
- 治理：代币持有者通过投票决定支持的 TEE 硬件、gas 定价、金库分配和协议升级来塑造网络。
OpenGradient 的发展愿景
目前，人工智能几乎影响着现代社会的方方面面。然而，当今的人工智能不仅被少数中心化实体所控制，而且在计算过程中也缺乏足够的安全保障。这导致人工智能模型的访问权限受到限制，不适用于需要高度验证的应用。
因此，尽管人工智能发展迅速，但Web3协议在优化和用户体验方面往往落后于Web2。Web3开发者缺乏将人工智能集成到区块链应用所需的基础设施和工具。
OpenGradient 认为，核心问题在于 Web3 缺乏安全无缝部署 AI 模型并保持长期竞争力的基础设施。
OpenGradient 的愿景是通过将区块链技术与人工智能无缝结合，彻底革新人工智能领域。该平台旨在充分利用密码学的安全性以及人工智能的智能和优化能力。
人工智能集成到 Web3 的主要障碍：
- 区块链受到虚拟机限制和计算能力限制。
- 链下推理不可信，容易受到攻击。
- 托管和运行人工智能模型需要很高的硬件要求和计算成本。
- 为最小化信任推理而定制的复杂基础设施（例如，通过 zkML、TEE）。
- Web3 应用中 AI 驱动的设计空间研究不足。
OpenGradient 旨在整合区块链和人工智能以应对这些挑战。根据项目文档，OpenGradient 是首个无需许可即可提供开源模型托管、安全推理和应用程序部署的平台。
该项目已开发出人工智能工具、多功能开源库以及基于区块链技术的去中心化平台。OpenGradient 的各项举措有望帮助将人工智能工作流程集成到 Web3 应用中，并使更多人能够平等地使用人工智能的潜在工具。
OpenGradient 的去中心化系统支持以公开且无需许可的方式创建、分发和部署 AI 模型和应用程序。开发团队投入了大量时间研究相关行业的 AI 应用，与经验丰富的机构合作，并将 MVP 打造成一款能够变革区块链和 AI 领域的实用产品。
OpenGradient 的核心产品和计划
Web3 AI 研究 - OpenGradient 团队专注于区块链行业的开源 AI 创新，构建 DeFi 风险分析、动态 AMM 费用优化、DePIN 信誉等模型。
模型中心 - 一款支持 HuggingFace 的产品，HuggingFace 是一个门户网站，允许开发者在项目的去中心化且抗审查的文件存储库中上传、下载或访问 AI 模型。
OG SDK - OG Python SDK 提供对 OpenGradient 功能的无缝访问，包括模型访问、安全推理、证明检索和证明。
NeuroML——NeuroML支持在OpenGradient生态系统内无缝构建AI应用。NeuroML利用模型实现机器学习优化功能、系统化风险管理、AI代理、抵御女巫攻击以及DeFi机制设计。
HACA 基础设施 - OpenGradient 的专有混合 AI 计算架构 (HACA) 使用节点专业化来扩展和保护链上 AI 工作流程，具有推理、代理推理和统计分析等功能。
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